İş
Ortak beslemesinden
Kıdemli HPC Mühendisi, GPU Bilgi İşlem
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Nebius
- Seviye
- Senior
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Nebius'la ilgili:
Nebius, küresel yapay zeka ekonomisi için bulut altyapısında yeni bir döneme öncülük ediyor. Büyük şirket içi AI/ML altyapısı oluşturmanın maliyeti ve karmaşıklığı olmadan, veri ve model eğitiminden üretim dağıtımına kadar geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen tam kapsamlı bir AI bulut platformu oluşturuyoruz.
Mühendisler tarafından mühendisler için tasarlandı. Büyük ölçekli GPU orkestrasyonundan çıkarım optimizasyonuna kadar bilgi işlem, depolama, ağ oluşturma ve uygulamalı yapay zeka genelindeki zorlu sorunların sahibiyiz.
Nasdaq'da (NBIS) listelenen ve genel merkezi Amsterdam'da bulunan şirketimiz, Avrupa, Birleşik Krallık, Kuzey Amerika ve İsrail'deki Ar-Ge merkezleriyle küresel bir faaliyet alanına sahiptir. 1.500'den fazla kişiden oluşan ekibimizde donanım, yazılım ve yapay zeka Ar-Ge alanında derin uzmanlığa sahip yüzlerce mühendis bulunmaktadır.
Rol
Ekibimize katılacak ve son teknoloji ürünü hiper ölçekleyici platformumuzun geliştirilmesinde kilit rol oynayacak bir Kıdemli HPC Küme Mühendisi arıyoruz. GPU ve InfiniBand ekibi, GPU bilişim, InfiniBand ağları ve KVM/QEMU yığınına özel olarak odaklanarak Bulut platformumuzun temel bileşenlerini geliştirmek ve optimize etmekten sorumludur. Çoklu GPU ve HPC ortamlarında yüksek performans ve güvenlik sağlayacak şekilde donanım sanallaştırma ve cihaz emülasyon teknolojileriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Görev, yeni donanımı desteklemek için altyapıyı analiz etmeyi, sorun gidermeyi ve iyileştirmeyi, sistem performansında ince ayar yapmayı ve karmaşık bir sistemde arıza tespitini ve çözümünü otomatikleştirmeyi içerir.
Bu pozisyonda aşağıdakilerden sorumlu olacaksınız:
• HPC ve GPU tabanlı ortamlarda en iyi çalışmayı sağlamak için GPU kümelerinin ve InfiniBand ağlarının performansının ayarlanması.
• GPU'lar ve InfiniBand ağlarıyla ilgili sorunların temel nedenini analiz etmek ve gidermek ve düzeltici eylemler önermek.
• Kubernetes, QEMU ve KVM gibi yazılım yığınları aracılığıyla yeni GPU donanımı desteği de dahil olmak üzere yeni donanımın mevcut altyapıya entegre edilmesi.
• GPU ve InfiniBand ortamlarındaki sorunların proaktif izlenmesi, tespit edilmesi ve çözülmesi için otomasyon sistemlerinin geliştirilmesi.
• Verimli ve güvenilir operasyonun sağlanması için GPU cihazlarının ve InfiniBand yapılarının yapılandırılması ve yönetilmesi.
Aşağıdakilere sahip olmanızı bekliyoruz:
• Sistem düzeyinde yazılım geliştirmede 5 yılı aşkın profesyonel deneyim (performans optimizasyonu ve düşük düzey programlamaya odaklanmıştır).
• Linux sistemlerinde 3 yıldan fazla uygulamalı deneyim (yönetim, sorun giderme ve performans ayarlama).
• PCIe aygıtları, NIC'ler, Linux İşletim Sistemi/Çekirdek ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sistemleri de dahil olmak üzere sunucu mimarisinin derinlemesine anlaşılması.
• Bir veya daha fazla performans odaklı programlama dilinde (C/C++, Go, Python) güçlü yeterlilik.
Aşağıdaki özelliklere sahipseniz bir artı olacaktır:
• InfiniBand ağını kullanan bir küme ortamında GPU uçtan uca test etme deneyimi.
• HPC iş yüklerinin (ör. simülasyonlar, veri analizi, AI/ML iş yükleri) performansını analiz etme ve optimize etme konusunda kanıtlanmış performans geçmişi.
