Inżynier oprogramowania (agenci autonomiczni)

Pomóż nam wykorzystać technologię, aby zrobić duży zielony ślad we wszechświecie!
Kraken napędza jedne z najbardziej innowacyjnych światowych rozwiązań w dziedzinie energii.
Tworzymy technologię, która na nowo definiuje media i odblokowuje nowy system energetyczny przyszłości. Optymalizując wytwarzanie energii odnawialnej, budując bardziej inteligentną sieć i umożliwiając przedsiębiorstwom użyteczności publicznej zapewnianie klientom wyjątkowej obsługi, nasz system operacyjny zmienia branżę na całym świecie.
To niesamowicie ekscytujący czas na pracę z energią. Dołącz do naszej misji polegającej na poprawie życia JEDNEGO MILIARDA ludzi w ciągu dekady i kształtowaniu czystszej, lepszej przyszłości dla wszystkich.
AI jest kluczowym obszarem inwestycyjnym dla Kraken Technologies. Dołączysz do Autonomous Agents, zespołu budującego obsługę klienta opartą na sztucznej inteligencji dla branży energetycznej. Łączymy konwersacyjną sztuczną inteligencję z platformą klienta Kraken, dzięki czemu agenci mogą zrobić więcej niż tylko odpowiadać na pytania: mogą wykorzystywać informacje o koncie i zatwierdzone narzędzia do rozwiązywania rzeczywistych potrzeb klientów, takich jak zrozumienie rachunku lub przesłanie odczytu licznika, a także przekazać danej osobie pełny kontekst, gdy ma to znaczenie.
Uruchamiamy autonomicznych agentów u naszych klientów z sektora użyteczności publicznej, a popyt szybko rośnie. Zespół przechodzi od wstępnych prób do długoterminowego użytku produkcyjnego, a my przechodzimy od kompilacji dostosowanych do potrzeb klienta do produktu wielokrotnego użytku, który może służyć wielu klientom. Aby tak się stało, powiększamy zespół.

🏡 Gdzie będziesz pasować:
Dołączysz do wielofunkcyjnego zespołu składającego się z około 10 inżynierów oraz specjalistów ds. produktów i uczenia maszynowego, ściśle współpracujących z zespołami zajmującymi się platformami Kraken. Praca obejmuje dwa połączone obszary, a Ty będziesz mieć swój wkład w oba:

• Budowa: rdzeń produktu wielokrotnego użytku. Obejmuje to podróże i narzędzia agentów niezależnych od klienta, interfejsy MCP z Krakenem, możliwości poczty elektronicznej, przesyłania wiadomości i głosu, a także obserwowalność, przełączniki funkcji i poręcze, które pozwalają nam bezpiecznie wdrażać.

• Wdrożenie: przekazanie tego rdzenia klientom indywidualnym. Będziesz współpracować z zespołami klientów, aby zrozumieć ich podróże klientów, skonfigurować i rozszerzyć to, co zbudowaliśmy, a także przekazać zdobytą wiedzę z powrotem do udostępnionego produktu.

Jest to praktyczna rola inżyniera. Będziesz pracować ze starszymi inżynierami i liderami, którzy będą wspierać Twój rozwój, mając jednocześnie znaczące prace od pierwszych kilku miesięcy.

👾 Co będziesz posiadać:

• Połącz kropki: Zbadaj zapytania dotyczące obsługi klienta, zapoznaj się z procesami regulacyjnymi i biznesowymi oraz zamień je w jasne plany techniczne.

• Ożyw agentów: Twórz integracje pomiędzy interfejsami Kraken, Model Context Protocol (MCP) i konfiguracją naszego agenta AI, używając Pythona po stronie Krakena i TypeScriptu po stronie agenta.

• Buduj raz, używaj ponownie wszędzie: dostrzegaj wzorce w podróżach klientów i potrzebach klientów i przekształcaj je w komponenty niezależne od klienta wielokrotnego użytku, a nie jednorazowe poprawki.

• Zapewnij bezpieczeństwo i niezawodność: wbuduj w projekt uwierzytelnianie, uprawnienia, weryfikację i przekazywanie przez człowieka oraz pomóż nam testować i monitorować zachowania, które są mniej przewidywalne niż w przypadku tradycyjnego oprogramowania.

• Pewne wdrażanie: funkcje dostępne za przełącznikami są przetestowane i udokumentowane, dzięki czemu można je stopniowo wprowadzać u klientów i zespołów.

• Pracuj z klientami i członkami zespołu: bierz udział w rozmowach z klientami, jasno wyjaśniaj szczegóły techniczne, dokumentuj decyzje i dotrzymuj swoich zobowiązań.

• Obsługuj to, co budujesz: współtwórz pulpity nawigacyjne, monitorowanie i elementy Runbook, aby dostarczane usługi były obserwowalne i możliwe do wsparcia w środowisku produkcyjnym.

🧠 Co zabierasz na imprezę:

• Solidna inżynieria oprogramowania: dostarczyłeś i wspierałeś oprogramowanie produkcyjne oraz czujesz się komfortowo w testowaniu, przeglądaniu kodu i pracy w zespołowej bazie kodu.

• Python i TypeScript: piszesz czysty, łatwy w utrzymaniu kod w obu i chętnie poruszasz się między narzędziami i środowiskami.

• Myślenie „najpierw problem”. Poświęcasz czas na zrozumienie problemu, zanim przejdziesz do pierwszego rozwiązania.

• Ciekawość na temat sztucznej inteligencji: interesują Cię LLM, autonomiczni agenci i MCP oraz sposoby zapewnienia agentom odpowiedniego kontekstu i narzędzi. Praktyczne doświadczenie jest świetne, ale nie musisz znać odpowiedzi na wszystkie pytania.

• Świadomość klientów: swobodnie rozmawiasz z osobami niebędącymi inżynierami, zadajesz dobre pytania i przekładasz chaotyczne, rzeczywiste procesy na oprogramowanie.

• Niezawodna dostawa: jesteś zorganizowany, piszesz przejrzystą dokumentację i realizujesz swoje zadania.

• Sprawność uczenia się: Chętnie przyjmujesz uwagi zwrotne, zadajesz pytania, gdy sytuacja jest niejednoznaczna i lubisz uczyć się wraz z innymi w dziedzinie, która szybko się zmienia.

🚀 Jak wygląda sukces:

• Dostawa: Dostarczasz funkcje i integracje o szerokim zakresie, które trafiają do środowiska produkcyjnego i są używane przez prawdziwych klientów.

• Możliwość ponownego wykorzystania: Twoja praca wzmacnia współdzielony produkt, dzięki czemu łatwiej jest wdrożyć kolejnego klienta niż poprzedniego.

• Zaufanie: agenci, których pomagasz budować, zachowują się bezpiecznie, prawidłowo zaspokajają potrzeby klientów i przekazują je ludziom, kiedy powinni.

• Rozwój: przejmujesz coraz większą własność i stajesz się osobą kontaktową dla części platformy.

⭐️ Dodatkowe punkty:

• Inżynieria AI: budowanie przy użyciu LLM, frameworków agentowych lub serwerów MCP

• Konwersacyjna sztuczna inteligencja: doświadczenie w automatyzacji obsługi klienta, kanałach głosowych lub wiadomościach

• Ewaluacje i monitorowanie: Testowanie, ocena lub monitorowanie systemów niedeterministycznych

• Zaplecze: Django

• Obserwowalność: Datadog, Sentry

• Kontakt z klientem: bezpośrednia praca z klientami lub partnerami w zakresie dostaw technicznych…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/kraken/software-engineer-autonomous-agents-london-248722)