Bilim Adamı, Büyük Kütüphaneler

Burası Beşik
Proteinler, birçok terapötik, teşhis, kimyasal, tarım ve gıda uygulamalarında kullanılan yaşamın moleküler makineleridir. Proteinlerin tasarlanması ve optimize edilmesi, özel hesaplamalı ve biyolojik araçların kullanımı yoluyla çok fazla uzman bilgisi ve manuel çaba gerektirir.
Makine öğrenimi, yüksek kaliteli protein modellerini mümkün kılarak bu alanda devrim yaratıyor. Cradle'da, biyologların proteinleri daha hızlı ve uygun ölçekte tasarlayabilmeleri için proteinlerin yapay zeka destekli keşfi ve optimizasyonu için bir yazılım platformu sunuyoruz. Halihazırda biyofarma, biyoteknoloji, tarım teknolojisi, gıda teknolojisi ve akademi alanlarındaki müşterilerimiz tarafından kullanılıyoruz.
Biz 100'den az kişiden oluşan deneyimli bir ekibiz. Daha önce birçok başarılı ürün geliştirdik ve uzun yıllar boyunca podyum için yeterli finansmana sahibiz. Uzaktaki birkaç meslektaşımızla birlikte Amsterdam, Boston ve Zürih'teki üç ofise dağılmış durumdayız.
Çalışanlarımıza oldukça rekabetçi bir maaş, şirkette cömert bir özsermaye payı ve çok çeşitli sosyal haklar ve kariyer ilerleme fırsatları sunuyoruz.

Aradığımız şey
Büyük Kütüphaneler ekibimize katılacak ve protein-protein etkileşimleri için yeni, yüksek verimli tarama yeteneklerinin geliştirilmesini yönlendirecek (Kıdemli) bir Bilim İnsanı arıyoruz. Bu rolde, protein etkileşimi bağlanma afinitelerinin ölçümü için protein varyant kitaplıklarını (örn. antikorlar) taramak için yeni yöntemler geliştirmeye çalışacaksınız. Büyük ölçekli veri kümeleri oluşturarak dizi işlevli manzaraları keşfetmek için yenilikçi yöntemler geliştireceksiniz. Bu veri kümeleri Cradle AI/ML platform modellerini güçlendirecek, tasarım önerilerini güçlendirecek, protein optimizasyonunu hızlandıracak ve protein performansına ilişkin anlayışı derinleştirecek. Çabalarınız, müşterilerimizin biyoteknoloji uygulamalarında daha hızlı ve daha iyi proteinler üretmesine olanak tanıyacak.

Sorumluluklar
Yöntem Geliştirme ve Uygulama

• Yüksek verimli protein-protein etkileşimi kitaplığı taraması için yeni iş akışları geliştirin ve optimize edin

• Çoklu görüntüleme ve tarama yöntemleri (maya, faj, mRNA, ribozom gösterimi veya memeli gösterimi) genelinde in vitro veya hücre bazlı tahlil hatları oluşturun ve optimize edin.

• Büyük ölçekte kütüphane yapımı, taraması ve veri üretimi için moleküler biyoloji ve biyokimya çerçevelerini tasarlamak, oluşturmak ve yürütmek

• ML modeli eğitimi, değerlendirmesi ve optimizasyonu için gereken istatistiksel titizlikle sağlam ve tekrarlanabilir analizler oluşturun

Teknik Liderlik

• Projeleri deneysel tasarımdan veri dağıtımına kadar yönlendirin ve yönetin

• Verimi, veri kalitesini, tekrarlanabilirliği ve iş akışı verimliliğini iyileştirme fırsatlarını belirleyin.

• Karmaşık teknik zorlukları gidermek ve çözümleri yinelemek için işlevler arası bir ekiple işbirliği yapın.

İşlevler Arası İşbirliği

• Veri gereksinimlerini tanımlamak ve deneysel çıktıları makine öğrenimi hattına entegre etmek için makine öğrenimi ekibiyle işbirliği yapın.

• Disiplinler arasında sonuçları, içgörüleri ve teknik zorlukları etkili bir şekilde iletin.

