Вакансія
З партнерського стрічки
Провідний інженер з даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Xdesign
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Працює в CreateFuture
CreateFuture — це рідний консалтинговий партнер, де люди виконують важливу роботу та отримують підтримку для її якісного виконання. Ми співпрацюємо з такими організаціями, як PayPal, adidas, NatWest, FanDuel і Money Saving Expert, створюючи цифрові продукти та послуги, які змінюють ситуацію, завжди ставлячи людей на перше місце.
Ми команда творців. Ми пишемо код, формуємо доставку, будуємо стратегії виходу на ринок, розробляємо рішення штучного інтелекту та створюємо практики, які підтримують наших людей. Ми працюємо пліч-о-пліч із нашими клієнтами, кидаємо виклик тому, що не працює, і допомагаємо їм будувати майбутнє. Наша відданість майстерності, якості та культурі допомогла нам збільшити кількість людей до понад 600 лише за кілька років.
CreateFuture — це сертифікована компанія Great Place to Work-Certified™, яка кілька років поспіль вигравала нагороду Best Workplaces UK.
Приєднуйтесь до нас у нашій подорожі. Давайте творити завтра, разом, сьогодні.
Про роль і команду:
Ми шукаємо провідного інженера з даних, який би відповідав за технічне керівництво залученням даних, працюючи з Microsoft Fabric, Python і PySpark у нашій команді обробки даних. Ви керуватимете командою інженерів з обробки даних, встановлюючи стандарти проектування, створення та експлуатації конвеєрів і архітектури, залишаючись при цьому практичним досвідом із найскладнішими технічними завданнями. Ви тісно співпрацюватимете із зацікавленими сторонами клієнта та ширшими інженерними можливостями CreateFuture, щоб гарантувати технічно відмінну та комерційну ефективність доставки.
Що ви будете робити:
• Керувати технічним керівництвом роботи з даними, встановлювати стандарти для архітектури конвеєра, моделювання даних, тестування та готовності до експлуатації
• Очолюйте та технічно керуйте командою інженерів із обробки даних, розподіляючи роботу, переглядаючи проекти та код, а також розблоковуючи технічні проблеми
• Розробляйте та розвивайте архітектуру платформи даних на Microsoft Fabric, включаючи конвеєри даних, Azure OneLake та ширшу екосистему Azure
• Встановлюйте та запроваджуйте CI/CD, тестування та операційні практики в робочих процесах розробки даних залучення за допомогою Azure DevOps
• Будуйте професійні відносини з ключовими зацікавленими сторонами клієнта, перетворюючи вимоги до бізнесу та даних у послідовну технічну дорожню карту
• Усувайте та вирішуйте найскладніші проблеми в поточних конвеєрах даних і керуйте реагуванням на інциденти, коли щось йде не так
Ми будемо раді поспілкуватися з вами, якщо ви:
•
• Майте великий практичний досвід роботи з сучасною хмарною платформою даних, такою як Microsoft Fabric (платформа нашого поточного клієнта), Databricks, Snowflake або Synapse, включаючи розробку виробничих платформ даних — платформа є обгорткою, а не навичками, і потужна інженерна глибина з одного легко передається на інший
• Володіти глибоким досвідом SQL і добре розумітися на моделюванні та архітектурі даних (Kimball, сховище даних, шаблони медальйон/озеро або моделювання домену) — це найчіткіша межа між тим, хто керує платформою, і тим, хто може проектувати на її основі, і не залежить від постачальника
• Добре володіти Python і PySpark для пакетної/ELT обробки даних у масштабі (ця роль зосереджена на пакетній інженерії конвеєрів — ми розглядаємо потокове передавання/реальний час як окрему дисципліну і ніколи не припускаємо, що вони взаємозамінні)
• Очолювали або технічно керували командою інженерів із обробки даних, встановлюючи стандарти для проектування конвеєрів, тестування та доставки
• Мати досвід володіння CI/CD та операційні практики для робочих процесів розробки даних, в ідеалі з використанням Azure DevOps
• Мають досвід безпосередньої роботи із зацікавленими сторонами клієнта, зміцнення довіри та викликів, де це необхідно
• Знайомство з ширшою екосистемою Azure, включаючи Azure OneLake і Azure ML, зокрема для індустріалізації моделей
Що ми вам запропонуємо:
Ми віримо, що люди виконають свою роботу якнайкраще. Це означає гнучкість у порівнянні з жорсткими правилами, вплив на діяльність і реальні інвестиції у ваш професійний і особистий розвиток. Ви станете частиною сприятливої та доброзичливої культури в оточенні розумних, допитливих людей, яким не байдуже те, що вони роблять.
