İş
Ortak beslemesinden
Yazılım Mühendisi (Otonom Aracılar)
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- Kraken
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Evrende büyük bir yeşil çukur açmak için teknolojiyi kullanmamıza yardım edin!
Kraken, enerjideki en yenilikçi küresel gelişmelerden bazılarına güç veriyor.
Kamu hizmetlerini yeniden tanımlayan ve geleceğin yeni enerji sisteminin kilidini açan teknolojiyi yaratıyoruz. Yenilenebilir üretimi optimize ederek, daha akıllı bir şebeke oluşturarak ve kamu hizmetlerini olağanüstü bir müşteri deneyimi sunacak şekilde güçlendirerek işletim sistemimiz, sektörü dünya çapında dönüştürüyor.
Enerjide çalışmak için inanılmaz derecede heyecan verici bir zaman. On yıl içinde BİR MİLYAR insanın hayatını iyileştirme ve herkes için daha temiz, daha iyi bir gelecek şekillendirme misyonumuzda bize katılın.
Yapay zeka, Kraken Technologies için önemli bir yatırım alanıdır. Enerji sektörü için yapay zeka destekli müşteri hizmetleri oluşturan ekip olan Autonomous Agents'a katılacaksınız. Temsilcilerin soruları yanıtlamaktan daha fazlasını yapabilmesi için konuşma yapay zekasını Kraken'in müşteri platformuna bağlıyoruz: Bir faturayı anlamak veya sayaç okumasını göndermek gibi gerçek müşteri ihtiyaçlarını çözmek için hesap bilgilerini ve onaylanmış araçları kullanabilir ve önemli olduğunda tam bağlamla bir kişiye teslim edebilirler.
Kamu hizmetleri müşterilerimizle birlikte otonom acenteler başlatıyoruz ve talep hızla artıyor. Ekip, ilk denemelerden uzun vadeli üretim kullanımına geçiyor ve müşteriye özel yapılardan birçok müşteriye hizmet verebilecek yeniden kullanılabilir bir ürüne doğru ölçekleniyoruz. Bunu gerçekleştirmek için ekibimizi büyütüyoruz.
🏡 Nerede uyum sağlayacağınız:
Kraken platform ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışan, ürün ve makine öğrenimi uzmanlarının yanı sıra yaklaşık 10 mühendisten oluşan işlevler arası bir ekibe katılacaksınız. Çalışma birbiriyle bağlantılı iki alanı kapsıyor ve her ikisine de katkıda bulunacaksınız:
• Yapı: ürünün yeniden kullanılabilir çekirdeği. Bu, müşteriden bağımsız temsilci yolculuklarını ve araçlarını, Kraken'e MCP arayüzlerini, e-posta, mesajlaşma ve ses yeteneklerini ve güvenli bir şekilde kullanıma sunmamızı sağlayan gözlemlenebilirliği, özellik geçişlerini ve korkulukları kapsar.
• Uygulama: bu özü bireysel müşterilere taşımak. Müşteri yolculuklarını anlamak, oluşturduklarımızı yapılandırmak ve genişletmek ve öğrendiklerinizi paylaşılan ürüne geri beslemek için müşteri ekipleriyle birlikte çalışacaksınız.
Bu uygulamalı bir mühendislik rolüdür. İlk birkaç aydan itibaren anlamlı işlere sahip olurken, büyümenizi destekleyecek kıdemli mühendisler ve liderlerle birlikte çalışacaksınız.
👾 Sahip olacağınız şeyler:
• Noktaları birleştirin: Müşteri desteği sorgularını araştırın, düzenleme ve iş süreçlerini ele alın ve bunları net teknik planlara dönüştürün.
• Temsilcilere hayat verin: Kraken tarafında Python ve aracı tarafında TypeScript kullanarak Kraken, Model Bağlam Protokolü (MCP) arayüzleri ve yapay zeka aracı kurulumumuz arasında entegrasyonlar oluşturun.
