Ingeniero sénior de HPC, Computación GPU

Acerca de Nebio:

Nebius lidera una nueva era en infraestructura de nube para la economía global de IA. Estamos construyendo una plataforma de nube de IA de pila completa que apoya a desarrolladores y empresas desde la capacitación de datos y modelos hasta la implementación de producción, sin el costo y la complejidad de construir una gran infraestructura interna de IA/ML.

Construido por ingenieros, para ingenieros. Desde la orquestación de GPU a gran escala hasta la optimización de la inferencia, somos dueños de los problemas difíciles en la computación, el almacenamiento, las redes y la IA aplicada.

Cotizamos en Nasdaq (NBIS) y con sede en Ámsterdam, tenemos una presencia global con centros de I+D en Europa, el Reino Unido, América del Norte e Israel. Nuestro equipo de más de 1500 personas incluye cientos de ingenieros con amplia experiencia en hardware, software e I+D de IA.

el papel

Estamos buscando un ingeniero senior de clústeres de HPC para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel clave en el desarrollo de nuestra plataforma de hiperescalado de vanguardia. El equipo de GPU e InfiniBand es responsable de mejorar y optimizar los componentes principales de nuestra plataforma en la nube, con un enfoque específico en la computación GPU, las redes InfiniBand y la pila KVM/QEMU. Trabajará en estrecha colaboración con tecnologías de virtualización de hardware y emulación de dispositivos, garantizando un alto rendimiento y seguridad en entornos HPC con múltiples GPU. La función implica analizar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura para admitir nuevo hardware, ajustar el rendimiento del sistema y automatizar la detección y resolución de fallas en un sistema complejo.

En este puesto, serás responsable de:

• Ajustar el rendimiento de los clústeres de GPU y las redes InfiniBand para garantizar un funcionamiento óptimo en entornos basados en HPC y GPU.

• Analizar y solucionar la causa raíz de los problemas relacionados con GPU y redes InfiniBand, y proponer acciones correctivas.

• Integrar nuevo hardware en la infraestructura existente, incluido el soporte para nuevo hardware GPU a través de pilas de software como Kubernetes, QEMU y KVM.

• Mejorar los sistemas de automatización para monitorear, detectar y resolver problemas proactivos en entornos GPU e InfiniBand.

• Configurar y administrar dispositivos GPU y estructuras InfiniBand, garantizando un funcionamiento eficiente y confiable.

Esperamos que tengas:

• Más de 5 años de experiencia profesional en desarrollo de software a nivel de sistema (enfocado en optimización del rendimiento, programación de bajo nivel).

• Más de 3 años de experiencia práctica con sistemas Linux (administración, resolución de problemas y ajuste del rendimiento).

• Comprensión profunda de la arquitectura del servidor, incluidos dispositivos PCIe, NIC, sistema operativo/kernel Linux y sistemas informáticos de alto rendimiento (HPC).

• Fuerte dominio de uno o más lenguajes de programación orientados al rendimiento (C/C++, Go, Python).

Sería una ventaja si tuvieras:

• Experiencia con pruebas de extremo a extremo de GPU en un entorno de clúster utilizando redes InfiniBand.

• Historial comprobado de análisis y optimización del rendimiento de cargas de trabajo de HPC (por ejemplo, simulaciones, análisis de datos, cargas de trabajo de IA/ML).

• Familiaridad con los protocolos RDMA, RoCE e InfiniBand para comunicaciones de alto rendimiento.

• Experiencia en redes definidas por software (SDN) y experiencia con redes de clústeres HPC.

• Comprensión de la virtualización QEMU/KVM y gestión de entornos virtualizados.

• Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow, y su integración con sistemas HPC.

• Familiaridad con bibliotecas de comunicación colectiva como MPI y NCCL para computación distribuida.

Realizamos entrevistas de codificación como parte del proceso.

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Beneficios y ventajas:

• Compensación competitiva

• Crecimiento profesional y oportunidades de aprendizaje.

• Flexibilidad y propiedad

• Cultura colaborativa e innovadora

• Oportunidad de trabajar en proyectos de IA impactantes

• Entorno internacional y equipos talentosos.

¿Cómo es trabajar en Nebius?

Rápido movimiento - Pensamiento audaz - Crecimiento constante - Impacto significativo - Confianza y propiedad real - Oportunidad para dar forma al futuro de la IA

Declaración de igualdad de oportunidades:

Nebius es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso y a brindar igualdad de oportunidades laborales en todos los aspectos del empleo. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo), origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, información genética, estado civil, condición de veterano, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Los solicitantes deben estar autorizados para trabajar en el país en el que presentan la solicitud y deberán presentar prueba de elegibilidad laboral como condición de contratación.

Si necesita adaptaciones durante el proceso de solicitud, háganoslo saber.

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/156543-senior-hpc-engineer-gpu-compute)