Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер HPC, GPU Compute
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Так
- Компанія
- Nebius
- Рівень
- Senior
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про Nebius:
Nebius відкриває нову еру хмарної інфраструктури для глобальної економіки ШІ. Ми створюємо повну хмарну платформу штучного інтелекту, яка підтримує розробників і підприємства від навчання даних і моделям до розгортання виробництва без витрат і складності створення великої внутрішньої інфраструктури штучного інтелекту/ML.
Створено інженерами, для інженерів. Від великомасштабної оркестровки графічного процесора до оптимізації логічного висновку ми вирішуємо складні проблеми з обчисленнями, сховищами, мережами та прикладним штучним інтелектом.
Котирується на Nasdaq (NBIS) і має штаб-квартиру в Амстердамі, ми маємо глобальний слід із науково-дослідними центрами в Європі, Великобританії, Північній Америці та Ізраїлі. Наша команда з 1500+ включає в себе сотні інженерів з глибоким досвідом роботи з обладнанням, програмним забезпеченням і дослідженнями та розробками штучного інтелекту.
роль
Ми шукаємо старшого інженера HPC Cluster, щоб приєднатися до нашої команди та відіграти ключову роль у розробці нашої передової платформи гіперскейлера. Команда GPU та InfiniBand відповідає за вдосконалення та оптимізацію основних компонентів нашої хмарної платформи, приділяючи особливу увагу графічним процесорам, мережам InfiniBand і стеку KVM/QEMU. Ви тісно співпрацюватимете з технологіями апаратної віртуалізації та емуляції пристроїв, забезпечуючи високу продуктивність і безпеку в середовищах із кількома GPU та HPC. Роль передбачає аналіз, усунення несправностей і вдосконалення інфраструктури для підтримки нового апаратного забезпечення, тонке налаштування продуктивності системи та автоматизацію виявлення та усунення несправностей у складній системі.
На цій посаді ви будете відповідати за:
• Налаштування продуктивності кластерів GPU та мереж InfiniBand для забезпечення оптимальної роботи в середовищах на базі HPC та GPU.
• Аналіз та усунення першопричини проблем, пов’язаних із графічними процесорами та мережами InfiniBand, і пропонування дій для виправлення.
• Інтеграція нового апаратного забезпечення в існуючу інфраструктуру, включно з підтримкою нового апаратного забезпечення GPU за допомогою стеків програмного забезпечення, таких як Kubernetes, QEMU та KVM.
• Удосконалення систем автоматизації для проактивного моніторингу, виявлення та вирішення проблем у середовищах GPU та InfiniBand.
• Налаштування та керування пристроями графічного процесора та мережами InfiniBand, що забезпечує ефективну та надійну роботу.
Ми очікуємо, що ви матимете:
• 5+ років професійного досвіду розробки програмного забезпечення системного рівня (зосереджено на оптимізації продуктивності, низькорівневому програмуванні).
• 3+ роки практичного досвіду роботи з системами Linux (адміністрування, усунення несправностей і налаштування продуктивності).
• Глибоке розуміння архітектури сервера, включаючи пристрої PCIe, мережеві карти, ОС/ядро Linux і високопродуктивні обчислювальні системи (HPC).
• Досконалий рівень володіння однією або кількома орієнтованими на продуктивність мовами програмування (C/C++, Go, Python).
Буде плюсом, якщо у вас є:
• Досвід наскрізного тестування графічного процесора в кластерному середовищі за допомогою мережі InfiniBand.
• Перевірений досвід аналізу та оптимізації робочих навантажень HPC (наприклад, моделювання, аналіз даних, робочі навантаження AI/ML).
• Знайомство з протоколами RDMA, RoCE та InfiniBand для високопродуктивного зв’язку.
• Досвід роботи в програмно-визначених мережах (SDN) і досвід роботи в кластерних мережах HPC.
• Розуміння віртуалізації QEMU/KVM та керування віртуалізованими середовищами.
• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch і TensorFlow, та їх інтеграцією з системами HPC.
• Знайомство з бібліотеками колективного спілкування, такими як MPI та NCCL для розподілених обчислень.
Ми проводимо співбесіди з кодування як частину процесу.
#LI-LH2
Переваги та переваги:
• Конкурентна винагорода
• Кар'єрний ріст і можливості навчання
• Гнучкість і власність
• Культура співпраці та інновацій
• Можливість працювати над ефективними проектами ШІ
• Міжнародне середовище та талановиті команди
Як це – працювати в Nebius:
Швидкий рух - Сміливе мислення - Постійне зростання - Значущий вплив - Довіра та реальна власність - Можливість формувати майбутнє ШІ
Заява про рівні можливості:
Nebius є роботодавцем рівних можливостей. Ми прагнемо сприяти інклюзивному та різноманітному робочому середовищу та надавати рівні можливості працевлаштування в усіх аспектах зайнятості. Ми не проводимо дискримінації на основі раси, кольору шкіри, релігії, статі (включаючи вагітність), національного походження, походження, віку, інвалідності, генетичної інформації, сімейного стану, статусу ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження чи будь-якої іншої характеристики, захищеної чинним законодавством.
Кандидати повинні мати дозвіл на роботу в країні, в якій вони подають заявку, і повинні будуть надати підтвердження права на працевлаштування як умову найму.
Якщо вам потрібне розміщення під час подання заявки, повідомте нам про це.