• Bir kez oluşturun, her yerde yeniden kullanın: Müşteri yolculukları ve müşteri ihtiyaçları arasındaki kalıpları tespit edin ve bunları tek seferlik düzeltmeler yerine yeniden kullanılabilir, istemciden bağımsız bileşenlere dönüştürün.
• Güvenli ve güvenilir hale getirin: Kimlik doğrulama, izinler, doğrulama ve insan aktarımını tasarıma ekleyin ve geleneksel yazılımlara göre daha az tahmin edilebilir olan davranışları test etmemize ve izlememize yardımcı olun.
• Güvenle kullanıma sunun: Geçişlerin arkasında test edilmiş ve belgelenmiş özellikler gönderin, böylece bunlar müşteriler ve ekipler arasında kademeli olarak tanıtılabilir.
• Müşteriler ve ekip arkadaşlarınızla birlikte çalışın: Müşteri görüşmelerine katılın, teknik ayrıntıları net bir şekilde açıklayın, kararları belgeleyin ve taahhütlerinizi yerine getirin.
• Oluşturduğunuz şeyi çalıştırın: Gönderdiğiniz hizmetlerin üretimde gözlemlenebilir ve desteklenebilir olması için kontrol panellerine, izlemeye ve çalıştırma kitaplarına katkıda bulunun.
🧠 Partiye ne getireceksin:
• Sağlam yazılım mühendisliği: Üretim yazılımını gönderip desteklediniz ve test etme, kod inceleme ve ekip kod tabanında çalışma konusunda rahatsınız.
• Python ve TypeScript: Her ikisinde de temiz, bakımı yapılabilir kod yazarsınız ve araçlar ile ortamlar arasında rahatça geçiş yaparsınız.
• Problem odaklı düşünme: İlk çözüme geçmeden önce problemi anlamaya zaman ayırırsınız.
• Yapay zeka merakı: Yüksek Lisans, otonom aracılar ve MCP ile ve aracılara doğru bağlam ve araçların nasıl sağlanacağıyla ilgileniyorsunuz. Uygulamalı deneyim harikadır, ancak tüm yanıtlara sahip olmanıza gerek yoktur.
• Müşteri ve müşteri farkındalığı: Mühendis olmayanlarla konuşmakta, iyi sorular sormakta ve gerçek dünyadaki karmaşık süreçleri yazılıma dönüştürmekte rahatsınız.
• Güvenilir teslimat: Düzenli olursunuz, net belgeler yazarsınız ve üstlendiğiniz işi takip edersiniz.
• Öğrenme çevikliği: Geri bildirimleri memnuniyetle karşılarsınız, işler belirsiz olduğunda sorular sorarsınız ve hızla değişen bir alanda başkalarıyla birlikte öğrenmenin tadını çıkarırsınız.
🚀 Başarı neye benzer:
• Teslimat: Üretime aktarılacak ve gerçek müşteriler tarafından kullanılacak geniş kapsamlı özellikler ve entegrasyonlar sunarsınız.
• Yeniden Kullanılabilirlik: Çalışmanız paylaşılan ürünü güçlendirir, böylece bir sonraki müşterinin katılımı bir öncekinden daha kolay olur.
• Güven: Oluşturulmasına yardımcı olduğunuz temsilciler güvenli davranır, müşteri ihtiyaçlarını doğru şekilde çözer ve gerektiğinde insanlara teslim eder.
• Büyüme: Daha fazla sahiplik üstlenirsiniz ve platformun bir kısmı için başvurulan kişi haline gelirsiniz.
⭐️ Bonus puanları:
• Yapay zeka mühendisliği: Yüksek Lisans'lar, aracı çerçeveleri veya MCP sunucularıyla geliştirme
• Konuşmalı Yapay Zeka: Müşteri hizmetleri otomasyonu, ses veya mesajlaşma kanalları deneyimi
• Değerlendirmeler ve izleme: Belirleyici olmayan sistemlerin test edilmesi, değerlendirilmesi veya izlenmesi
• Arka uç: Django
• Gözlemlenebilirlik: Datadog, Sentry
• Müşteriyle yüz yüze deneyim: Teknik teslimatta müşterilerle veya ortaklarla doğrudan çalışmak…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/kraken/software-engineer-autonomous-agents-london-248722)
Kraken, enerjideki en yenilikçi küresel gelişmelerden bazılarına güç veriyor.
