Praca
Z kanału partnera
Starszy inżynier AI
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- Typeform
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Kim jesteśmy
Typeform to zupełnie inne narzędzie do tworzenia formularzy. Pomagamy ponad 150 000 firm w gromadzeniu potrzebnych danych za pomocą formularzy, ankiet i quizów, które cieszą się popularnością. Zaprojektowany tak, aby wyglądał efektownie i można go było łatwo wypełnić, Typeform generuje 500 milionów odpowiedzi każdego roku i integruje się z niezbędnymi narzędziami, takimi jak Slack, Zapier i Hubspot.
Typeform jest z założenia w pełni zdalny. Na to stanowisko możemy zatrudnić kandydatów z Wielkiej Brytanii, Irlandii, Niemiec, Portugalii, Hiszpanii czy Holandii.
O zespole
Zespół AI Engineering buduje systemy i możliwości produktów AI firmy Typeform, w tym Research Flow, naszą platformę umożliwiającą łączenie badań ilościowych z głębszymi spostrzeżeniami jakościowymi.
Korzystamy z uczenia maszynowego, dużych modeli językowych, RAG i systemów agentycznych, aby pomóc klientom gromadzić i rozumieć informacje oraz działać na ich podstawie w bardziej konwersacyjny i spersonalizowany sposób.
Dzięki przepływowi badań obejmuje to pomoc klientom w projektowaniu badań, prowadzeniu rozmów moderowanych przez sztuczną inteligencję z adaptacyjnymi pytaniami uzupełniającymi oraz przekształcaniu odpowiedzi w przydatne spostrzeżenia.
Zespół zarządza całą podróżą od eksperymentów do produkcji. Obejmuje to rozwój aplikacji AI, ocenę, infrastrukturę, wdrożenie, obserwowalność, niezawodność i wydajność.
Będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktu, inżynierami oprogramowania, badaczami danych, inżynierami danych i zespołami analitycznymi, aby przekształcić obiecujące pomysły AI w bezpieczne, skalowalne i niezawodne doświadczenia klientów.
O roli
Jako starszy inżynier AI w Typeform odegrasz kluczową rolę w budowaniu i rozwijaniu możliwości AI w ramach Research Flow, wraz z naszymi szerszymi produktami AI.
Twoja praca pomoże klientom zrozumieć „dlaczego” odpowiedzi i szybciej przejść od pytań badawczych do świadomych decyzji.
Twój zakres obejmie generatywne aplikacje AI, korporacyjne systemy RAG, agentyczne przepływy pracy, ocenę modeli, potoki uczenia maszynowego i infrastrukturę wymaganą do niezawodnego uruchamiania ich na dużą skalę.
Jest to praktyczna rola inżyniera z silnym poczuciem własności. Zamienisz pomysły i prototypy w systemy produkcyjne stosowane przez naszych klientów, mając bezpośredni wpływ na ich jakość i wydajność. Pomożesz także zdefiniować standardy techniczne dotyczące opracowywania, oceny, wdrażania i monitorowania sztucznej inteligencji w Typeform.
Rzeczy, które zrobisz
Twórz i dostarczaj produkty AI
• Projektuj, buduj i wdrażaj możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w produktach Typeform, wnosząc kluczowy wkład w przepływ badań.
• Twórz aplikacje przy użyciu dużych modeli językowych, RAG, wyszukiwania wektorowego i systemów agentycznych.
• Twórz usługi i interfejsy API, które umożliwiają zespołom produktowym integrowanie możliwości sztucznej inteligencji z doświadczeniami klientów.
• Zamień prototypy w niezawodne systemy produkcyjne z jasnymi miernikami wydajności i jakości.
• Poznaj nowe sposoby gromadzenia, rozumienia i działania na podstawie informacji przez klientów za pomocą sztucznej inteligencji.
Twórz skalowalne systemy AI
• Projektuj i obsługuj usługi i przepływy pracy uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, Dockera, Kubernetesa i AWS.
• Buduj niezawodne potoki do przetwarzania wsadowego i przetwarzania w czasie rzeczywistym, korzystając z technologii takich jak Kafka i Airflow.
• Projektuj rozwiązania wykorzystujące wektorowe bazy danych do wspomagania wyszukiwania, rekomendacji, personalizacji i wyszukiwania semantycznego.
• Używaj MLflow do zarządzania eksperymentami, wersjami modeli, rejestrami i wdrożeniami.
• Popraw niezawodność, wydajność, skalowalność i efektywność kosztową naszych systemów AI.
Oceniaj i poprawiaj jakość sztucznej inteligencji
• Twórz zautomatyzowane potoki oceny dla generatywnych aplikacji AI, w tym możliwości konwersacyjne i analityczne stojące za Research Flow.
• Opracuj punkty odniesienia mierzące dokładność, przydatność, niezawodność, uczciwość, opóźnienia i koszty.
• Oceń strategie wyszukiwania, w tym fragmentację, osadzanie, wybór kontekstu i zmianę rankingu.
