Job
Aus Partner-Feed
Leitender KI-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Typeform
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Wer wir sind
Typeform ist ein erfrischend anderer Formularersteller. Wir helfen über 150.000 Unternehmen dabei, die benötigten Daten mit Formularen, Umfragen und Quizfragen zu sammeln, die den Menschen Spaß machen. Typeform sieht auffällig aus und lässt sich mühelos ausfüllen. Es generiert jedes Jahr 500 Millionen Antworten – und lässt sich in wichtige Tools wie Slack, Zapier und Hubspot integrieren.
Typeform ist vom Design her vollständig remote. Für diese Rolle können wir Kandidaten mit Sitz im Vereinigten Königreich, Irland, Deutschland, Portugal, Spanien oder den Niederlanden einstellen.
Über das Team
Das AI Engineering-Team entwickelt die Systeme und Funktionen hinter den KI-Produkten von Typeform, einschließlich Research Flow, unserer Plattform zur Kombination quantitativer Forschung mit tieferen qualitativen Erkenntnissen.
Wir nutzen maschinelles Lernen, große Sprachmodelle, RAG und Agentensysteme, um Kunden dabei zu helfen, Informationen auf gesprächigere und personalisiertere Weise zu sammeln, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Dazu gehört im Rahmen von Research Flow, Kunden bei der Gestaltung von Studien zu unterstützen, KI-moderierte Gespräche mit adaptiven Folgefragen zu führen und Antworten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln.
Das Team ist für den Weg vom Experiment bis zur Produktion verantwortlich. Dazu gehören die Entwicklung, Bewertung, Infrastruktur, Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Analyseteams zusammen, um vielversprechende KI-Ideen in sichere, skalierbare und zuverlässige Kundenerlebnisse umzusetzen.
Über die Rolle
Als Senior AI Engineer bei Typeform sind Sie neben unseren umfassenderen KI-Produkten maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Funktionen hinter Research Flow beteiligt.
Ihre Arbeit wird Kunden dabei helfen, das „Warum“ hinter den Antworten zu verstehen und schneller von Forschungsfragen zu fundierten Entscheidungen zu gelangen.
Ihr Tätigkeitsbereich umfasst generative KI-Anwendungen, Unternehmens-RAG-Systeme, Agenten-Workflows, Modellevaluierung, Pipelines für maschinelles Lernen und die Infrastruktur, die erforderlich ist, um sie zuverlässig und in großem Maßstab auszuführen.
Dies ist eine praktische technische Rolle mit starker Eigenverantwortung. Sie setzen Ideen und Prototypen in Produktionssysteme für unsere Kunden um und haben direkten Einfluss auf deren Qualität und Leistung. Sie helfen auch dabei, die technischen Standards für die Entwicklung, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung von KI in Typeform zu definieren.
Dinge, die Sie tun werden
Erstellen und liefern Sie KI-Produkte
• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie generative KI-Funktionen für die Produkte von Typeform, mit einem wichtigen Beitrag zum Research Flow.
• Entwickeln Sie Anwendungen mit großen Sprachmodellen, RAG, Vektorsuche und Agentensystemen.
• Erstellen Sie Dienste und APIs, die es Produktteams ermöglichen, KI-Funktionen in Kundenerlebnisse zu integrieren.
• Verwandeln Sie Prototypen in zuverlässige Produktionssysteme mit klaren Maßstäben für Leistung und Qualität.
• Entdecken Sie neue Möglichkeiten für Kunden, mithilfe von KI Informationen zu sammeln, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Erstellen Sie skalierbare KI-Systeme
• Entwerfen und betreiben Sie maschinelle Lerndienste und Workflows mit Python, Docker, Kubernetes und AWS.
• Erstellen Sie mithilfe von Technologien wie Kafka und Airflow zuverlässige Pipelines für die Batch- und Echtzeitverarbeitung.
• Entwerfen Sie Lösungen mithilfe von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Abruf, Empfehlungen, Personalisierung und semantischer Suche.
• Verwenden Sie MLflow, um Experimente, Modellversionen, Registrierungen und Bereitstellungen zu verwalten.
• Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz unserer KI-Systeme.
Bewerten und verbessern Sie die KI-Qualität
• Erstellen Sie automatisierte Bewertungspipelines für generative KI-Anwendungen, einschließlich der Konversations- und Analysefunktionen von Research Flow.
• Entwickeln Sie Benchmarks, die Genauigkeit, Relevanz, Zuverlässigkeit, Fairness, Latenz und Kosten messen.
• Bewerten Sie Abrufstrategien, einschließlich Chunking, Einbettungen, Kontextauswahl und Reranking.
• Überwachen Sie KI-Systeme in der Produktion und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Qualität und Leistung.
• Schaffen Sie Schutzmaßnahmen, die unerwartetes Verhalten reduzieren und Kundendaten schützen.