Kamu hizmetlerini yeniden tanımlayan ve geleceğin yeni enerji sisteminin kilidini açan teknolojiyi yaratıyoruz. Yenilenebilir üretimi optimize ederek, daha akıllı bir şebeke oluşturarak ve kamu hizmetlerini olağanüstü bir müşteri deneyimi sunacak şekilde güçlendirerek işletim sistemimiz, sektörü dünya çapında dönüştürüyor.
Enerjide çalışmak için inanılmaz derecede heyecan verici bir zaman. On yıl içinde BİR MİLYAR insanın hayatını iyileştirme ve herkes için daha temiz, daha iyi bir gelecek şekillendirme misyonumuzda bize katılın.
Yapay zeka, Kraken Technologies için önemli bir yatırım alanıdır. Enerji sektörü için yapay zeka destekli müşteri hizmetleri oluşturan ekip olan Autonomous Agents'a katılacaksınız. Temsilcilerin soruları yanıtlamaktan daha fazlasını yapabilmesi için konuşma yapay zekasını Kraken'in müşteri platformuna bağlıyoruz: Bir faturayı anlamak veya sayaç okumasını göndermek gibi gerçek müşteri ihtiyaçlarını çözmek için hesap bilgilerini ve onaylanmış araçları kullanabilir ve önemli olduğunda tam bağlamla bir kişiye teslim edebilirler.
Kamu hizmetleri müşterilerimizle birlikte otonom acenteler başlatıyoruz ve talep hızla artıyor. Ekip, ilk denemelerden uzun vadeli üretim kullanımına geçiyor ve müşteriye özel yapılardan birçok müşteriye hizmet verebilecek yeniden kullanılabilir bir ürüne doğru ölçekleniyoruz. Bunu gerçekleştirmek için ekibimizi büyütüyoruz.
🏡 Nerede uyum sağlayacağınız:
Kraken platform ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışan, ürün ve makine öğrenimi uzmanlarının yanı sıra yaklaşık 10 mühendisten oluşan işlevler arası bir ekibe katılacaksınız. Çalışma birbiriyle bağlantılı iki alanı kapsıyor ve her ikisine de katkıda bulunacaksınız:
• Yapı: ürünün yeniden kullanılabilir çekirdeği. Bu, müşteriden bağımsız temsilci yolculuklarını ve araçlarını, Kraken'e MCP arayüzlerini, e-posta, mesajlaşma ve ses yeteneklerini ve güvenli bir şekilde kullanıma sunmamızı sağlayan gözlemlenebilirliği, özellik geçişlerini ve korkulukları kapsar.
• Uygulama: bu özü bireysel müşterilere taşımak. Müşteri yolculuklarını anlamak, oluşturduklarımızı yapılandırmak ve genişletmek ve öğrendiklerinizi paylaşılan ürüne geri beslemek için müşteri ekipleriyle birlikte çalışacaksınız.
Bu uygulamalı bir mühendislik rolüdür. İlk birkaç aydan itibaren anlamlı işlere sahip olurken, büyümenizi destekleyecek kıdemli mühendisler ve liderlerle birlikte çalışacaksınız.
👾 Sahip olacağınız şeyler:
• Noktaları birleştirin: Müşteri desteği sorgularını araştırın, düzenleme ve iş süreçlerini ele alın ve bunları net teknik planlara dönüştürün.
• Temsilcilere hayat verin: Kraken tarafında Python ve aracı tarafında TypeScript kullanarak Kraken, Model Bağlam Protokolü (MCP) arayüzleri ve yapay zeka aracı kurulumumuz arasında entegrasyonlar oluşturun.
• Bir kez oluşturun, her yerde yeniden kullanın: Müşteri yolculukları ve müşteri ihtiyaçları arasındaki kalıpları tespit edin ve bunları tek seferlik düzeltmeler yerine yeniden kullanılabilir, istemciden bağımsız bileşenlere dönüştürün.
