Kıdemli ML Mühendisi

Biz kimiz

Yubo, yeni arkadaşlar edinmek ve çevrimiçi takılmak için kullanılan Sosyal Keşif uygulamasıdır. Beğenileri ve takipleri ortadan kaldırarak kullanıcılarımıza gerçek bağlantılar kurma ve gerçek benlikleri gibi görünme olanağı sağlıyoruz.

Z kuşağının çevrimiçi sosyalleşmesinin yeni bir yoluna öncülük ettik ve milyonlarca aktif kullanıcıyla hedefimiz bugün ve yarın nasıl bağlantı kuracağımızı yeniden tanımlamaktır.

Ekibimiz uluslararası, çok kültürlü ve misyonuna derinden bağlı. Çevrimiçi sosyalleşmenin önde gelen platformu olarak, topluluğumuz için güvenli bir dijital alan oluşturma konusunda özel bir sorumluluğumuz var. Güvenlik DNA'mıza yerleşmiştir ve proaktif yaklaşımımız kullanıcı koruması, desteği ve eğitimine odaklanır.

Bu heyecan verici yolculukta bize katılın ve sosyal etkileşimlerin geleceğini şekillendirmemize yardımcı olun!
Bu rol hakkında
Yubo ölçeklenmeye devam ettikçe Makine Öğrenimi, güvenlik, öneriler ve ürün optimizasyonu açısından kritik sistemlere güç veren temel bir üretim katmanı haline geliyor.
Bu rolü benzersiz kılan şey, hem verilerimizin ölçeği ve çeşitliliği hem de ulaşmayı hedeflediğimiz olgunluk düzeyidir.
Dünya çapında milyonlarca kullanıcı arasında çok büyük miktarda resim, metin ve gerçek zamanlı kullanıcı etkileşimini işleyerek aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli yüksek etkili makine öğrenimi zorlukları yaratıyoruz:

• İçerik denetimi (resim, metin, davranış)

• Öneri sistemleri ve kullanıcı katılımı optimizasyonu

• Davranış tespiti ve güven ve güvenlik modelleri

• Dinamik fiyatlandırma ve büyüme optimizasyonu gibi yeni ortaya çıkan kullanım durumları

Aynı zamanda mevcut makine öğrenimi yığınımız hâlâ gelişiyor.
Eski modeller işlem hatlarına tam olarak entegre edilmiyor, yaşam döngüsü yönetimi tutarsız kalıyor ve yaklaşımımız bazen "geliştir, dağıt ve unut" yaklaşımına benzeyebiliyor.
ML kullanımı şirket genelinde yaygınlaştıkça, bu durum artan karmaşıklık ve güvenilir, iyi yapılandırılmış sistemlere bağımlılık yaratıyor.
Henüz tasarlanmayı, test edilmeyi ve ölçeklendirilmeyi bekleyen birçok makine öğrenimi kullanım durumuyla birlikte hâlâ büyük miktarda kullanılmamış potansiyel var, ancak bunun kilidini açmak daha sağlam ve ölçeklenebilir bir makine öğrenimi işletim modeli oluşturmayı gerektiriyor.
Bu nedenle Platform Mühendisliği ekibimize katılacak ve doğrudan Mikael'e (Platform Mühendisliği Başkanı) rapor verecek Kıdemli ML Mühendisi arıyoruz.
Gelecek vaat eden fikirlerin güvenilir üretim sistemlerine dönüştürülmesine yardımcı olarak şirket genelinde makine öğrenimi girişimlerinin gerçekleştirilmesinde önemli bir rol oynayacaksınız. ML platformumuzun ve mühendislik uygulamalarımızın gelişimine katkıda bulunurken, model geliştirme ve denemelerden dağıtım, izleme ve sürekli iyileştirmeye kadar her şey üzerinde çalışacaksınız.

Sorumluluklarınız

ML Sistemleri ve Teslimatı

• Uçtan uca ML kullanım senaryoları sunun (öneri sistemleri, güvenlik algoritmaları, denetleme modelleri vb.).

• Uygun olduğunda makine öğrenimi modellerini tasarlayın, eğitin, değerlendirin ve dağıtın.

• Teslimat hızını sağlamlık ve güvenilirlikle dengeleyin.

ML Yaşam Döngüsü ve Güvenilirlik

• ML yaşam döngüsü boyunca iyileştirmeleri teşvik edin (eğitim, dağıtım, izleme, yineleme).