Gestalten Sie unsere KI-Engineering-Praxis
• Etablieren Sie wiederverwendbare Muster und technische Standards für den Aufbau, die Bewertung und die Veröffentlichung von KI-Systemen.
• Helfen Sie Teams, fundierte Entscheidungen über Modelle, Frameworks, Infrastruktur, Leistung und Kosten zu treffen.
• Wenden Sie starke technische Praktiken in den Bereichen Tests, Sicherheit, Beobachtbarkeit, Versionskontrolle und Bereitstellung an.
• Teilen Sie technisches Wissen und unterstützen Sie die Entwicklung anderer Ingenieure.
• Bleiben Sie über relevante KI-Forschung, Tools und technische Praktiken auf dem Laufenden und wenden Sie an, was für Typeform nützlich ist.
Arbeiten Sie über Typeform hinweg zusammen
• Arbeiten Sie mit Produkt-, Engineering-, Data Science-, Data Engineering- und Analytics-Teams zusammen, um KI-Investitionen mit Kunden- und Geschäftsanforderungen zu verbinden.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Experimente und Modelle in zuverlässige Produktionsdienstleistungen umzuwandeln.
• Kommunizieren Sie technische Konzepte, Risiken und Kompromisse klar an technische und nichttechnische Partner.
• Tragen Sie zur technischen Planung bei und gestalten Sie die Richtung der KI bei Typeform mit.
Was Sie mitbringen
• Mindestens vier Jahre Erfahrung im Aufbau und Einsatz von maschinellen Lern- oder KI-Systemen in der Produktion.
• Starke Python- und Software-Engineering-Kenntnisse.
• Erfahrung im Aufbau von Produktionsdiensten mithilfe von Python-Frameworks wie FastAPI.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung generativer KI-Anwendungen unter Verwendung großer Sprachmodelle, RAG, Werkzeugnutzung oder Agentensystemen.
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, LangChain, LangGraph oder ähnlichen Technologien.
• Ein ausgeprägtes Verständnis der RAG-Systeme von Unternehmen, einschließlich Chunking, Einbettungen, Abruf, Reranking, Auswertung und Überwachung.
• Erfahrung in der Erstellung automatisierter Auswertungen für generative KI-Anwendungen.
• Erfahrung mit AWS, Docker, Kubernetes, Terraform und kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspraktiken.
• Erfahrung mit Diensten wie AWS SageMaker oder AWS Bedrock.…
Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-ai-engineer-2/)
Typeform ist ein erfrischend anderer Formularersteller. Wir helfen über 150.000 Unternehmen dabei, die benötigten Daten mit Formularen, Umfragen und Quizfragen zu sammeln, die den Menschen Spaß machen. Typeform sieht auffällig aus und lässt sich mühelos ausfüllen. Es generiert jedes Jahr 500 Millionen Antworten – und lässt sich in wichtige Tools wie Slack, Zapier und Hubspot integrieren.
Typeform ist vom Design her vollständig remote. Für diese Rolle können wir Kandidaten mit Sitz im Vereinigten Königreich, Irland, Deutschland, Portugal, Spanien oder den Niederlanden einstellen.
Über das Team
Das AI Engineering-Team entwickelt die Systeme und Funktionen hinter den KI-Produkten von Typeform, einschließlich Research Flow, unserer Plattform zur Kombination quantitativer Forschung mit tieferen qualitativen Erkenntnissen.
Wir nutzen maschinelles Lernen, große Sprachmodelle, RAG und Agentensysteme, um Kunden dabei zu helfen, Informationen auf gesprächigere und personalisiertere Weise zu sammeln, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Dazu gehört im Rahmen von Research Flow, Kunden bei der Gestaltung von Studien zu unterstützen, KI-moderierte Gespräche mit adaptiven Folgefragen zu führen und Antworten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln.
Das Team ist für den Weg vom Experiment bis zur Produktion verantwortlich. Dazu gehören die Entwicklung, Bewertung, Infrastruktur, Bereitstellung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Anwendungen.
Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Analyseteams zusammen, um vielversprechende KI-Ideen in sichere, skalierbare und zuverlässige Kundenerlebnisse umzusetzen.
Über die Rolle
Als Senior AI Engineer bei Typeform sind Sie neben unseren umfassenderen KI-Produkten maßgeblich am Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Funktionen hinter Research Flow beteiligt.
Ihre Arbeit wird Kunden dabei helfen, das „Warum“ hinter den Antworten zu verstehen und schneller von Forschungsfragen zu fundierten Entscheidungen zu gelangen.
Ihr Tätigkeitsbereich umfasst generative KI-Anwendungen, Unternehmens-RAG-Systeme, Agenten-Workflows, Modellevaluierung, Pipelines für maschinelles Lernen und die Infrastruktur, die erforderlich ist, um sie zuverlässig und in großem Maßstab auszuführen.
