Główny inżynier wsparcia AI

O kurzu

Praca jest przepisywana, a ludzie trzymający pióro są tymi, którzy ją faktycznie prowadzą.

Dzięki zarządzaniu na poziomie korporacyjnym, elastycznemu wyborowi modelu i interfejsowi umożliwiającemu współpracę ludzi i agentów, Dust umożliwia operatorom AI w najszybciej rozwijających się firmach na świecie zmianę sposobu wykonywania pracy.

Przy ponad 70% aktywnych użytkowników tygodniowo, ludzie trzymają się Dust tak samo jak Slack i Notion. Nie dajemy się pilotować i odkładać na półkę. Lądujemy raz i rozprzestrzeniamy się. Jesteśmy na ekscytującym etapie naszej podróży i szybko się rozwijamy.

Obsługujemy wspaniałych klientów, takich jak Datadog, 1Password, Cursor, Clay, Vanta i Persona, i naszym celem jest pięciokrotny wzrost do końca 2026 roku.

Dust jest wspierany przez firmę Sequoia wraz z zdeterminowanym zespołem optymistów (pochodzących ze Stripe, OpenAI i Stanford), którzy lubią skupiać się na użytkownikach, dostarczać szybko i nie traktować siebie zbyt poważnie. Generalista umieścił nas w gronie Future 50 .
Podsumowanie

W Dust tworzymy nowy rodzaj operatora AI: ludzi, którzy na nowo przemyśleją i przebudowują sposób, w jaki ich zespoły pracują wokół sztucznej inteligencji. A nie „w jaki sposób sztuczna inteligencja może nam pomóc zrobić to szybciej?” ale „gdyby sztuczna inteligencja istniała od pierwszego dnia, czy w ogóle zrobilibyśmy to w ten sam sposób?”

Jako nasz kierownik ds. inżynierii wsparcia AI będziesz wiedzieć, jak budowane i skalowane jest wsparcie w Dust. To bardzo praktyczna rola. Zajmiesz się najtrudniejszymi problemami klientów, gdy nasi agenci zawiodą, ale Twoim zadaniem nie jest tylko ich rozwiązywanie. Będziesz szukać wzorca kryjącego się za każdym problemem i przekształcać zdobytą wiedzę w lepszych agentów, automatyzację, narzędzia, dokumentację i ulepszenia produktów. Z biegiem czasu pomożesz powiększyć zespół i kształtować sposób, w jaki dział wsparcia technicznego działa w skali Dust.

Będziesz definiować, dostarczać i stale iterować systemy, które to umożliwiają: agenci AI, przepływy pracy automatyzacji, systemy klasyfikacji, systemy wiedzy i narzędzia zbudowane na samym Dust. Będziesz testować produkt trudniej niż prawie ktokolwiek w firmie i ustanawiasz standardy dla reszty zespołu wsparcia technicznego, która robi to samo.

Poszukujemy kogoś, kto chce przewodzić w pracy: jest silny technicznie, ma obsesję na punkcie budowania lepszych systemów i jest podekscytowany możliwością kształtowania zarówno zespołu, jak i funkcji w miarę naszego rozwoju.

Co zrobisz

Twórz systemy sztucznej inteligencji, które wykonują pracę

• Ustal kierunek techniczny stosu wsparcia: co ma zostać zautomatyzowane, w jakiej kolejności i w jakim standardzie. Wykonujesz połączenia, a nie tylko budujesz.

• Projektuj, dostarczaj i utrzymuj agentów AI oraz automatyczne przepływy pracy, które zmniejszają obciążenie ręcznej obsługi: przemyśl klasyfikację zgłoszeń, automatyzację potwierdzeń, opracowywanie projektów odpowiedzi, wykrywanie incydentów i proaktywne docieranie do użytkowników.

• Identyfikuj powtarzające się kategorie problemów i eliminuj je poprzez automatyzację, dokumentację, szybką iterację lub opinie o produkcie.

• Twórz i utrzymuj narzędzia (integracje MCP, środki przeciwpyłowe, skrypty wewnętrzne), które zwiększają wydajność zespołu bez zwiększania zatrudnienia.