• Büyük Kütüphaneler ekibinin bilimsel yönünü şekillendirmeye katkıda bulunun ve Cradle platformunun ilerlemesine anlamlı bir şekilde katkıda bulunun.

Geçmişiniz
Aşağıdaki listede bir veya iki noktayı mı kaçırıyorsunuz? Endişelenmeyin, eğer bu rol için heyecanlıysanız ve bu kriterlerin çoğunu karşılıyorsanız, kesinlikle sizden haber almak istiyoruz. Başvuru formunda, üzerinde çalıştığınız çığır açıcı bir şeyi bize anlatarak merakımızı uyandırma şansınız olacak.

• Biyokimya, moleküler biyoloji, biyofizik, sentetik biyoloji, biyomühendislik veya ilgili bir alanda doktora.

• Yöntem geliştirmede kanıtlanmış yaratıcılık: yalnızca yerleşik iş akışlarını uygulamakla kalmayıp, iş akışlarını icat ettiniz veya büyük ölçüde uyarladınız.

• Erken aşamadaki bir başlangıç ​​ortamında öğrenme, katkıda bulunma ve yeniliği teşvik etme heyecanı. Belirsizlik ve hızlı tempolu bir ortamda rahat olun.

• İngilizce'de güçlü sözlü ve yazılı iletişim becerileri. Fonksiyonlar arası bir ortamda sonuçları, başarıları ve zorlukları proaktif olarak paylaşmak.

• Süreç adımlarının belgelenmesini ve fiziksel/dijital verilerin düzenlenmesini sağlarken aynı anda birden fazla projeyi yürütebilme yeteneği.

Olması güzel şeyler
Aşağıdakilerden bir veya daha fazlasına sahip olmak bir avantaj olacaktır:

• Büyük ölçekli DNA kütüphanesi oluşturma metodolojileri (>10^6 varyant)

• Gösterim platformları (maya, faj, mRNA, ribozom gösterimi veya memeli gösterimi)

• Akış sitometrisi ve FACS

• Bağlanma kinetiği ölçüm tekniklerine aşinalık (SPR, BLI, ELISA, vb.)

• Yeni nesil sıralama kitaplığı hazırlama, kalite kontrol ve biyoenformatik analiz araçları (Illumina, Nanopore, PacBio).

• İstatistiksel açıdan titiz deneysel tasarım ve veri kalitesi değerlendirmesi deneyimi

• Yüksek verimli veri analizi veya kodlama dillerine aşinalık (Python, R)

• Klasik yüksek verimli laboratuvar otomasyonu (robotik sıvı işleyiciler, plaka okuyucular, koloni toplayıcılar)

BiyoMühendislik ekibi hakkında daha fazla bilgi edinin
Biyomühendislik ekibimizde ne üzerinde çalıştığımız konusunda oldukça açığız. Başvurmadan önce biraz daha fazla bilgi edinmek isterseniz ekibimizin blog gönderilerine göz atın (bağlantı 1, bağlantı 2) veya laboratuvar otomasyonu hakkındaki web seminerimizi izleyin.
Kapsayıcı işe alım taahhüdümüz
Cradle, tüm adayları cinsiyet, cinsiyet, etnik köken, sosyo-ekonomik geçmiş veya kimliğin herhangi bir yönüne bakılmaksızın liyakate göre değerlendirir. Ayrımcılığa karşı sıfır toleransı koruyoruz ve her kökenden adayları başvuruda bulunmaya aktif olarak teşvik ediyoruz.

Yapay zeka açıklaması
Cradle, uygulamaların bir iş tanımıyla nasıl eşleştiğine bağlı olarak puanlar veya sıralamalar oluşturabilen temel yapay zeka destekli özellikleri içeren bir başvuru sahibi takip sistemi kullanıyor. Bu çıktılar, işe alım kararlarını vermek veya anlamlı bir şekilde etkilemek için kullanılmaz; tüm adaylar, işe alım ekibimiz tarafından kapsamlı, insan liderliğindeki bir inceleme yoluyla değerlendirilir.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/cradlebio/scientist-large-libraries-amsterdam-402474)