• Monitoruj systemy AI w produkcji i identyfikuj możliwości poprawy ich jakości i wydajności.
• Twórz zabezpieczenia, które ograniczają nieoczekiwane zachowania i chronią dane klientów.
Kształtuj naszą praktykę inżynierii AI
• Ustanawiaj wzorce wielokrotnego użytku i standardy techniczne dotyczące budowania, oceniania i udostępniania systemów sztucznej inteligencji.
• Pomóż zespołom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących modeli, struktur, infrastruktury, wydajności i kosztów.
• Stosuj solidne praktyki inżynieryjne w zakresie testowania, bezpieczeństwa, obserwowalności, kontroli wersji i wdrażania.
• Dziel się wiedzą techniczną i wspieraj rozwój innych inżynierów.
• Bądź na bieżąco z odpowiednimi badaniami, narzędziami i praktykami inżynieryjnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji, stosując to, co jest przydatne w Typeform.
Współpracuj w Typeform
• Współpracuj z zespołami ds. produktu, inżynierii, analityki danych, inżynierii danych i analityki, aby połączyć inwestycje w sztuczną inteligencję z potrzebami klientów i biznesu.
• Współpracuj z badaczami danych, aby przekształcić eksperymenty i modele w niezawodne usługi produkcyjne.
• Jasno komunikuj koncepcje techniczne, ryzyko i kompromisy partnerom technicznym i nietechnicznym.
• Weź udział w planowaniu technicznym i pomóż kształtować kierunek sztucznej inteligencji w Typeform.
Co przynosisz
• Co najmniej czteroletnie doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym.
• Silne umiejętności w zakresie Pythona i inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w budowaniu usług produkcyjnych przy użyciu frameworków Python, takich jak FastAPI.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu generatywnych aplikacji AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych, RAG, użycia narzędzi lub systemów agentowych.
• Doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, LangChain, LangGraph lub podobnymi technologiami.
• Dobra znajomość korporacyjnych systemów RAG, w tym fragmentacji, osadzania, wyszukiwania, zmiany rankingu, oceny i monitorowania.
• Doświadczenie w tworzeniu automatycznych ocen dla generatywnych aplikacji AI.
• Doświadczenie z AWS, Docker, Kubernetes, Terraform oraz praktykami ciągłej integracji i wdrażania.
• Doświadczenie w korzystaniu z usług takich jak AWS SageMaker lub AWS Bedrock.…
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-ai-engineer-2/)
Typeform to zupełnie inne narzędzie do tworzenia formularzy. Pomagamy ponad 150 000 firm w gromadzeniu potrzebnych danych za pomocą formularzy, ankiet i quizów, które cieszą się popularnością. Zaprojektowany tak, aby wyglądał efektownie i można go było łatwo wypełnić, Typeform generuje 500 milionów odpowiedzi każdego roku i integruje się z niezbędnymi narzędziami, takimi jak Slack, Zapier i Hubspot.
Typeform jest z założenia w pełni zdalny. Na to stanowisko możemy zatrudnić kandydatów z Wielkiej Brytanii, Irlandii, Niemiec, Portugalii, Hiszpanii czy Holandii.
O zespole
Zespół AI Engineering buduje systemy i możliwości produktów AI firmy Typeform, w tym Research Flow, naszą platformę umożliwiającą łączenie badań ilościowych z głębszymi spostrzeżeniami jakościowymi.
Korzystamy z uczenia maszynowego, dużych modeli językowych, RAG i systemów agentycznych, aby pomóc klientom gromadzić i rozumieć informacje oraz działać na ich podstawie w bardziej konwersacyjny i spersonalizowany sposób.
Dzięki przepływowi badań obejmuje to pomoc klientom w projektowaniu badań, prowadzeniu rozmów moderowanych przez sztuczną inteligencję z adaptacyjnymi pytaniami uzupełniającymi oraz przekształcaniu odpowiedzi w przydatne spostrzeżenia.
Zespół zarządza całą podróżą od eksperymentów do produkcji. Obejmuje to rozwój aplikacji AI, ocenę, infrastrukturę, wdrożenie, obserwowalność, niezawodność i wydajność.
Będziesz ściśle współpracować z menedżerami produktu, inżynierami oprogramowania, badaczami danych, inżynierami danych i zespołami analitycznymi, aby przekształcić obiecujące pomysły AI w bezpieczne, skalowalne i niezawodne doświadczenia klientów.
O roli
Jako starszy inżynier AI w Typeform odegrasz kluczową rolę w budowaniu i rozwijaniu możliwości AI w ramach Research Flow, wraz z naszymi szerszymi produktami AI.
Twoja praca pomoże klientom zrozumieć „dlaczego” odpowiedzi i szybciej przejść od pytań badawczych do świadomych decyzji.
Twój zakres obejmie generatywne aplikacje AI, korporacyjne systemy RAG, agentyczne przepływy pracy, ocenę modeli, potoki uczenia maszynowego i infrastrukturę wymaganą do niezawodnego uruchamiania ich na dużą skalę.