Ми пропонуємо гнучку роботу, включаючи гібридні та віддалені варіанти. Наші офісні центри розташовані в Единбурзі, Лідсі, Манчестері, Лондоні та Болгарії, з періодичними поїздками на сайти клієнтів або в офіси CreateFuture, коли це необхідно.
Ми довіряємо вам керувати своїм часом, збалансовуючи співпрацю з часом клієнта та цілеспрямованою роботою. Важливим є ваш вплив, а не те, наскільки зайнятим ви виглядаєте.
Наш процес найму
Ми намагаємося, щоб наш процес найму був зрозумілим, справедливим і з повагою ставився до вашого часу. Ми прагнемо зв’язатися з усіма, хто подав заявку, і повідомимо вам, на якому етапі ви перебуваєте.
Зазвичай це виглядає так:
• Зателефонуйте нашій команді пошуку талантів
• Співбесіда щодо конкретних ролей
Залежно від ролі ми також можемо попросити вас зробити коротку презентацію, практичне чи технічне завдання або провести розмову, зосереджену на цінностях. Ми пояснимо, про що йдеться, перш ніж щось станеться.
Включення в CreateFuture
Ми віримо, що різні команди створюють кращі робочі місця та кращі продукти. Ми хочемо, щоб CreateFuture був місцем, де люди відчувають себе в змозі бути самими собою та виконувати свою роботу якнайкраще.
Якщо вам потрібні будь-які коригування чи підтримка під час подання заявки, просто. Ми зробимо все можливе, щоб допомогти.
Чекаємо на вашу заявку!
Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/lead-data-engineer-edinburgh-414772)
CreateFuture — це рідний консалтинговий партнер, де люди виконують важливу роботу та отримують підтримку для її якісного виконання. Ми співпрацюємо з такими організаціями, як PayPal, adidas, NatWest, FanDuel і Money Saving Expert, створюючи цифрові продукти та послуги, які змінюють ситуацію, завжди ставлячи людей на перше місце.
Ми команда творців. Ми пишемо код, формуємо доставку, будуємо стратегії виходу на ринок, розробляємо рішення штучного інтелекту та створюємо практики, які підтримують наших людей. Ми працюємо пліч-о-пліч із нашими клієнтами, кидаємо виклик тому, що не працює, і допомагаємо їм будувати майбутнє. Наша відданість майстерності, якості та культурі допомогла нам збільшити кількість людей до понад 600 лише за кілька років.
CreateFuture — це сертифікована компанія Great Place to Work-Certified™, яка кілька років поспіль вигравала нагороду Best Workplaces UK.
Приєднуйтесь до нас у нашій подорожі. Давайте творити завтра, разом, сьогодні.
Про роль і команду:
Ми шукаємо провідного інженера з даних, який би відповідав за технічне керівництво залученням даних, працюючи з Microsoft Fabric, Python і PySpark у нашій команді обробки даних. Ви керуватимете командою інженерів з обробки даних, встановлюючи стандарти проектування, створення та експлуатації конвеєрів і архітектури, залишаючись при цьому практичним досвідом із найскладнішими технічними завданнями. Ви тісно співпрацюватимете із зацікавленими сторонами клієнта та ширшими інженерними можливостями CreateFuture, щоб гарантувати технічно відмінну та комерційну ефективність доставки.
