Kıdemli Mühendislik Müdürü, Makine Öğrenimi

Signifyd olarak, tüccarların müşterileriyle güvenilir ilişkiler kurarak işlerini güvenle büyütmelerine yardımcı oluyoruz. Müşterilerimizin başarısına gerçekten yatırım yapan bir ekiple birleşen ileri teknolojimiz, sorunsuz alışveriş deneyimleri yaratır, daha iyi siparişleri onaylar, geliri korur ve müşterileri mutlu eder.

100'den fazla ülkede binlerce önde gelen satıcının güvendiği bir şekilde, her yıl milyarlarca işlemi güvenli bir şekilde gerçekleştiriyoruz. Çalışanlarımız yaptığımız her şeyin kalbinde yer alıyor ve misyonumuzu bağlılık, empati ve yaratıcılıkla ileriye taşıyor. Çevrimiçi perakendecilerin üstün müşteri deneyimleri sunmasına ve sahtekarlığı ortadan kaldırmasına yardımcı olarak güvenli, sahtekarlıktan uzak ticareti güçlendirme misyonumuzda bize katılın. Şirket değerlerimiz hakkında buradan bilgi edinin!

Signifyd AI Lab (SAIL), Signifyd'ın dolandırıcılık ve risk kararlarının arkasında makine öğrenimi ürünleri oluşturur. E-ticaret işlemlerine geniş ölçekte karar veren modellerin tahmin performansını geliştiriyoruz, Risk organizasyonumuzun makine öğrenimi yeteneklerini ölçeklendiriyoruz ve Signifyd'ın satış yapabileceği pazarı genişleten yeni pazarlara ve sorun alanlarına giriyoruz.

Bu departmandaki her alan deney, kod ve istatistiklerin bir karışımıdır. Fikirleri olan insanlarla onları inşa eden insanlar arasında duvarlar yaratmıyoruz. Ekip, şirketin 2027 ve sonrasındaki yeteneklerini geliştirmek için zamanını yakın vadeli sürekli model iyileştirmeleri ve daha uzun vadeli inovasyon yatırımları arasında paylaştırıyor. Bu bahisler, sorunlara en yakın olanların, sorunların nasıl çözüleceğini en iyi şekilde anlayacak konumda olduğuna inandığımız bir ortamda sıfırdan ortaya çıkar.

Bu departmandaki ekiplerden birine liderlik edecek bir yönetici arıyoruz.

sen kimsin

Yol haritasının bir dizi hipotezden ve "bu işe yarayacak mı?" sorusunun yanıtından oluştuğu belirsizlik ortamında başarılı olan, uygulamalı bir Oyuncu-Koç yöneticisisiniz. "Üç hafta içinde öğreneceğiz."

Sen getir:

Teknik Güvenilirlik ("Oyuncu"): Temelli bir fikre sahip olmak için çalışmaya yeterince yakın kalırsınız. Kodu okursunuz, değerlendirme süreçlerini incelersiniz ve üretimde geçerli olacak bir istatistiksel sonuç ile tek bir test penceresinde iyi görünen bir istatistiksel sonuç arasındaki farkı anında anlarsınız.

Liderlik ve Titizlik ("Koç"): Deneysel bir engel oluşturmadan kanıt konusunda yüksek bir çıtaya sahip olursunuz. Mühendislere kendi kod kalitelerine sahip olmaları için danışmanlık yaparsınız ve karmaşık makine öğrenimi performans ölçümlerini Risk liderliği için net iş sonuçlarına dönüştürürsünüz.

Yönetici Kararı: Araştırma bahislerini üç aylık teslimatla nasıl dengeleyeceğinizi, kararlar alınırken katılmamayı ve kararlılıkla davranmayı ve iyi belgelenmiş olumsuz deneysel sonuçların gerçek ilerleme olarak kutlandığı bir ortamı nasıl yaratacağınızı biliyorsunuz.

Ne yapacaksın

Ekibi yönetin ve büyütün

• Kariyer gelişimine rehberlik edin, çatışmaları yönetin ve olumlu bir çalışma ortamı yaratın.

• Ekip üyeleriyle kariyer planları geliştirin, beceri gelişimi konusunda rehberlik sağlayın ve onların gelişimini takip edin.

