Старший инженер по машинному обучению

Кто мы

Yubo — это приложение Social Discovery, позволяющее заводить новых друзей и общаться в Интернете. Устранив лайки и подписки, мы даем нашим пользователям возможность создавать настоящие связи и проявлять свою истинную сущность.

Мы стали пионерами нового способа общения в Интернете для поколения Z, и, имея миллионы активных пользователей, наша цель — пересмотреть способы общения сегодня и завтра.

Наша команда интернациональна, мультикультурна и глубоко привержена своей миссии. Будучи ведущей платформой для общения в Интернете, мы несем особую ответственность за создание безопасного цифрового пространства для нашего сообщества. Безопасность заложена в нашей ДНК, и наш проактивный подход направлен на защиту, поддержку и обучение пользователей.

Присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии и помогите нам сформировать будущее социальных взаимодействий!
Об этой роли
По мере того, как Yubo продолжает масштабироваться, машинное обучение становится основным производственным уровнем, обеспечивающим работу критически важных систем, обеспечивая безопасность, рекомендации и оптимизацию продуктов.
Уникальность этой роли заключается как в масштабе и разнообразии наших данных, так и в уровне зрелости, которого мы стремимся достичь.
Мы обрабатываем огромные объемы изображений, текста и действий пользователей в режиме реального времени среди миллионов пользователей по всему миру, создавая широкий спектр высокоэффективных задач машинного обучения, в том числе:

• Модерация контента (изображение, текст, поведение)

• Системы рекомендаций и оптимизация взаимодействия с пользователями.

• Поведенческое обнаружение, модели доверия и безопасности.

• Новые варианты использования, такие как динамическое ценообразование и оптимизация роста.

В то же время наш текущий стек машинного обучения все еще развивается.
Устаревшие модели не полностью интегрированы в конвейеры, управление жизненным циклом остается непоследовательным, а наш подход иногда может напоминать «разработать, развернуть и забыть».
По мере расширения использования машинного обучения в компании это приводит к увеличению сложности и зависимости от надежных, хорошо структурированных систем.
Существует еще огромный неиспользованный потенциал: многие варианты использования ML еще предстоит разработать, протестировать и масштабировать, но для его раскрытия требуется создание более надежной и масштабируемой операционной модели ML.
Поэтому мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде по разработке платформ и будет подчиняться непосредственно Микаэлю (руководителю отдела разработки платформ).
Вы будете играть ключевую роль в реализации инициатив ML во всей компании, помогая превращать многообещающие идеи в надежные производственные системы. Вы будете работать над всем: от разработки моделей и экспериментов до развертывания, мониторинга и постоянного улучшения, внося свой вклад в развитие нашей платформы машинного обучения и инженерных практик.

Ваши обязанности

Системы машинного обучения и доставка

• Предоставлять комплексные варианты использования машинного обучения (системы рекомендаций, алгоритмы безопасности, модели модерации и т. д.).

• Проектируйте, обучайте, оценивайте и развертывайте модели машинного обучения, где это необходимо.

• Балансируйте скорость доставки с надежностью и надежностью.

Жизненный цикл и надежность машинного обучения

• Вносить улучшения на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения (обучение, развертывание, мониторинг, итерация).

• Установите ключевые показатели эффективности и стандарты мониторинга для отслеживания эффективности модели с течением времени.

• Обеспечить постоянное соответствие целям продукции и безопасности.

• Помогите повысить надежность и наблюдаемость производственных систем машинного обучения.

Платформа и стандартизация

• Вносите вклад в развитие нашей платформы машинного обучения с помощью инструментов, рабочих процессов и компонентов многократного использования.

• Помогите внедрить и продвигать масштабируемые методы проектирования машинного обучения в командах.

• Вносить вклад в улучшение возможностей самообслуживания ML, где это необходимо.

Устаревшие и расширенные варианты использования

• Возьмите на себя управление устаревшими моделями и адаптируйте их к текущим потребностям бизнеса.

• Улучшайте, переобучайте и интегрируйте их в современные конвейеры.

• Вносить вклад в передовой опыт использования LLM в модерации, рекомендациях и других областях продуктов.

• Изучите и внедрите передовые подходы ML, где это необходимо.

Межфункциональное сотрудничество

• Сотрудничайте с командами Data Engineering, MLOps, Backend Platform и Product.

• Выступать в качестве моста между машинным обучением, платформой и заинтересованными сторонами бизнеса.

• Обеспечить техническое лидерство в инициативах ML и помочь улучшить инженерные практики в группах.

• Делитесь знаниями и помогайте повысить общую зрелость ML в организации.

Наша техническая среда/объем машинного обучения

• Платформы машинного обучения: PyTorch.

• Языки: Python (стек данных).

• Основные темы: нейронные сети, LLM, выборка данных.

• Варианты использования: системы рекомендаций, алгоритмы безопасности, модерация.

• Экосистема: обработка данных, конвейеры MLOps, серверная платформа.

Кто ты

• У вас более 5 лет опыта работы в сфере ML/Data, включая работу с крупномасштабными наборами данных (наборы данных объемом в сотни гигабайт).

• У вас есть большой опыт работы с современными платформами машинного обучения (TensorFlow, PyTorch или JAX).

• Вы хорошо владеете Python (экосистема данных).

• У вас хорошие знания нейронных сетей и практический опыт работы с системами на основе LLM.

• Вы разбираетесь в комплексных системах машинного обучения (данные → обучение → развертывание → мониторинг).

• У вас большой опыт работы в производственных системах машинного обучения, а не только в исследованиях.

• Вы демонстрируете четкое понимание продукта и можете согласовать модели с потребностями бизнеса.

• Вы прагматичны и целеустремленны, сочетая экспериментирование с доставкой.

• Вы способны ясно объяснять сложные темы ML (сильная педагогика).

• Вы хорошо действуете в условиях двусмысленности и можете структурировать сложные проблемы.

• Вы способны принимать технические решения и влиять на заинтересованные стороны посредством экспертных знаний и сотрудничества.

В первые 6 месяцев вы

• Предоставьте комплексный вариант использования машинного обучения для проверки воздействия и выполнения.

• Аудит и улучшение управления жизненным циклом существующих моделей машинного обучения.

• Рефакторинг и переобучение хотя бы одной устаревшей модели безопасности.

• Создавайте повторно используемые компоненты машинного обучения, которые повышают эффективность разработки в группах.

• Улучшить мониторинг и наблюдаемость производственных систем машинного обучения.

• Вносите вклад в развитие нашей платформы машинного обучения и инженерных практик.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/yubo/senior-ml-engineer-paris-101523)