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156543-senior-hpc-engineer-gpu-compute)
Nebius відкриває нову еру хмарної інфраструктури для глобальної економіки ШІ. Ми створюємо повну хмарну платформу штучного інтелекту, яка підтримує розробників і підприємства від навчання даних і моделям до розгортання виробництва без витрат і складності створення великої внутрішньої інфраструктури штучного інтелекту/ML.
Створено інженерами, для інженерів. Від великомасштабної оркестровки графічного процесора до оптимізації логічного висновку ми вирішуємо складні проблеми з обчисленнями, сховищами, мережами та прикладним штучним інтелектом.
Котирується на Nasdaq (NBIS) і має штаб-квартиру в Амстердамі, ми маємо глобальний слід із науково-дослідними центрами в Європі, Великобританії, Північній Америці та Ізраїлі. Наша команда з 1500+ включає в себе сотні інженерів з глибоким досвідом роботи з обладнанням, програмним забезпеченням і дослідженнями та розробками штучного інтелекту.
роль
Ми шукаємо старшого інженера HPC Cluster, щоб приєднатися до нашої команди та відіграти ключову роль у розробці нашої передової платформи гіперскейлера. Команда GPU та InfiniBand відповідає за вдосконалення та оптимізацію основних компонентів нашої хмарної платформи, приділяючи особливу увагу графічним процесорам, мережам InfiniBand і стеку KVM/QEMU. Ви тісно співпрацюватимете з технологіями апаратної віртуалізації та емуляції пристроїв, забезпечуючи високу продуктивність і безпеку в середовищах із кількома GPU та HPC. Роль передбачає аналіз, усунення несправностей і вдосконалення інфраструктури для підтримки нового апаратного забезпечення, тонке налаштування продуктивності системи та автоматизацію виявлення та усунення несправностей у складній системі.
На цій посаді ви будете відповідати за:
• Налаштування продуктивності кластерів GPU та мереж InfiniBand для забезпечення оптимальної роботи в середовищах на базі HPC та GPU.
• Аналіз та усунення першопричини проблем, пов’язаних із графічними процесорами та мережами InfiniBand, і пропонування дій для виправлення.
• Інтеграція нового апаратного забезпечення в існуючу інфраструктуру, включно з підтримкою нового апаратного забезпечення GPU за допомогою стеків програмного забезпечення, таких як Kubernetes, QEMU та KVM.
• Удосконалення систем автоматизації для проактивного моніторингу, виявлення та вирішення проблем у середовищах GPU та InfiniBand.
• Налаштування та керування пристроями графічного процесора та мережами InfiniBand, що забезпечує ефективну та надійну роботу.
Ми очікуємо, що ви матимете:
• 5+ років професійного досвіду розробки програмного забезпечення системного рівня (зосереджено на оптимізації продуктивності, низькорівневому програмуванні).
• 3+ роки практичного досвіду роботи з системами Linux (адміністрування, усунення несправностей і налаштування продуктивності).
• Глибоке розуміння архітектури сервера, включаючи пристрої PCIe, мережеві карти, ОС/ядро Linux і високопродуктивні обчислювальні системи (HPC).
• Досконалий рівень володіння однією або кількома орієнтованими на продуктивність мовами програмування (C/C++, Go, Python).
Буде плюсом, якщо у вас є:
• Досвід наскрізного тестування графічного процесора в кластерному середовищі за допомогою мережі InfiniBand.
• Перевірений досвід аналізу та оптимізації робочих навантажень HPC (наприклад, моделювання, аналіз даних, робочі навантаження AI/ML).
• Знайомство з протоколами RDMA, RoCE та InfiniBand для високопродуктивного зв’язку.
• Досвід роботи в програмно-визначених мережах (SDN) і досвід роботи в кластерних мережах HPC.
• Розуміння віртуалізації QEMU/KVM та керування віртуалізованими середовищами.
• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch і TensorFlow, та їх інтеграцією з системами HPC.
• Знайомство з бібліотеками колективного спілкування, такими як MPI та NCCL для розподілених обчислень.
Ми проводимо співбесіди з кодування як частину процесу.
#LI-LH2
Переваги та переваги:
• Конкурентна винагорода
• Кар'єрний ріст і можливості навчання
• Гнучкість і власність
• Культура співпраці та інновацій
• Можливість працювати над ефективними проектами ШІ
• Міжнародне середовище та талановиті команди
Як це – працювати в Nebius:
Швидкий рух - Сміливе мислення - Постійне зростання - Значущий вплив - Довіра та реальна власність - Можливість формувати майбутнє ШІ
Заява про рівні можливості:
Nebius є роботодавцем рівних можливостей. Ми прагнемо сприяти інклюзивному та різноманітному робочому середовищу та надавати рівні можливості працевлаштування в усіх аспектах зайнятості. Ми не проводимо дискримінації на основі раси, кольору шкіри, релігії, статі (включаючи вагітність), національного походження, походження, віку, інвалідності, генетичної інформації, сімейного стану, статусу ветерана, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження чи будь-якої іншої характеристики, захищеної чинним законодавством.
Кандидати повинні мати дозвіл на роботу в країні, в якій вони подають заявку, і повинні будуть надати підтвердження права на працевлаштування як умову найму.
Якщо вам потрібне розміщення під час подання заявки, повідомте нам про це.
Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156543-senior-hpc-engineer-gpu-compute)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Nebius
Оголошення надано Nebius.