Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi

Biz kimiz

Typeform, canlandırıcı derecede farklı bir form oluşturucudur. İnsanların keyif aldığı formlar, anketler ve testler ile 150.000'den fazla işletmenin ihtiyaç duyduğu verileri toplamasına yardımcı oluyoruz. Çarpıcı görünecek ve doldurulması zahmetsiz hissettirecek şekilde tasarlanan Typeform, her yıl 500 milyon yanıt alıyor ve Slack, Zapier ve Hubspot gibi temel araçlarla entegre oluyor.

Typeform tasarımı gereği tamamen uzaktır. Bu rol için İngiltere, İrlanda, Almanya, Portekiz, İspanya veya Hollanda'da bulunan adayları işe alabiliriz.

Takım hakkında

Yapay Zeka Mühendisliği ekibi, niceliksel araştırmayı daha derin niteliksel içgörülerle birleştiren platformumuz Research Flow da dahil olmak üzere Typeform'un yapay zeka ürünlerinin arkasındaki sistemleri ve yetenekleri oluşturur.

Müşterilerin bilgileri daha konuşarak ve kişiselleştirilmiş yollarla toplamasına, anlamasına ve bu bilgilere göre hareket etmesine yardımcı olmak için makine öğrenimi, büyük dil modelleri, RAG ve aracılı sistemler kullanıyoruz.

Araştırma Akışı aracılığıyla bu, müşterilerin çalışmaları tasarlamasına, uyarlanabilir takip sorularıyla yapay zeka tarafından yönetilen konuşmalar yürütmesine ve yanıtları yararlı içgörülere dönüştürmesine yardımcı olmayı içerir.

Ekip, deneyden üretime kadar olan yolculuğun sahibidir. Buna yapay zeka uygulama geliştirme, değerlendirme, altyapı, dağıtım, gözlemlenebilirlik, güvenilirlik ve performans dahildir.

Gelecek vaat eden yapay zeka fikirlerini güvenli, ölçeklenebilir ve güvenilir müşteri deneyimlerine dönüştürmek için Ürün Yöneticileri, Yazılım Mühendisleri, Veri Bilimcileri, Veri Mühendisleri ve Analitik ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız.

Rol hakkında

Typeform'da Kıdemli Yapay Zeka Mühendisi olarak, daha geniş yapay zeka ürünlerimizin yanı sıra Research Flow'un arkasındaki yapay zeka yeteneklerinin oluşturulmasında ve geliştirilmesinde etkili olacaksınız.

Çalışmanız, müşterilerin yanıtların ardındaki "neden"i anlamalarına ve araştırma sorularından bilinçli kararlara daha hızlı geçmelerine yardımcı olacaktır.

Kapsamınız, üretken yapay zeka uygulamalarını, kurumsal RAG sistemlerini, aracılı iş akışlarını, model değerlendirmeyi, makine öğrenimi ardışık düzenlerini ve bunları uygun ölçekte güvenilir bir şekilde çalıştırmak için gereken altyapıyı kapsayacaktır.

Bu, güçlü sahipliğe sahip, uygulamalı bir mühendislik rolüdür. Fikirleri ve prototipleri, kalite ve performanslarını doğrudan etkileyecek şekilde müşterilerimizin kullandığı üretim sistemlerine dönüştüreceksiniz. Ayrıca Typeform genelinde yapay zekanın geliştirilmesi, değerlendirilmesi, dağıtılması ve izlenmesine yönelik teknik standartların tanımlanmasına da yardımcı olacaksınız.

Yapacağınız şeyler

Yapay zeka ürünleri oluşturun ve sunun

• Research Flow'a önemli bir katkı sağlayacak şekilde Typeform ürünleri genelinde üretken yapay zeka yeteneklerini tasarlayın, oluşturun ve dağıtın.

• Büyük dil modellerini, RAG'ı, vektör aramayı ve aracılı sistemleri kullanarak uygulamalar geliştirin.

• Ürün ekiplerinin yapay zeka yeteneklerini müşteri deneyimlerine entegre etmesine olanak tanıyan hizmetler ve API'ler oluşturun.

• Prototipleri net performans ve kalite ölçümleriyle güvenilir üretim sistemlerine dönüştürün.

• Müşterilerin yapay zekayı kullanarak bilgi toplaması, anlaması ve harekete geçmesi için yeni yollar keşfedin.