• Yüksek performanslı iletişim için RDMA, RoCE ve InfiniBand protokollerine aşinalık.
• Yazılım Tanımlı Ağ İletişimi (SDN) konusunda arka plan ve HPC küme ağı deneyimi.
• QEMU/KVM sanallaştırmasının anlaşılması ve sanallaştırılmış ortamların yönetilmesi.
• PyTorch ve TensorFlow gibi derin öğrenme çerçeveleri ve bunların HPC sistemleriyle entegrasyonu konusunda deneyim.
• Dağıtılmış hesaplamaya yönelik MPI ve NCCL gibi toplu iletişim kitaplıklarına aşinalık.
Sürecin bir parçası olarak kodlama görüşmeleri gerçekleştiriyoruz.
#LI-LH2
Avantajlar ve Avantajlar:
• Rekabetçi tazminat
• Kariyer gelişimi ve öğrenme fırsatları
• Esneklik ve sahiplenme
• İşbirlikçi ve yenilikçi kültür
• Etkili yapay zeka projelerinde çalışma fırsatı
• Uluslararası ortam ve yetenekli ekipler
Nebius'ta çalışmak nasıl bir şey:
Hızlı ilerleme - Cesur düşünme - Sürekli büyüme - Anlamlı etki - Güven ve gerçek sahiplenme - Yapay zekanın geleceğini şekillendirme fırsatı
Fırsat Eşitliği Beyanı:
Nebius fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Kapsayıcı ve çeşitlilik içeren bir işyerini teşvik etmeye ve istihdamın her alanında eşit istihdam fırsatları sağlamaya kararlıyız. Irk, renk, din, cinsiyet (hamilelik dahil), ulusal köken, soy, yaş, engellilik, genetik bilgi, medeni durum, gazilik durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya ifade ya da yürürlükteki yasalarca korunan diğer herhangi bir özellik temelinde ayrımcılık yapmayız.
Başvuru sahiplerinin, başvurdukları ülkede çalışma iznine sahip olmaları ve işe alınma koşulu olarak istihdama uygun olduklarını kanıtlamaları istenecektir.
Başvuru sürecinde konaklamaya ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin.
Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156543-senior-hpc-engineer-gpu-compute)
Nebius, küresel yapay zeka ekonomisi için bulut altyapısında yeni bir döneme öncülük ediyor. Büyük şirket içi AI/ML altyapısı oluşturmanın maliyeti ve karmaşıklığı olmadan, veri ve model eğitiminden üretim dağıtımına kadar geliştiricileri ve işletmeleri destekleyen tam kapsamlı bir AI bulut platformu oluşturuyoruz.
Mühendisler tarafından mühendisler için tasarlandı. Büyük ölçekli GPU orkestrasyonundan çıkarım optimizasyonuna kadar bilgi işlem, depolama, ağ oluşturma ve uygulamalı yapay zeka genelindeki zorlu sorunların sahibiyiz.
Nasdaq'da (NBIS) listelenen ve genel merkezi Amsterdam'da bulunan şirketimiz, Avrupa, Birleşik Krallık, Kuzey Amerika ve İsrail'deki Ar-Ge merkezleriyle küresel bir faaliyet alanına sahiptir. 1.500'den fazla kişiden oluşan ekibimizde donanım, yazılım ve yapay zeka Ar-Ge alanında derin uzmanlığa sahip yüzlerce mühendis bulunmaktadır.
Rol
Ekibimize katılacak ve son teknoloji ürünü hiper ölçekleyici platformumuzun geliştirilmesinde kilit rol oynayacak bir Kıdemli HPC Küme Mühendisi arıyoruz. GPU ve InfiniBand ekibi, GPU bilişim, InfiniBand ağları ve KVM/QEMU yığınına özel olarak odaklanarak Bulut platformumuzun temel bileşenlerini geliştirmek ve optimize etmekten sorumludur. Çoklu GPU ve HPC ortamlarında yüksek performans ve güvenlik sağlayacak şekilde donanım sanallaştırma ve cihaz emülasyon teknolojileriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Görev, yeni donanımı desteklemek için altyapıyı analiz etmeyi, sorun gidermeyi ve iyileştirmeyi, sistem performansında ince ayar yapmayı ve karmaşık bir sistemde arıza tespitini ve çözümünü otomatikleştirmeyi içerir.