• Zaman içindeki model performansını izlemek için KPI'lar ve izleme standartları oluşturun.

• Ürün ve güvenlik hedefleriyle sürekli uyumun sağlanması.

• Üretim ML sistemlerinin güvenilirliğini ve gözlemlenebilirliğini artırmaya yardımcı olun.

Platform ve Standardizasyon

• Araçlar, iş akışları ve yeniden kullanılabilir bileşenler aracılığıyla ML platformumuzun gelişimine katkıda bulunun.

• Ekipler arasında ölçeklenebilir makine öğrenimi mühendisliği uygulamalarının oluşturulmasına ve desteklenmesine yardımcı olun.

• Gerektiğinde self-servis makine öğrenimi yeteneklerinin geliştirilmesine katkıda bulunun.

Eski ve Gelişmiş Kullanım Durumları

• Eski modellerin sahipliğini alın ve bunları mevcut iş ihtiyaçlarıyla yeniden hizalayın.

• Bunları iyileştirin, yeniden eğitin ve modern boru hatlarına entegre edin.

• Moderasyon, öneri ve diğer ürün alanlarında LLM kullanımıyla ilgili en iyi uygulamalara katkıda bulunun.

• İlgili yerlerde gelişmiş makine öğrenimi yaklaşımlarını keşfedin ve uygulayın.

İşlevler Arası İşbirliği

• Veri Mühendisliği, MLOps, Arka Uç Platformu ve Ürün ekipleriyle ortak olun.

• Makine öğrenimi, platform ve iş paydaşları arasında köprü görevi görün.

• ML girişimlerinde teknik liderlik sağlayın ve ekipler arasında mühendislik uygulamalarının iyileştirilmesine yardımcı olun.

• Bilgiyi paylaşın ve kuruluşun genel makine öğrenimi olgunluğunun artırılmasına yardımcı olun.

Teknik ortamımız / ML kapsamımız

• ML çerçeveleri: PyTorch

• Diller: Python (veri yığını)

• Temel konular: Sinir ağları, Yüksek Lisans'lar, veri örnekleme

• Kullanım örnekleri: Öneri sistemleri, güvenlik algoritmaları, denetleme

• Ekosistem: Veri Mühendisliği, MLOps işlem hatları, Arka Uç Platformu

sen kimsin

• Büyük ölçekli veri kümeleri (yüzlerce gigabaytlık veri kümeleri) üzerinde çalışmak da dahil olmak üzere, ML / Veri konusunda 5 yıldan fazla deneyime sahipsiniz.

• Modern makine öğrenimi çerçeveleri (TensorFlow veya PyTorch veya JAX) konusunda güçlü bir uzmanlığa sahipsiniz.

• Python (veri ekosistemi) konusunda oldukça yetkinsiniz.

• Sinir ağları konusunda güçlü bilginiz ve Yüksek Lisans tabanlı sistemlerle pratik deneyiminiz var.

• ML sistemlerini uçtan uca anlıyorsunuz (veri → eğitim → dağıtım → izleme).

• Yalnızca araştırma değil, makine öğrenimi sistemleri üretimi konusunda da güçlü deneyiminiz var.

• Güçlü bir ürün anlayışı sergiliyorsunuz ve modelleri iş ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirebiliyorsunuz.

• Pragmatik ve etki odaklısınız, deneme ile sunumu dengede tutuyorsunuz.

• Karmaşık makine öğrenimi konularını açıkça açıklayabiliyorsunuz (güçlü pedagoji).

• Belirsizlik altında iyi çalışırsınız ve karmaşık sorunları yapılandırabilirsiniz.

• Uzmanlık ve işbirliği yoluyla teknik kararları yönlendirebilir ve paydaşları etkileyebilirsiniz.

İlk 6 ayınızda

• Etkiyi ve yürütmeyi doğrulamak için uçtan uca bir makine öğrenimi kullanım senaryosu sunun.

• Mevcut makine öğrenimi modellerinin yaşam döngüsü yönetimini denetleyin ve iyileştirin.

• En az bir eski güvenlik modelini yeniden düzenleyin ve yeniden eğitin.

• Ekipler arasında geliştirme verimliliğini artıran yeniden kullanılabilir makine öğrenimi bileşenleri oluşturun.

• Üretim ML sistemlerinin izlenmesini ve gözlemlenebilirliğini iyileştirin.

• ML platformumuzun ve mühendislik uygulamalarımızın gelişimine katkıda bulunun.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/yubo/senior-ml-engineer-paris-101523)