Ölçeklenebilir yapay zeka sistemleri oluşturun

• Python, Docker, Kubernetes ve AWS'yi kullanarak makine öğrenimi hizmetlerini ve iş akışlarını tasarlayın ve çalıştırın.

• Kafka ve Airflow gibi teknolojileri kullanarak toplu ve gerçek zamanlı işleme için güvenilir işlem hatları oluşturun.

• Erişimi, önerileri, kişiselleştirmeyi ve anlamsal aramayı desteklemek için vektör veritabanlarını kullanarak çözümler tasarlayın.

• Denemeleri, model sürümlerini, kayıtları ve dağıtımları yönetmek için MLflow'u kullanın.

• Yapay zeka sistemlerimizin güvenilirliğini, performansını, ölçeklenebilirliğini ve maliyet verimliliğini iyileştirin.

Yapay zeka kalitesini değerlendirin ve iyileştirin

• Araştırma Akışının arkasındaki konuşma ve analitik yetenekler de dahil olmak üzere, üretken yapay zeka uygulamaları için otomatik değerlendirme hatları oluşturun.

• Doğruluğu, uygunluğu, güvenilirliği, adaleti, gecikmeyi ve maliyeti ölçen kıyaslamalar geliştirin.

• Parçalama, yerleştirme, bağlam seçimi ve yeniden sıralama dahil olmak üzere erişim stratejilerini değerlendirin.

• Üretimdeki yapay zeka sistemlerini izleyin ve kalitelerini ve performanslarını iyileştirme fırsatlarını belirleyin.

• Beklenmeyen davranışları azaltan ve müşteri verilerini koruyan önlemler oluşturun.

Yapay zeka mühendisliği uygulamamızı şekillendirin

• Yapay zeka sistemlerini oluşturmak, değerlendirmek ve yayınlamak için yeniden kullanılabilir modeller ve teknik standartlar oluşturun.

• Ekiplerin modeller, çerçeveler, altyapı, performans ve maliyet konusunda bilinçli kararlar almasına yardımcı olun.

• Test, güvenlik, gözlemlenebilirlik, sürüm kontrolü ve dağıtım aşamalarında güçlü mühendislik uygulamaları uygulayın.

• Teknik bilgiyi paylaşın ve diğer mühendislerin gelişimini destekleyin.

• Typeform'a yararlı olanı uygulayarak ilgili yapay zeka araştırmalarını, araçlarını ve mühendislik uygulamalarını takip edin.

Typeform genelinde işbirliği yapın

• Yapay zeka yatırımlarını müşteri ve iş ihtiyaçları ile bağlamak için Ürün, Mühendislik, Veri Bilimi, Veri Mühendisliği ve Analitik ekipleriyle ortaklık yapın.

• Deneyleri ve modelleri güvenilir üretim hizmetlerine dönüştürmek için Veri Bilimcileriyle birlikte çalışın.

• Teknik kavramları, riskleri ve ödünleşimleri teknik ve teknik olmayan ortaklara açık bir şekilde iletin.

• Teknik planlamaya katkıda bulunun ve Typeform genelinde yapay zekanın yönünü şekillendirmeye yardımcı olun.

Ne getiriyorsun

• Üretimde makine öğrenimi veya yapay zeka sistemleri oluşturma ve dağıtma konusunda en az dört yıllık deneyim.

• Güçlü Python ve yazılım mühendisliği becerileri.

• FastAPI gibi Python çerçevelerini kullanarak üretim hizmetleri oluşturma deneyimini yaşayın.

• Büyük dil modelleri, RAG, araç kullanımı veya aracılı sistemler kullanarak üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmede pratik deneyim.

• PyTorch, LangChain, LangGraph veya benzeri teknolojiler gibi çerçeveler konusunda deneyim.

• Parçalama, yerleştirme, alma, yeniden sıralama, değerlendirme ve izleme dahil olmak üzere kurumsal RAG sistemlerine ilişkin güçlü bir anlayış.

• Üretken yapay zeka uygulamaları için otomatikleştirilmiş değerlendirmeler oluşturma deneyimi.

• AWS, Docker, Kubernetes, Terraform ile sürekli entegrasyon ve dağıtım uygulamalarında deneyim.

• AWS SageMaker veya AWS Bedrock gibi hizmetleri kullanma deneyimi.…

Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-ai-engineer-2/)