Jest to praktyczna rola inżyniera z silnym poczuciem własności. Zamienisz pomysły i prototypy w systemy produkcyjne stosowane przez naszych klientów, mając bezpośredni wpływ na ich jakość i wydajność. Pomożesz także zdefiniować standardy techniczne dotyczące opracowywania, oceny, wdrażania i monitorowania sztucznej inteligencji w Typeform.
Rzeczy, które zrobisz
Twórz i dostarczaj produkty AI
• Projektuj, buduj i wdrażaj możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w produktach Typeform, wnosząc kluczowy wkład w przepływ badań.
• Twórz aplikacje przy użyciu dużych modeli językowych, RAG, wyszukiwania wektorowego i systemów agentycznych.
• Twórz usługi i interfejsy API, które umożliwiają zespołom produktowym integrowanie możliwości sztucznej inteligencji z doświadczeniami klientów.
• Zamień prototypy w niezawodne systemy produkcyjne z jasnymi miernikami wydajności i jakości.
• Poznaj nowe sposoby gromadzenia, rozumienia i działania na podstawie informacji przez klientów za pomocą sztucznej inteligencji.
Twórz skalowalne systemy AI
• Projektuj i obsługuj usługi i przepływy pracy uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, Dockera, Kubernetesa i AWS.
• Buduj niezawodne potoki do przetwarzania wsadowego i przetwarzania w czasie rzeczywistym, korzystając z technologii takich jak Kafka i Airflow.
• Projektuj rozwiązania wykorzystujące wektorowe bazy danych do wspomagania wyszukiwania, rekomendacji, personalizacji i wyszukiwania semantycznego.
• Używaj MLflow do zarządzania eksperymentami, wersjami modeli, rejestrami i wdrożeniami.
• Popraw niezawodność, wydajność, skalowalność i efektywność kosztową naszych systemów AI.
Oceniaj i poprawiaj jakość sztucznej inteligencji
• Twórz zautomatyzowane potoki oceny dla generatywnych aplikacji AI, w tym możliwości konwersacyjne i analityczne stojące za Research Flow.
• Opracuj punkty odniesienia mierzące dokładność, przydatność, niezawodność, uczciwość, opóźnienia i koszty.
• Oceń strategie wyszukiwania, w tym fragmentację, osadzanie, wybór kontekstu i zmianę rankingu.
• Monitoruj systemy AI w produkcji i identyfikuj możliwości poprawy ich jakości i wydajności.
• Twórz zabezpieczenia, które ograniczają nieoczekiwane zachowania i chronią dane klientów.
Kształtuj naszą praktykę inżynierii AI
• Ustanawiaj wzorce wielokrotnego użytku i standardy techniczne dotyczące budowania, oceniania i udostępniania systemów sztucznej inteligencji.
• Pomóż zespołom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących modeli, struktur, infrastruktury, wydajności i kosztów.
• Stosuj solidne praktyki inżynieryjne w zakresie testowania, bezpieczeństwa, obserwowalności, kontroli wersji i wdrażania.
• Dziel się wiedzą techniczną i wspieraj rozwój innych inżynierów.
• Bądź na bieżąco z odpowiednimi badaniami, narzędziami i praktykami inżynieryjnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji, stosując to, co jest przydatne w Typeform.
Współpracuj w Typeform
• Współpracuj z zespołami ds. produktu, inżynierii, analityki danych, inżynierii danych i analityki, aby połączyć inwestycje w sztuczną inteligencję z potrzebami klientów i biznesu.
• Współpracuj z badaczami danych, aby przekształcić eksperymenty i modele w niezawodne usługi produkcyjne.
• Jasno komunikuj koncepcje techniczne, ryzyko i kompromisy partnerom technicznym i nietechnicznym.
• Weź udział w planowaniu technicznym i pomóż kształtować kierunek sztucznej inteligencji w Typeform.
Co przynosisz
• Co najmniej czteroletnie doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego lub sztucznej inteligencji w środowisku produkcyjnym.
• Silne umiejętności w zakresie Pythona i inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w budowaniu usług produkcyjnych przy użyciu frameworków Python, takich jak FastAPI.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu generatywnych aplikacji AI z wykorzystaniem dużych modeli językowych, RAG, użycia narzędzi lub systemów agentowych.
• Doświadczenie z frameworkami takimi jak PyTorch, LangChain, LangGraph lub podobnymi technologiami.
• Dobra znajomość korporacyjnych systemów RAG, w tym fragmentacji, osadzania, wyszukiwania, zmiany rankingu, oceny i monitorowania.
• Doświadczenie w tworzeniu automatycznych ocen dla generatywnych aplikacji AI.
• Doświadczenie z AWS, Docker, Kubernetes, Terraform oraz praktykami ciągłej integracji i wdrażania.
• Doświadczenie w korzystaniu z usług takich jak AWS SageMaker lub AWS Bedrock.…
Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-ai-engineer-2/)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: Typeform
Ogłoszenie pochodzi od Typeform.