Що ви будете робити:
• Керувати технічним керівництвом роботи з даними, встановлювати стандарти для архітектури конвеєра, моделювання даних, тестування та готовності до експлуатації
• Очолюйте та технічно керуйте командою інженерів із обробки даних, розподіляючи роботу, переглядаючи проекти та код, а також розблоковуючи технічні проблеми
• Розробляйте та розвивайте архітектуру платформи даних на Microsoft Fabric, включаючи конвеєри даних, Azure OneLake та ширшу екосистему Azure
• Встановлюйте та запроваджуйте CI/CD, тестування та операційні практики в робочих процесах розробки даних залучення за допомогою Azure DevOps
• Будуйте професійні відносини з ключовими зацікавленими сторонами клієнта, перетворюючи вимоги до бізнесу та даних у послідовну технічну дорожню карту
• Усувайте та вирішуйте найскладніші проблеми в поточних конвеєрах даних і керуйте реагуванням на інциденти, коли щось йде не так
Ми будемо раді поспілкуватися з вами, якщо ви:
•
• Майте великий практичний досвід роботи з сучасною хмарною платформою даних, такою як Microsoft Fabric (платформа нашого поточного клієнта), Databricks, Snowflake або Synapse, включаючи розробку виробничих платформ даних — платформа є обгорткою, а не навичками, і потужна інженерна глибина з одного легко передається на інший
• Володіти глибоким досвідом SQL і добре розумітися на моделюванні та архітектурі даних (Kimball, сховище даних, шаблони медальйон/озеро або моделювання домену) — це найчіткіша межа між тим, хто керує платформою, і тим, хто може проектувати на її основі, і не залежить від постачальника
• Добре володіти Python і PySpark для пакетної/ELT обробки даних у масштабі (ця роль зосереджена на пакетній інженерії конвеєрів — ми розглядаємо потокове передавання/реальний час як окрему дисципліну і ніколи не припускаємо, що вони взаємозамінні)
• Очолювали або технічно керували командою інженерів із обробки даних, встановлюючи стандарти для проектування конвеєрів, тестування та доставки
• Мати досвід володіння CI/CD та операційні практики для робочих процесів розробки даних, в ідеалі з використанням Azure DevOps
• Мають досвід безпосередньої роботи із зацікавленими сторонами клієнта, зміцнення довіри та викликів, де це необхідно
• Знайомство з ширшою екосистемою Azure, включаючи Azure OneLake і Azure ML, зокрема для індустріалізації моделей
Що ми вам запропонуємо:
Ми віримо, що люди виконають свою роботу якнайкраще. Це означає гнучкість у порівнянні з жорсткими правилами, вплив на діяльність і реальні інвестиції у ваш професійний і особистий розвиток. Ви станете частиною сприятливої та доброзичливої культури в оточенні розумних, допитливих людей, яким не байдуже те, що вони роблять.
Ми пропонуємо гнучку роботу, включаючи гібридні та віддалені варіанти. Наші офісні центри розташовані в Единбурзі, Лідсі, Манчестері, Лондоні та Болгарії, з періодичними поїздками на сайти клієнтів або в офіси CreateFuture, коли це необхідно.
Ми довіряємо вам керувати своїм часом, збалансовуючи співпрацю з часом клієнта та цілеспрямованою роботою. Важливим є ваш вплив, а не те, наскільки зайнятим ви виглядаєте.
Наш процес найму
Ми намагаємося, щоб наш процес найму був зрозумілим, справедливим і з повагою ставився до вашого часу. Ми прагнемо зв’язатися з усіма, хто подав заявку, і повідомимо вам, на якому етапі ви перебуваєте.
Зазвичай це виглядає так:
• Зателефонуйте нашій команді пошуку талантів
• Співбесіда щодо конкретних ролей
Залежно від ролі ми також можемо попросити вас зробити коротку презентацію, практичне чи технічне завдання або провести розмову, зосереджену на цінностях. Ми пояснимо, про що йдеться, перш ніж щось станеться.
Включення в CreateFuture
Ми віримо, що різні команди створюють кращі робочі місця та кращі продукти. Ми хочемо, щоб CreateFuture був місцем, де люди відчувають себе в змозі бути самими собою та виконувати свою роботу якнайкраще.
Якщо вам потрібні будь-які коригування чи підтримка під час подання заявки, просто. Ми зробимо все можливе, щоб допомогти.
Чекаємо на вашу заявку!
Знайдіть роботу у Великій Британії на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/lead-data-engineer-edinburgh-414772)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Xdesign
Розташування
Единбург, Велика Британія
Оголошення надано Xdesign.