• Zdefiniuj i zarządzaj backlogiem „Wsparcie jako produkt”. Ty decydujesz, co będzie dalej, szkolisz zespół, jak to wykonać, i utrzymujesz poprzeczkę w zakresie tego, co oznacza „wysłanie”.

Uruchom wsparcie, gdy systemy zawiodą

• Zatrudniaj, wdrażaj i rozwijaj inżynierów wsparcia wokół siebie. Nie tylko rozwiązujesz problemy i budujesz systemy, ale także rozwijasz ludzi, którzy to zrobią.

• Ustanawiaj standardy rozwiązywania złożonych problemów w Dust. Sam wybierasz najtrudniejsze bilety. Zespół wie, jak wygląda dobro, ponieważ widział, jak to robisz.

• Badaj złożone problemy w dziennikach, kodzie i narzędziach wewnętrznych, aby zidentyfikować pierwotne przyczyny i zapewnić klientom jasne odpowiedzi.

• Zajmuj się eskalowanymi sprawami, korzystając z precyzyjnej i przystępnej komunikacji zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.

• Systematycznie analizuj odpowiedzi generowane przez agentów pod kątem niespójności i powtarzaj monity, dokumentację i narzędzia, aż interwencja człowieka będzie minimalna.

Połącz ból klienta z ulepszeniami produktu

• Reprezentowanie wsparcia na poziomie inżynieryjnym i produktu. Syntetyzujesz sygnał, ustalasz jego priorytety i przekazujesz go z wystarczającym kontekstem, aby faktycznie poruszał rzeczy, a nie tylko je przekazywał.

• Buduj silne relacje robocze z inżynierami i zespołami zajmującymi się kontaktem z klientem, aby zapewnić wydajne eskalacje o szerokim kontekście.

• Pełna kontrola nad pętlą informacji zwrotnej: gdy agenci zawiodą z powodu brakujących lub nieprawidłowych informacji, uzupełnij lukę pomiędzy inżynierią, produktem i dokumentacją.

Wymagania
Sukces każdego kandydata i pracownika mierzony jest w oparciu o te same 3 wymiary: umiejętności, postawę i sprawczość.

Zdolność

• Doświadczenie w budowaniu funkcji: Zdefiniowałeś lub znacząco ukształtowałeś funkcję inżynierii wsparcia wcześniej: zbudowałeś model operacyjny, ustaliłeś standardy, zatrudniłeś do zespołu lub przebudowałeś od podstaw uszkodzony proces.

• Wysokie zdolności techniczne: wygodne czytanie kodu, analizowanie logów, nawigacja po bazach kodu i rozwiązywanie problemów z systemami rozproszonymi. Nie zatrzyma Cię ślad stosu.

• Płynność sztucznej inteligencji na poziomie konstruktora: doświadczenie w tworzeniu niestandardowych agentów, automatyzacji lub przepływów pracy przy użyciu narzędzi AI (Dust, Cursor, Claude Code, n8n itp.); nie tylko podpowiadać.

• Wyjątkowe ustalanie priorytetów: wiesz, co należy rozwiązać natychmiast, co zautomatyzować, co eskalować i, co najważniejsze, co delegować i komu. Wykonujesz te telefony w imieniu swoim i zespołu, szybko i bez zastanawiania się.

• Przywództwo wśród ludzi: Szkoliłeś i rozwijałeś inżynierów oraz wiesz, jak wyznaczać oczekiwania, przekazywać bezpośrednie informacje zwrotne i podnosić wydajność ludzi wokół ciebie.

• Komunikacja dwukierunkowa: potrafi tłumaczyć koncepcje techniczne odbiorcom nietechnicznym i płynnie porozumiewa się językiem technicznym z inżynierami.

• Nastawienie „Buduj/Uruchamiaj”: wierzysz, że najlepsze zespoły inżynierów wsparcia nie tylko rozwiązują problemy. Budują systemy, które zapobiegają ponownemu wystąpieniu tych problemów.

Postawa…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/dust/ai-support-engineer-lead-paris-304808)