• Düzenli bire bir görüşmelere katılın, sürekli geri bildirimde bulunun ve işe yaramayan bir deneyin ardından yapılan tartışmalar da dahil olmak üzere açık tartışma için güvenli bir ortam yaratın.

• Açık hedefler belirleyin, ekibe mentorluk yapın ve coğrafi olarak dağıtılmış bir kuruluşta işbirliğine dayalı bir ortam geliştirin.

• Bir öğrenme ve gelişme kültürünü teşvik edin, teknik rehberlik sağlayın ve ekip üyelerini hem teknik hem de sosyal becerilerde destekleyin.

• Teknik ve işe alım yöneticisi görüşmeleri yapın, ekibi görüşme teknikleri konusunda eğitin ve büyüdükçe çıtayı yükseltmemize yardımcı olun.

• Ekip verimliliğini ve başarısını artırmak için ekip yetenekleri ve süreçlerindeki boşlukları belirleyin ve giderin.

Teslimat kuyruğu yerine denemelerden oluşan bir portföy çalıştırın

• Kendi alanlarına yönelik teknik yol haritasını elinde bulunduran ve yönlendiren teknoloji liderlerinizle ortak olun. İşiniz fikirlerin tek kaynağı olmak değil; onları baskı testinden geçirmek, keskinleştirmek, en güçlü olanların kaynaklandığından emin olmak ve onları üreten insanların bunu yapacak alana ve desteğe sahip olduğundan emin olmaktır. Bir fikir getirdiğinizde, onu teknik görüşmeye meslektaş olarak getirirsiniz.

• Yol haritasının sizin için yapamayacağı çağrıları yapın: hangi hipotezler bilgi işlem ve kişi sayısını alır, hangileri başka bir yineleme alır ve hangileri açık, belgelenmiş bir "hayır" alır. İyi yürütülen bir negatif sonuç, gerçek bir sonuçtur ve bunu tek bir sonuç olarak ele alırız; ancak yalnızca beyan edilmesi, yazılması ve öğrenilmesi koşuluyla.

• Bu yıl ulaşmanız gereken kararlı bir iyileştirme hedefi ile birkaç çeyrek boyunca karşılığını alamayabilecek araştırma bahisleri arasındaki dengeyi yönetin. Kanıtlar geldikçe bütçeyi yeniden keseceksiniz ve bunun gerekçesini hem ekibinize hem de paydaşlarınıza açıklayabileceksiniz.

• Ekibin bir şeyin işe yaradığına karar verme şekline titizlik katın. Çevrimdışı sonuçların çevrimiçi davranışı tahmin etmesi gerekir; Tek bir değerlendirme penceresindeki güçlü nokta tahmini bir sonuç değil, bir başlangıç ​​noktasıdır. İyileştirmenin sürekli bir değerlendirmeden sağ çıkıp çıkmadığını, geçen ay gönderdiğimiz bir değişiklik tarafından zaten yakalanıp yakalanmadığını ve bunun yanlış olması için neyin doğru olması gerektiğini soran kişi siz olacaksınız.

• Belirli bir tempoda kendi teslimatı. Bağımsız deneysel iş akışlarının bir sürüm adayına yakınlaşması, uçtan uca değerlendirilmesi ve gönderilmesi gerekir; buna, bir iş akışının ağırlığını taşımadığı durumlarda sürümün dışında bırakılmasına yönelik zorlu çağrı da dahil.

Risk ile ortaklaşa verilerden yola çıkarak yön belirleyin

• Birincil paydaşlarınız olarak doğrudan Risk ortaklarımızla çalışın. Onlara olan taahhütlerimiz açık, ölçülü ve yazılıdır; Biz model performansı sağlıyoruz ve onlar da eşiklere, kurallara ve kararların satıcılara nasıl uygulandığına sahip.

• Yüksek derecede özerklikle çalışın. Yönümüz, ekibe verilen bir ürün birikiminden değil, bu taahhütlere karşı ölçülen performanstan ve kendi deneylerimizin bize söylediklerinden gelir. Sizden, size söylenmesini beklemek yerine, ekibinizin ne üzerinde çalışması gerektiğini bilmeniz ve onu savunmanız bekleniyor.

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156889-senior-engineering-manager-machine-learning)