Yapay Zeka Destek Mühendisi Lideri

Toz Hakkında

İş yeniden yazılıyor ve kalemi tutanlar aslında onu yürütüyorlar.

Dust, kurumsal düzeyde yönetişim, esnek model seçimi ve insanlar ile temsilcilerin birlikte çalışabileceği işbirliğine dayalı bir arayüzle, dünyanın en hızlı hareket eden şirketlerindeki Yapay Zeka Operatörlerine işlerin yapılma şeklini yeniden düzenleme konusunda güç veriyor.

Haftalık %70'ten fazla aktif kullanıcıyla insanlar, Slack ve Notion kadar Dust'a da bağlı kalıyor. Kontrol altına alınıp rafa kaldırılmayız. Bir kez ineriz ve yayılırız. Yolculuğumuzun heyecan verici bir aşamasındayız ve hızla büyüyoruz.

Datadog, 1Password, Cursor, Clay, Vanta ve Persona gibi harika müşterilerimize hizmet veriyoruz ve 2026 yılı sonuna kadar büyümemizi 5 kat artırmayı hedefliyoruz.

Dust, kullanıcılara odaklanmayı seven, hızlı teslimat yapan ve bunu yaparken kendilerini fazla ciddiye almayan kararlı bir iyimser ekiple (Stripe, OpenAI ve Stanford'dan gelen) Sequoia tarafından destekleniyor. The Generalist bizi Geleceğin 50'si arasında gösterdi.
Özet

Dust'ta yeni türde bir Yapay Zeka Operatörü geliştiriyoruz: ekiplerinin yapay zeka etrafında çalışma biçimini yeniden düşünen ve yeniden inşa eden insanlar. "Yapay zeka bunu daha hızlı yapmamıza nasıl yardımcı olabilir?" değil ama "eğer yapay zeka ilk günden beri mevcut olsaydı, bunu aynı şekilde yapar mıydık?"

Yapay Zeka Destek Mühendisliği Liderimiz olarak, Desteğin Dust'ta nasıl oluşturulduğuna ve ölçeklendirildiğine hakim olacaksınız. Bu derinlemesine uygulamalı bir rol. Temsilcilerimiz yetersiz kaldığında en zorlu müşteri sorunlarını üstleneceksiniz, ancak işiniz yalnızca bunları çözmek değil. Her sorunun arkasındaki modeli arayacak ve öğrendiklerinizi daha iyi aracılara, otomasyona, araçlara, dokümantasyona ve ürün iyileştirmelerine dönüştüreceksiniz. Zamanla ekibin büyümesine yardımcı olacak ve Destek Mühendisliğinin Toz ölçekleri olarak çalışma şeklini şekillendireceksiniz.

Bunu mümkün kılan sistemleri tanımlayacak, gönderecek ve sürekli olarak yineleyeceksiniz: Yapay zeka aracıları, otomasyon iş akışları, sınıflandırma sistemleri, bilgi sistemleri ve Dust'ın üzerine inşa edilmiş araçlar. Ürünü şirketteki neredeyse herkesten daha zor test edeceksiniz ve Destek Mühendisliği ekibinin geri kalanının da aynı şeyi nasıl yapacağına dair standardı belirleyeceksiniz.

İşin içinden liderlik yapmak isteyen birini arıyoruz: teknik açıdan güçlü, daha iyi sistemler oluşturma konusunda takıntılı ve biz büyüdükçe hem ekibi hem de işlevi şekillendirmekten heyecan duyan birini arıyoruz.

Ne yapacaksın

İşi yapan yapay zeka sistemlerini oluşturun

• Destek yığınının teknik yönünü belirleyin: Neyin, hangi sırayla ve hangi standartta otomatikleştirileceği. Yalnızca yapıları değil, aramaları da siz yaparsınız.

• Manuel destek yükünü azaltan yapay zeka aracıları ve otomasyon iş akışlarını tasarlayın, gönderin ve sürdürün: bildirim sınıflandırmasını, onay otomasyonunu, yanıt taslağını oluşturmayı, olay tespitini ve proaktif kullanıcı erişimini düşünün.

• Tekrarlanan sorun kategorilerini belirleyin ve otomasyon, belgeleme, hızlı yineleme veya ürün geri bildirimi aracılığıyla bunları ortadan kaldırın.

• Çalışan sayısını artırmadan ekibin kapasitesini artıran araçları (MCP entegrasyonları, Toz aracıları, dahili komut dosyaları) oluşturun ve sürdürün.