Dies ist eine praktische technische Rolle mit starker Eigenverantwortung. Sie setzen Ideen und Prototypen in Produktionssysteme für unsere Kunden um und haben direkten Einfluss auf deren Qualität und Leistung. Sie helfen auch dabei, die technischen Standards für die Entwicklung, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung von KI in Typeform zu definieren.
Dinge, die Sie tun werden
Erstellen und liefern Sie KI-Produkte
• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie generative KI-Funktionen für die Produkte von Typeform, mit einem wichtigen Beitrag zum Research Flow.
• Entwickeln Sie Anwendungen mit großen Sprachmodellen, RAG, Vektorsuche und Agentensystemen.
• Erstellen Sie Dienste und APIs, die es Produktteams ermöglichen, KI-Funktionen in Kundenerlebnisse zu integrieren.
• Verwandeln Sie Prototypen in zuverlässige Produktionssysteme mit klaren Maßstäben für Leistung und Qualität.
• Entdecken Sie neue Möglichkeiten für Kunden, mithilfe von KI Informationen zu sammeln, zu verstehen und darauf zu reagieren.
Erstellen Sie skalierbare KI-Systeme
• Entwerfen und betreiben Sie maschinelle Lerndienste und Workflows mit Python, Docker, Kubernetes und AWS.
• Erstellen Sie mithilfe von Technologien wie Kafka und Airflow zuverlässige Pipelines für die Batch- und Echtzeitverarbeitung.
• Entwerfen Sie Lösungen mithilfe von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Abruf, Empfehlungen, Personalisierung und semantischer Suche.
• Verwenden Sie MLflow, um Experimente, Modellversionen, Registrierungen und Bereitstellungen zu verwalten.
• Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz unserer KI-Systeme.
Bewerten und verbessern Sie die KI-Qualität
• Erstellen Sie automatisierte Bewertungspipelines für generative KI-Anwendungen, einschließlich der Konversations- und Analysefunktionen von Research Flow.
• Entwickeln Sie Benchmarks, die Genauigkeit, Relevanz, Zuverlässigkeit, Fairness, Latenz und Kosten messen.
• Bewerten Sie Abrufstrategien, einschließlich Chunking, Einbettungen, Kontextauswahl und Reranking.
• Überwachen Sie KI-Systeme in der Produktion und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Qualität und Leistung.
• Schaffen Sie Schutzmaßnahmen, die unerwartetes Verhalten reduzieren und Kundendaten schützen.
Gestalten Sie unsere KI-Engineering-Praxis
• Etablieren Sie wiederverwendbare Muster und technische Standards für den Aufbau, die Bewertung und die Veröffentlichung von KI-Systemen.
• Helfen Sie Teams, fundierte Entscheidungen über Modelle, Frameworks, Infrastruktur, Leistung und Kosten zu treffen.
• Wenden Sie starke technische Praktiken in den Bereichen Tests, Sicherheit, Beobachtbarkeit, Versionskontrolle und Bereitstellung an.
• Teilen Sie technisches Wissen und unterstützen Sie die Entwicklung anderer Ingenieure.
• Bleiben Sie über relevante KI-Forschung, Tools und technische Praktiken auf dem Laufenden und wenden Sie an, was für Typeform nützlich ist.
Arbeiten Sie über Typeform hinweg zusammen
• Arbeiten Sie mit Produkt-, Engineering-, Data Science-, Data Engineering- und Analytics-Teams zusammen, um KI-Investitionen mit Kunden- und Geschäftsanforderungen zu verbinden.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Experimente und Modelle in zuverlässige Produktionsdienstleistungen umzuwandeln.
• Kommunizieren Sie technische Konzepte, Risiken und Kompromisse klar an technische und nichttechnische Partner.
• Tragen Sie zur technischen Planung bei und gestalten Sie die Richtung der KI bei Typeform mit.
Was Sie mitbringen
• Mindestens vier Jahre Erfahrung im Aufbau und Einsatz von maschinellen Lern- oder KI-Systemen in der Produktion.
• Starke Python- und Software-Engineering-Kenntnisse.
• Erfahrung im Aufbau von Produktionsdiensten mithilfe von Python-Frameworks wie FastAPI.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung generativer KI-Anwendungen unter Verwendung großer Sprachmodelle, RAG, Werkzeugnutzung oder Agentensystemen.
• Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, LangChain, LangGraph oder ähnlichen Technologien.
• Ein ausgeprägtes Verständnis der RAG-Systeme von Unternehmen, einschließlich Chunking, Einbettungen, Abruf, Reranking, Auswertung und Überwachung.
• Erfahrung in der Erstellung automatisierter Auswertungen für generative KI-Anwendungen.
• Erfahrung mit AWS, Docker, Kubernetes, Terraform und kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspraktiken.
• Erfahrung mit Diensten wie AWS SageMaker oder AWS Bedrock.…
Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/senior-ai-engineer-2/)
Dieses Angebot stammt aus einem Partner-Feed. Bewerben Sie sich auf der Quell-Website.
Quelle: Typeform
Inserat bereitgestellt von Typeform.
