Leitender Dateningenieur

Arbeiten bei CreateFuture

CreateFuture ist ein KI-nativer Beratungspartner, bei dem Menschen wichtige Aufgaben erledigen und dabei unterstützt werden, sie gut zu erledigen. Wir arbeiten mit Organisationen wie PayPal, adidas, NatWest, FanDuel und Money Saving Expert zusammen und entwickeln digitale Produkte und Dienstleistungen, die einen Unterschied machen und dabei stets den Menschen in den Mittelpunkt stellen.

Wir sind ein Team von Entwicklern. Wir schreiben Code, gestalten die Bereitstellung, entwickeln Markteinführungsstrategien, entwickeln KI-Lösungen und schaffen die Praktiken, die unsere Mitarbeiter unterstützen. Wir arbeiten Seite an Seite mit unseren Kunden, hinterfragen, was nicht funktioniert, und helfen ihnen, die Zukunft aufzubauen. Unser Engagement für Handwerk, Qualität und Kultur hat uns geholfen, in nur wenigen Jahren auf über 600 Mitarbeiter zu wachsen.

CreateFuture ist ein Great Place to Work-Certified™-Unternehmen und wurde mehrere Jahre in Folge als Best Workplaces UK ausgezeichnet.

Begleiten Sie uns auf unserer Reise. Lassen Sie uns heute gemeinsam das Morgen gestalten.

Über die Rolle und das Team:

Wir suchen einen Lead Data Engineer, der die technische Leitung eines Datenprojekts übernimmt und in unserem gesamten Datenteam mit Microsoft Fabric, Python und PySpark arbeitet. Sie leiten ein Team von Dateningenieuren und legen die Standards dafür fest, wie Pipelines und Architektur entworfen, gebaut und betrieben werden, während Sie gleichzeitig die komplexesten technischen Herausforderungen praxisnah meistern. Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern des Kunden und den umfassenderen technischen Fähigkeiten von CreateFuture zusammen, um sicherzustellen, dass die Lieferung sowohl technisch hervorragend als auch kommerziell solide ist.

Was Sie tun werden:

• Sie übernehmen die technische Leitung eines Datenprojekts und legen Standards für Pipeline-Architektur, Datenmodellierung, Tests und Betriebsbereitschaft fest

• Führen und leiten Sie ein Team von Dateningenieuren technisch, weisen Sie Arbeit zu, überprüfen Sie Designs und Code und lösen Sie technische Herausforderungen

• Entwerfen und entwickeln Sie eine Datenplattformarchitektur auf Microsoft Fabric, einschließlich Datenpipelines, Azure OneLake und dem breiteren Azure-Ökosystem

• Legen Sie mithilfe von Azure DevOps CI/CD-, Test- und Betriebspraktiken in den Data-Engineering-Workflows des Projekts fest und erzwingen Sie diese

• Bauen Sie professionelle Beziehungen zu wichtigen Interessenvertretern des Kunden auf und übersetzen Sie Geschäfts- und Datenanforderungen in eine kohärente technische Roadmap

• Behandeln und lösen Sie die komplexesten Probleme in Live-Daten-Pipelines und leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle, wenn etwas schief geht

Wir würden uns freuen, mit Ihnen zu sprechen, wenn Sie:

•

• Sie verfügen über umfassende praktische Erfahrung mit einer modernen Cloud-Datenplattform wie Microsoft Fabric (die Plattform unseres aktuellen Kunden), Databricks, Snowflake oder Synapse, einschließlich der Gestaltung von Produktionsdatenplattformen – die Plattform ist die Hülle, nicht die Fähigkeiten, und die ausgeprägte technische Tiefe einer Plattform lässt sich problemlos auf eine andere übertragen

• Sie verfügen über umfassende SQL-Kenntnisse und ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -architektur (Kimball, Datentresor, Medaillon-/Lakehouse-Muster oder Domänenmodellierung) – dies ist die klarste Grenze zwischen jemandem, der eine Plattform betreibt, und jemandem, der darauf aufbauend entwerfen kann, und es ist anbieterunabhängig

• Sie verfügen über ausgeprägte Python- und PySpark-Kenntnisse für die Batch-/ELT-Datenverarbeitung im großen Maßstab (diese Rolle konzentriert sich auf Batch-Pipeline-Engineering – wir behandeln Streaming/Echtzeit als separate Disziplin und gehen nie davon aus, dass die beiden austauschbar sind)

• Sie haben ein Team von Dateningenieuren geleitet oder technisch geleitet und Standards für Pipeline-Design, Tests und Bereitstellung festgelegt

• Sie verfügen über Erfahrung im Umgang mit CI/CD und Betriebspraktiken für Data-Engineering-Workflows, idealerweise mit Azure DevOps

• Sie haben Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kundeninteressengruppen, beim Aufbau von Vertrauen und bei der Herausforderung, wo es angebracht ist

• Vertrautheit mit dem breiteren Azure-Ökosystem, einschließlich Azure OneLake und Azure ML, insbesondere für die Modellindustrialisierung

Was wir Ihnen bieten:

Wir vertrauen darauf, dass die Menschen ihr Bestes geben. Das bedeutet Flexibilität gegenüber starren Regeln, Einfluss gegenüber Aktivität und echte Investition in Ihr berufliches und persönliches Wachstum. Sie werden Teil einer unterstützenden und freundlichen Kultur sein, umgeben von klugen, neugierigen Menschen, denen das, was sie tun, sehr am Herzen liegt.

Wir bieten flexibles Arbeiten, einschließlich Hybrid- und Remote-Optionen. Unsere Bürozentren befinden sich in Edinburgh, Leeds, Manchester, London und Bulgarien. Bei Bedarf reisen wir gelegentlich zu Kundenstandorten oder zu CreateFuture-Büros.

Wir vertrauen darauf, dass Sie Ihre Zeit so gestalten, dass Sie die Zusammenarbeit mit der Kundenzeit und konzentrierter Arbeit in Einklang bringen. Was zählt, ist die Wirkung, die Sie erzielen, und nicht, wie beschäftigt Sie aussehen.

Unser Einstellungsprozess

Wir versuchen, unseren Einstellungsprozess klar, fair und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit zu gestalten. Unser Ziel ist es, bei jedem, der sich bewirbt, eine Rückmeldung zu erhalten, und wir werden Ihnen im Voraus mitteilen, wo Sie im Verfahren stehen.

Normalerweise sieht es so aus:

• Rufen Sie unser Talent Acquisition Team an

• Interview mit rollenspezifischen Fähigkeiten

Abhängig von der Rolle bitten wir Sie möglicherweise auch um eine kurze Präsentation, eine praktische oder technische Aufgabe oder ein werteorientiertes Gespräch. Wir erklären Ihnen, worum es geht, bevor etwas passiert.

Aufnahme bei CreateFuture

Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Arbeitsplätze und bessere Produkte schaffen. Wir möchten, dass CreateFuture ein Ort ist, an dem Menschen das Gefühl haben, sie selbst zu sein und ihre beste Arbeit zu leisten.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Anpassungen oder Unterstützung benötigen, wenden Sie sich einfach an uns. Wir werden tun, was wir können, um zu helfen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/lead-data-engineer-edinburgh-414772)