• "Ürün Olarak Destek" biriktirme listesini tanımlayın ve sahip olun. Ne olacağına siz karar verirsiniz, bunu gerçekleştirmek için ekibe koçluk yaparsınız ve sevkiyatın ne anlama geldiği konusunda çıtayı korursunuz.

Sistemler yetersiz kaldığında desteği çalıştırın

• Çevrenizdeki destek mühendislerini işe alın, işe alın ve geliştirin. Sadece biletleri çözmüyor ve sistemler kurmuyorsunuz, aynı zamanda bunu yapacak insanları da yetiştiriyorsunuz.

• Dust'ta karmaşık sorunların nasıl ele alınacağına ilişkin standardı belirleyin. En zor biletleri kendin alırsın. Ekip iyinin neye benzediğini biliyor çünkü bunu yaparken sizi izlediler.

• Temel nedenleri belirlemek ve müşterilere net yanıtlar sağlamak için günlükler, kod ve dahili araçlardaki karmaşık sorunları araştırın.

• İlerletilen vakaları hem teknik hem de teknik olmayan hedef kitleler için hassas, erişilebilir iletişimle ele alın.

• Tutarsızlıklar açısından aracı tarafından oluşturulan yanıtları sistematik olarak analiz edin ve insan müdahalesi minimum düzeyde olana kadar istemleri, belgeleri ve araçları yineleyin.

Müşterinin sıkıntısını ürün iyileştirmeleriyle birleştirin

• Mühendislik ve ürün düzeyinde desteği temsil edin. Sinyali sentezlersiniz, ona öncelik verirsiniz ve onu sadece iletmekle kalmayıp, şeyleri gerçekten hareket ettirecek yeterli bağlamla iletirsiniz.

• Verimli, yüksek bağlamlı üst kademeye iletme sağlamak için mühendisler ve müşteriyle yüz yüze kalan ekiplerle güçlü çalışma ilişkileri kurun.

• Uçtan uca geri bildirim döngüsüne sahip olun: Temsilciler eksik veya yanlış bilgi nedeniyle başarısız olduğunda mühendislik, ürün ve dokümantasyon arasındaki boşluğu kapatın.

Gereksinimler
Her adayın ve çalışanın başarısı aynı 3 boyuta göre ölçülür: Yetenek, Tutum ve Eylemlilik.

Yetenek

• Fonksiyon oluşturma deneyimi: Daha önce bir destek mühendisliği fonksiyonunu tanımladınız veya önemli ölçüde şekillendirdiniz: işletim modelini oluşturdunuz, standartları belirlediniz, ekibe dahil ettiniz veya bozulan bir süreci sıfırdan yeniden inşa ettiniz.

• Yüksek teknik yetenek: kodu rahat okuma, günlükleri analiz etme, kod tabanlarında gezinme ve dağıtılmış sistemlerde sorun giderme. Bir yığın izlemesi tarafından durdurulmazsınız.

• İnşaatçı seviyesinde yapay zeka akıcılığı: Yapay zeka araçlarını (Dust, Cursor, Claude Code, n8n, vb.) kullanarak özel aracılar, otomasyonlar veya iş akışları oluşturmanın takip kaydı; sadece teşvik etmek değil.

• Olağanüstü önceliklendirme: Neyi hemen çözeceğinizi, neyi otomatikleştireceğinizi, neyi ileteceğinizi ve en önemlisi neyi kime devredeceğinizi biliyorsunuz. Bu çağrıları kendiniz ve ekibiniz için hızlı bir şekilde ve ikinci bir tahminde bulunmadan yaparsınız.

• İnsan liderliği: Mühendislere koçluk yaptınız ve onları geliştirdiniz ve beklentileri nasıl belirleyeceğinizi, doğrudan geri bildirimde bulunacağınızı ve çevrenizdeki insanların performansını nasıl artıracağınızı biliyorsunuz.

• Çift yönlü iletişim: teknik kavramları teknik olmayan izleyicilere tercüme edebilir ve mühendislerle teknik dili akıcı bir şekilde konuşabilir.

• Oluştur/Çalıştır zihniyeti: En iyi Destek Mühendisliği ekiplerinin yalnızca sorunları çözmediğine inanıyorsunuz. Bu sorunların tekrarlanmasını önleyecek sistemler kurarlar.

Tutum…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/dust/ai-support-engineer-lead-paris-304808)