Ingeniero líder de datos

Trabajando en CreateFuture

CreateFuture es un socio consultor nativo de IA donde las personas realizan trabajos importantes y reciben apoyo para hacerlo bien. Trabajamos junto con organizaciones como PayPal, adidas, NatWest, FanDuel y Money Saving Expert, creando productos y servicios digitales que marcan la diferencia y al mismo tiempo ponen a las personas primero.

Somos un equipo de creadores. Escribimos código, damos forma a la entrega, creamos estrategias de comercialización, desarrollamos soluciones de inteligencia artificial y creamos prácticas que respaldan a nuestra gente. Trabajamos codo a codo con nuestros clientes, desafiando lo que no funciona y ayudándolos a construir el futuro. Nuestro compromiso con la artesanía, la calidad y la cultura nos ha ayudado a crecer a más de 600 personas en tan solo unos años.

CreateFuture es una empresa Great Place to Work-Certified™ y ha ganado el premio Best Workplaces UK durante varios años consecutivos.

Únase a nosotros en nuestro viaje. Creemos el mañana, juntos, hoy.

Sobre el rol y el equipo:

Buscamos un ingeniero de datos líder para asumir la dirección técnica de un compromiso de datos, trabajando con Microsoft Fabric, Python y PySpark en todo nuestro equipo de datos. Dirigirá un equipo de ingenieros de datos, estableciendo los estándares sobre cómo se diseñan, construyen y operan las tuberías y la arquitectura, sin dejar de ser práctico con los desafíos técnicos más complejos. Trabajará en estrecha colaboración con las partes interesadas del cliente y con la capacidad de ingeniería más amplia de CreateFuture para garantizar que la entrega sea técnicamente excelente y comercialmente sólida.

Qué estarás haciendo:

• Poseer la dirección técnica de un compromiso de datos, estableciendo estándares para la arquitectura de canalización, modelado de datos, pruebas y preparación operativa.

• Liderar y dirigir técnicamente un equipo de ingenieros de datos, asignando trabajo, revisando diseños y códigos, y desbloqueando desafíos técnicos.

• Diseñar y desarrollar la arquitectura de la plataforma de datos en Microsoft Fabric, incluidas las canalizaciones de datos, Azure OneLake y el ecosistema Azure más amplio.

• Establecer y aplicar prácticas operativas, de pruebas y de CI/CD en todos los flujos de trabajo de ingeniería de datos del compromiso mediante Azure DevOps.

• Construir relaciones profesionales con partes interesadas clave del cliente, traduciendo los requisitos comerciales y de datos en una hoja de ruta técnica coherente.

• Solucionar y resolver los problemas más complejos en los canales de datos en vivo y liderar la respuesta a incidentes cuando algo sale mal.

Nos encantaría hablar contigo si:

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• Tener una amplia experiencia práctica con una plataforma de datos en la nube moderna como Microsoft Fabric (la plataforma de nuestro cliente actual), Databricks, Snowflake o Synapse, incluido el diseño de plataformas de datos de producción: la plataforma es el envoltorio, no la habilidad, y la sólida profundidad de ingeniería de una se transfiere fácilmente a otra.

• Tener una profunda experiencia en SQL y una sólida comprensión del modelado y la arquitectura de datos (Kimball, bóveda de datos, patrones medallón/casa del lago o modelado de dominios): esta es la línea más clara entre alguien que opera una plataforma y alguien que puede diseñar sobre ella, y es independiente del proveedor.

• Tener un gran dominio de Python y PySpark para el procesamiento de datos por lotes/ELT a escala (esta función se centra en la ingeniería de canalización por lotes; tratamos la transmisión/tiempo real como una disciplina separada y nunca asumimos que las dos son intercambiables).

• Haber liderado o dirigido técnicamente un equipo de ingenieros de datos, estableciendo estándares para el diseño, las pruebas y la entrega de tuberías.

• Tener experiencia en posesión de CI/CD y prácticas operativas para flujos de trabajo de ingeniería de datos, idealmente usando Azure DevOps.

• Tienen experiencia trabajando directamente con las partes interesadas del cliente, generando confianza y desafiando cuando sea apropiado.

• Estar familiarizado con el ecosistema Azure más amplio, incluidos Azure OneLake y Azure ML, particularmente para la industrialización de modelos.

Qué te ofreceremos:

Confiamos en que las personas hagan su mejor trabajo. Eso significa flexibilidad sobre reglas rígidas, impacto sobre la actividad e inversión real en su crecimiento tanto profesional como personal. Serás parte de una cultura amigable y solidaria, rodeado de personas inteligentes y curiosas que se preocupan profundamente por lo que hacen.

Ofrecemos trabajo flexible, incluidas opciones híbridas y remotas. Nuestros centros de oficinas están ubicados en Edimburgo, Leeds, Manchester, Londres y Bulgaria, con viajes ocasionales a los sitios de los clientes o a las oficinas de CreateFuture cuando sea necesario.

Confiamos en usted para gestionar su tiempo, equilibrando la colaboración con el tiempo del cliente y el trabajo concentrado. Lo que importa es el impacto que tienes, no lo ocupado que pareces.

Nuestro proceso de contratación

Intentamos mantener nuestro proceso de contratación claro, justo y respetuoso con su tiempo. Nuestro objetivo es comunicarnos con todos los que presentan su solicitud y seremos sinceros sobre dónde se encuentra en el proceso.

Suele tener este aspecto:

• Llame a nuestro equipo de adquisición de talento

• Entrevista sobre capacidades específicas del rol

Dependiendo del puesto, es posible que también le pidamos que haga una breve presentación, una tarea práctica o técnica o que tenga una conversación centrada en valores. Le explicaremos lo que implica antes de que suceda algo.

Inclusión en CreateFuture

Creemos que equipos diversos construyen mejores lugares de trabajo y mejores productos. Queremos que CreateFuture sea un lugar donde las personas se sientan capaces de ser ellas mismas y hacer su mejor trabajo.

Si necesita algún ajuste o apoyo durante el proceso de solicitud, simplemente. Haremos lo que podamos para ayudar.

¡Esperamos su solicitud!

Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/lead-data-engineer-edinburgh-414772)