Bu pozisyonda aşağıdakilerden sorumlu olacaksınız:
• HPC ve GPU tabanlı ortamlarda en iyi çalışmayı sağlamak için GPU kümelerinin ve InfiniBand ağlarının performansının ayarlanması.
• GPU'lar ve InfiniBand ağlarıyla ilgili sorunların temel nedenini analiz etmek ve gidermek ve düzeltici eylemler önermek.
• Kubernetes, QEMU ve KVM gibi yazılım yığınları aracılığıyla yeni GPU donanımı desteği de dahil olmak üzere yeni donanımın mevcut altyapıya entegre edilmesi.
• GPU ve InfiniBand ortamlarındaki sorunların proaktif izlenmesi, tespit edilmesi ve çözülmesi için otomasyon sistemlerinin geliştirilmesi.
• Verimli ve güvenilir operasyonun sağlanması için GPU cihazlarının ve InfiniBand yapılarının yapılandırılması ve yönetilmesi.
Aşağıdakilere sahip olmanızı bekliyoruz:
• Sistem düzeyinde yazılım geliştirmede 5 yılı aşkın profesyonel deneyim (performans optimizasyonu ve düşük düzey programlamaya odaklanmıştır).
• Linux sistemlerinde 3 yıldan fazla uygulamalı deneyim (yönetim, sorun giderme ve performans ayarlama).
• PCIe aygıtları, NIC'ler, Linux İşletim Sistemi/Çekirdek ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sistemleri de dahil olmak üzere sunucu mimarisinin derinlemesine anlaşılması.
• Bir veya daha fazla performans odaklı programlama dilinde (C/C++, Go, Python) güçlü yeterlilik.
Aşağıdaki özelliklere sahipseniz bir artı olacaktır:
• InfiniBand ağını kullanan bir küme ortamında GPU uçtan uca test etme deneyimi.
• HPC iş yüklerinin (ör. simülasyonlar, veri analizi, AI/ML iş yükleri) performansını analiz etme ve optimize etme konusunda kanıtlanmış performans geçmişi.
• Yüksek performanslı iletişim için RDMA, RoCE ve InfiniBand protokollerine aşinalık.
• Yazılım Tanımlı Ağ İletişimi (SDN) konusunda arka plan ve HPC küme ağı deneyimi.
• QEMU/KVM sanallaştırmasının anlaşılması ve sanallaştırılmış ortamların yönetilmesi.
• PyTorch ve TensorFlow gibi derin öğrenme çerçeveleri ve bunların HPC sistemleriyle entegrasyonu konusunda deneyim.
• Dağıtılmış hesaplamaya yönelik MPI ve NCCL gibi toplu iletişim kitaplıklarına aşinalık.
Sürecin bir parçası olarak kodlama görüşmeleri gerçekleştiriyoruz.
#LI-LH2
Avantajlar ve Avantajlar:
• Rekabetçi tazminat
• Kariyer gelişimi ve öğrenme fırsatları
• Esneklik ve sahiplenme
• İşbirlikçi ve yenilikçi kültür
• Etkili yapay zeka projelerinde çalışma fırsatı
• Uluslararası ortam ve yetenekli ekipler
Nebius'ta çalışmak nasıl bir şey:
Hızlı ilerleme - Cesur düşünme - Sürekli büyüme - Anlamlı etki - Güven ve gerçek sahiplenme - Yapay zekanın geleceğini şekillendirme fırsatı
Fırsat Eşitliği Beyanı:
Nebius fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir. Kapsayıcı ve çeşitlilik içeren bir işyerini teşvik etmeye ve istihdamın her alanında eşit istihdam fırsatları sağlamaya kararlıyız. Irk, renk, din, cinsiyet (hamilelik dahil), ulusal köken, soy, yaş, engellilik, genetik bilgi, medeni durum, gazilik durumu, cinsel yönelim, cinsel kimlik veya ifade ya da yürürlükteki yasalarca korunan diğer herhangi bir özellik temelinde ayrımcılık yapmayız.
Başvuru sahiplerinin, başvurdukları ülkede çalışma iznine sahip olmaları ve işe alınma koşulu olarak istihdama uygun olduklarını kanıtlamaları istenecektir.
Başvuru sürecinde konaklamaya ihtiyacınız varsa lütfen bize bildirin.
Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156543-senior-hpc-engineer-gpu-compute)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Nebius
İlan Nebius tarafından sağlanmıştır.