Główny inżynier danych

Pracuje w: CreateFuture

CreateFuture to partner konsultingowy oparty na sztucznej inteligencji, w którym ludzie wykonują pracę, która ma znaczenie, i otrzymują wsparcie, aby wykonywać ją dobrze. Współpracujemy z organizacjami takimi jak PayPal, adidas, NatWest, FanDuel i Money Saving Expert, tworząc cyfrowe produkty i usługi, które robią różnicę, zawsze stawiając ludzi na pierwszym miejscu.

Jesteśmy zespołem twórców. Piszemy kod, kształtujemy dostawę, budujemy strategie wejścia na rynek, opracowujemy rozwiązania AI i tworzymy praktyki, które wspierają naszych ludzi. Pracujemy ramię w ramię z naszymi klientami, kwestionując to, co nie działa, i pomagając im budować przyszłość. Nasze zaangażowanie w rzemiosło, jakość i kulturę pomogło nam w ciągu zaledwie kilku lat rozrosnąć się do ponad 600 osób.

CreateFuture to firma posiadająca certyfikat Great Place to Work-Certified™, która wiele lat z rzędu zdobywała tytuł Best Workplaces UK.

Dołącz do nas w naszej podróży. Stwórzmy jutro razem, już dziś.

O roli i zespole:

Poszukujemy głównego inżyniera danych, który będzie odpowiadał za techniczny kierunek przetwarzania danych, współpracując z Microsoft Fabric, Python i PySpark w całym naszym zespole danych. Będziesz kierować zespołem inżynierów danych, ustanawiając standardy dotyczące projektowania, budowy i obsługi potoków i architektury, jednocześnie pozostając praktycznym w obliczu najbardziej złożonych wyzwań technicznych. Będziesz ściśle współpracować z interesariuszami klientów i szerszymi możliwościami inżynieryjnymi CreateFuture, aby zapewnić, że dostawa będzie zarówno doskonała technicznie, jak i uzasadniona komercyjnie.

Co będziesz robić:

• Kieruj technicznym procesem przetwarzania danych, ustalając standardy architektury rurociągów, modelowania danych, testowania i gotowości operacyjnej

• Kieruj i kieruj technicznie zespołem inżynierów danych, przydzielając pracę, przeglądając projekty i kod oraz odblokowując wyzwania techniczne

• Projektuj i rozwijaj architekturę platformy danych w Microsoft Fabric, w tym potoki danych, Azure OneLake i szerszy ekosystem Azure

• Ustaw i egzekwuj praktyki CI/CD, testowania i operacyjne w przepływach pracy inżynierii danych w ramach zaangażowania, korzystając z Azure DevOps

• Budowanie profesjonalnych relacji z kluczowymi interesariuszami klientów, przekładanie wymagań biznesowych i danych na spójny techniczny plan działania

• Rozwiązywanie problemów i rozwiązywanie najbardziej złożonych problemów w bieżących potokach danych oraz kierowanie reakcją na incydenty, gdy coś pójdzie nie tak

Chętnie z Tobą porozmawiamy, jeśli:

•

• Posiadaj rozległe praktyczne doświadczenie z nowoczesną platformą danych w chmurze, taką jak Microsoft Fabric (platforma naszego obecnego klienta), Databricks, Snowflake lub Synapse, w tym w projektowaniu produkcyjnych platform danych — platforma jest opakowaniem, a nie umiejętnościami, a duża głębokość inżynierii z jednej strony łatwo przenosi się na drugą

• Posiadaj głęboką wiedzę w zakresie SQL oraz dobrą znajomość modelowania i architektury danych (Kimball, skarbiec danych, wzorce medalionu/lakehouse lub modelowanie domen) – to najwyraźniejsza granica między kimś, kto obsługuje platformę, a kimś, kto może na niej projektować, i jest to niezależne od dostawcy

• Posiadać dużą biegłość w Pythonie i PySpark do przetwarzania danych wsadowych/ELT na dużą skalę (ta rola koncentruje się na inżynierii potoków wsadowych — traktujemy przesyłanie strumieniowe/czas rzeczywisty jako osobną dyscyplinę i nigdy nie zakładamy, że te dwie rzeczy są wymienne)

• Kierował zespołem inżynierów danych lub kierował nim technicznie, ustanawiając standardy w zakresie projektowania, testowania i dostarczania rurociągów

• Posiadać doświadczenie w zakresie CI/CD i praktyk operacyjnych w zakresie przepływów pracy inżynierii danych, najlepiej przy użyciu Azure DevOps

• Mają doświadczenie w bezpośredniej pracy z interesariuszami klienta, budując zaufanie i rzucając wyzwania, tam gdzie to konieczne

• Znajomość szerszego ekosystemu Azure, w tym Azure OneLake i Azure ML, szczególnie w przypadku industrializacji modeli

Co Ci zaoferujemy:

Ufamy, że ludzie wykonają swoją pracę najlepiej jak potrafią. Oznacza to elastyczność w stosunku do sztywnych zasad, wpływ na działanie i prawdziwą inwestycję w swój rozwój zarówno zawodowy, jak i osobisty. Będziesz częścią wspierającej i przyjaznej kultury, otoczonej mądrymi, ciekawymi świata ludźmi, którym bardzo zależy na tym, co robią.

Oferujemy elastyczną pracę, w tym opcje hybrydowe i zdalne. Nasze centra biurowe znajdują się w Edynburgu, Leeds, Manchesterze, Londynie i Bułgarii, a w razie potrzeby okazjonalnie podróżujemy do siedzib klientów lub biur CreateFuture.

Ufamy, że potrafisz pogodzić współpracę z czasem klienta i skoncentrowaną pracą. Liczy się wpływ, jaki wywierasz, a nie to, jak bardzo jesteś zajęty.

Nasz proces rekrutacji

Staramy się, aby nasz proces rekrutacji był przejrzysty, uczciwy i szanował Twój czas. Naszym celem jest skontaktowanie się z każdym, kto aplikuje, i od razu poinformujemy Cię, na jakim etapie procesu się znajdujesz.

Zwykle wygląda to tak:

• Zadzwoń do naszego zespołu ds. pozyskiwania talentów

• Rozmowa kwalifikacyjna dotycząca konkretnej roli

W zależności od stanowiska możemy również poprosić Cię o krótką prezentację, wykonanie zadania praktycznego lub technicznego bądź rozmowę skupiającą się na wartościach. Wyjaśnimy, o co chodzi, zanim cokolwiek się stanie.

Włączenie do CreateFuture

Wierzymy, że zróżnicowane zespoły tworzą lepsze miejsca pracy i lepsze produkty. Chcemy, aby CreateFuture było miejscem, w którym ludzie czują, że mogą być sobą i dać z siebie wszystko.

Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań lub wsparcia podczas procesu aplikacyjnego, po prostu. Zrobimy co w naszej mocy, aby pomóc.

Czekamy na Twoją aplikację!

Znajdź oferty pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/lead-data-engineer-edinburgh-414772)