• Güvenli ve güvenilir hale getirin: Kimlik doğrulama, izinler, doğrulama ve insan aktarımını tasarıma ekleyin ve geleneksel yazılımlara göre daha az tahmin edilebilir olan davranışları test etmemize ve izlememize yardımcı olun.
• Güvenle kullanıma sunun: Geçişlerin arkasında test edilmiş ve belgelenmiş özellikler gönderin, böylece bunlar müşteriler ve ekipler arasında kademeli olarak tanıtılabilir.
• Müşteriler ve ekip arkadaşlarınızla birlikte çalışın: Müşteri görüşmelerine katılın, teknik ayrıntıları net bir şekilde açıklayın, kararları belgeleyin ve taahhütlerinizi yerine getirin.
• Oluşturduğunuz şeyi çalıştırın: Gönderdiğiniz hizmetlerin üretimde gözlemlenebilir ve desteklenebilir olması için kontrol panellerine, izlemeye ve çalıştırma kitaplarına katkıda bulunun.
🧠 Partiye ne getireceksin:
• Sağlam yazılım mühendisliği: Üretim yazılımını gönderip desteklediniz ve test etme, kod inceleme ve ekip kod tabanında çalışma konusunda rahatsınız.
• Python ve TypeScript: Her ikisinde de temiz, bakımı yapılabilir kod yazarsınız ve araçlar ile ortamlar arasında rahatça geçiş yaparsınız.
• Problem odaklı düşünme: İlk çözüme geçmeden önce problemi anlamaya zaman ayırırsınız.
• Yapay zeka merakı: Yüksek Lisans, otonom aracılar ve MCP ile ve aracılara doğru bağlam ve araçların nasıl sağlanacağıyla ilgileniyorsunuz. Uygulamalı deneyim harikadır, ancak tüm yanıtlara sahip olmanıza gerek yoktur.
• Müşteri ve müşteri farkındalığı: Mühendis olmayanlarla konuşmakta, iyi sorular sormakta ve gerçek dünyadaki karmaşık süreçleri yazılıma dönüştürmekte rahatsınız.
• Güvenilir teslimat: Düzenli olursunuz, net belgeler yazarsınız ve üstlendiğiniz işi takip edersiniz.
• Öğrenme çevikliği: Geri bildirimleri memnuniyetle karşılarsınız, işler belirsiz olduğunda sorular sorarsınız ve hızla değişen bir alanda başkalarıyla birlikte öğrenmenin tadını çıkarırsınız.
🚀 Başarı neye benzer:
• Teslimat: Üretime aktarılacak ve gerçek müşteriler tarafından kullanılacak geniş kapsamlı özellikler ve entegrasyonlar sunarsınız.
• Yeniden Kullanılabilirlik: Çalışmanız paylaşılan ürünü güçlendirir, böylece bir sonraki müşterinin katılımı bir öncekinden daha kolay olur.
• Güven: Oluşturulmasına yardımcı olduğunuz temsilciler güvenli davranır, müşteri ihtiyaçlarını doğru şekilde çözer ve gerektiğinde insanlara teslim eder.
• Büyüme: Daha fazla sahiplik üstlenirsiniz ve platformun bir kısmı için başvurulan kişi haline gelirsiniz.
⭐️ Bonus puanları:
• Yapay zeka mühendisliği: Yüksek Lisans'lar, aracı çerçeveleri veya MCP sunucularıyla geliştirme
• Konuşmalı Yapay Zeka: Müşteri hizmetleri otomasyonu, ses veya mesajlaşma kanalları deneyimi
• Değerlendirmeler ve izleme: Belirleyici olmayan sistemlerin test edilmesi, değerlendirilmesi veya izlenmesi
• Arka uç: Django
• Gözlemlenebilirlik: Datadog, Sentry
• Müşteriyle yüz yüze deneyim: Teknik teslimatta müşterilerle veya ortaklarla doğrudan çalışmak…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/kraken/software-engineer-autonomous-agents-london-248722)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Kraken
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan Kraken tarafından sağlanmıştır.