Старший інженерний менеджер, машинне навчання

У Signifyd ми допомагаємо продавцям впевнено розвивати свій бізнес, будуючи довірливі відносини з клієнтами. Наша передова технологія в поєднанні з командою, яка щиро інвестує в успіх наших клієнтів, створює безпроблемний досвід покупок, затверджуючи більше хороших замовлень, захищаючи доходи та залишаючи клієнтів задоволеними.

Ми, яким довіряють тисячі провідних продавців у понад 100 країнах, безпечно обробляємо мільярди транзакцій щороку. Наші люди є серцевиною всього, що ми робимо, просуваючи нашу місію вперед завдяки відданості, співчуттю та креативності. Приєднуйтесь до нашої місії з розширення можливостей впевненої торгівлі без шахрайства, допомагаючи роздрібним онлайн-магазинам забезпечувати чудовий досвід клієнтів і усунути шахрайство. Дізнайтеся про цінності нашої компанії тут!

Лабораторія штучного інтелекту Signifyd (SAIL) розробляє продукти ML, які лежать в основі рішень Signifyd про шахрайство та ризики. Ми покращуємо прогностичну ефективність моделей, які приймають рішення про трансакції електронної комерції в масштабі, ми масштабуємо можливості ML нашої організації ризиків і ми просуваємося на нові ринки та проблемні простори, які розширюють ринок, на який Signifyd може продавати.

Кожен простір у цьому відділі — це суміш експериментів, коду та статистики. Ми не створюємо стін між людьми, які мають ідеї, і людьми, які їх будують. Команда розподіляє свій час між короткостроковими безперервними вдосконаленнями моделі та довгостроковими інноваціями, щоб покращити можливості компанії у 2027 році та надалі. Ці ставки виникають з нуля в середовищі, де ми вважаємо, що ті, хто найближче до проблем, найкраще розуміють, як їх вирішити.

Ми наймаємо менеджера для керівництва однією з команд цього відділу.

хто ти

Ви практичний тренер-менеджер гравців, який процвітає в неоднозначності, де дорожня карта — це набір гіпотез, а відповідь на питання «чи буде це працювати?» це "знаємо через три тижні".

Ви приносите:

Технічна достовірність («Гравець»): Ви достатньо близькі до роботи, щоб мати обґрунтовану думку. Ви читаєте код, перевіряєте конвеєри оцінки та можете відразу помітити різницю між статистичним результатом, який буде зберігатися у виробництві, і тим, який просто добре виглядав під час одного тестового вікна.

Лідерство та строгість («Тренер»): ви тримаєте високу планку доказів, не стаючи вузьким місцем для експериментів. Ви навчаєте інженерів контролювати якість свого коду та перетворюєте складні показники ефективності машинного навчання на чіткі бізнес-результати для лідерства в ризиках.

Виконавче судження: ви знаєте, як збалансувати ставки на дослідження та щоквартальну доставку, не погоджуватись і зобов’язуватися, коли приймаються рішення, і створити середовище, де добре задокументовані негативні експериментальні результати відзначаються як реальний прогрес.

Що ви зробите

Очолюйте та розвивайте команду

• Скеровуйте розвиток кар’єри, керуйте конфліктами та створюйте позитивне робоче середовище.

• Розробляйте плани кар’єри з членами команди, надавайте вказівки щодо розвитку навичок і стежте за їхнім розвитком.

• Залучайтеся до регулярних приватних зустрічей, надавайте постійний зворотний зв’язок і створюйте безпечне середовище для відкритого обговорення — включно з обговореннями, які відбуваються після експерименту, який не спрацював.

• Ставте чіткі цілі, наставляйте команду та створюйте середовище для співпраці в територіально розподіленій організації.

• Заохочуйте культуру навчання та вдосконалення, надавайте технічне керівництво та підтримуйте членів команди як у технічних, так і в навичках спілкування.

• Проводьте технічні співбесіди та співбесіди з менеджерами з найму, навчайте команду техніці співбесід і допомагайте нам продовжувати піднімати планку в міру нашого зростання.

• Виявляти та усувати прогалини в можливостях і процесах команди для підвищення ефективності та успіху команди.

Проводьте портфоліо експериментів, а не чергу доставки

• Співпрацюйте з вашими технічними лідерами, які володіють і керують технічною дорожньою картою для своїх областей. Ваше завдання полягає не в тому, щоб бути єдиним джерелом ідей, а в тому, щоб перевірити їх під тиском, відточити, переконатися, що найсильніші з них отримають ресурси, і переконатися, що люди, які їх генерують, мають простір і підтримку для цього. Коли ви все-таки приносите ідею, ви подаєте її як колегу в технічній розмові.

• Зробіть те, що дорожня карта не може зробити для вас: які гіпотези отримають обчислення та кількість персоналу, які отримають ще одну ітерацію, а які отримають чітке, задокументоване «ні». Добре керований негативний результат є реальним результатом, і ми розглядаємо його як один, але лише якщо він оголошений, записаний і з нього навчений.

• Керуйте компромісом між цільовим покращенням, якого ви маєте досягти цього року, і дослідженням ставок, які можуть не окупитися протягом кількох кварталів. Ви скорочуєте цей бюджет у міру надходження доказів, і ви зможете пояснити причину як своїй команді, так і зацікавленим сторонам.

• Додайте чіткості до того, як команда вирішила, що щось спрацювало. Офлайн-результати мають передбачати онлайн-поведінку; сильна оцінка в одному вікні оцінки є відправною точкою, а не висновком. Ви будете людиною, яка запитає, чи покращення витримує постійне оцінювання, чи воно вже зафіксоване зміною, яку ми внесли минулого місяця, і що має бути правдою, щоб воно було неправильним.

• Власна здача на каденцію. Незалежні експериментальні робочі потоки мають об’єднатися в кандидата до випуску, пройти повну оцінку та відправити — включно з жорсткою вимогою залишити робочий потік поза випуском, коли він не має своєї ваги.

Встановіть напрямок на основі даних у партнерстві з Risk

• Працюйте безпосередньо з нашими партнерами з ризиків як з вашими основними зацікавленими сторонами. Наші зобов’язання перед ними чіткі, виміряні та записані; ми забезпечуємо ефективність моделі, і вони володіють пороговими значеннями, правилами та тим, як рішення застосовуються до продавців.

• Працюйте з високим ступенем автономності. Наше керівництво базується на вимірюванні ефективності щодо цих зобов’язань і на тому, що говорять нам наші власні експерименти, а не на основі відставання продукту, переданого команді. Очікується, що ви будете знати, над чим має працювати ваша команда, і захищати це, а не чекати, коли вам скажуть...

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156889-senior-engineering-manager-machine-learning)