Старший інженер МЛ

хто ми

Yubo — це програма Social Discovery, яка дозволяє заводити нових друзів і спілкуватися в Інтернеті. Усуваючи лайки та підписки, ми даємо нашим користувачам можливість створювати справжні зв’язки та відображати себе справжніми.

Ми запропонували новий спосіб спілкування в Інтернеті для покоління Z, і з мільйонами активних користувачів наша мета — змінити спосіб спілкування сьогодні та завтра.

Наша команда є міжнародною, мультикультурною та глибоко відданою своїй місії. Як провідна платформа для спілкування в Інтернеті, ми несемо особливу відповідальність за створення безпечного цифрового простору для нашої спільноти. Безпека закладена в нашій ДНК, і наш проактивний підхід зосереджується на захисті, підтримці та навчанні користувачів.

Приєднуйтесь до нас у цій захоплюючій подорожі та допоможіть нам сформувати майбутнє соціальних взаємодій!
Про цю роль
У міру того як Yubo продовжує масштабуватися, машинне навчання стає основним виробничим рівнем, який забезпечує критичні системи безпеки, рекомендацій і оптимізації продуктів.
Що робить цю роль унікальною, так це як масштаб і різноманітність наших даних, так і рівень зрілості, якого ми прагнемо досягти.
Ми обробляємо величезні обсяги зображень, тексту та взаємодії користувачів у реальному часі між мільйонами користувачів у всьому світі, створюючи широкий спектр високоефективних завдань ML, зокрема:

• Модерація вмісту (зображення, текст, поведінка)

• Системи рекомендацій та оптимізація залучення користувачів

• Виявлення поведінки та моделі довіри та безпеки

• Нові випадки використання, такі як динамічне ціноутворення та оптимізація зростання

У той же час наш поточний стек ML все ще розвивається.
Застарілі моделі не повністю інтегровані в конвеєри, керування життєвим циклом залишається непослідовним, а наш підхід іноді може нагадувати «розробити, розгорнути та забути».
Оскільки використання машинного навчання поширюється в усій компанії, це створює зростаючу складність і залежність від надійних, добре структурованих систем.
Існує ще величезний невикористаний потенціал, багато сценаріїв використання ML ще належить розробити, протестувати та масштабувати, але для його розкриття потрібно створити більш надійну та масштабовану операційну модель ML.
Тому ми шукаємо старшого інженера ML, щоб приєднатися до нашої команди розробки платформи, підпорядковуючись безпосередньо Мікаелю (керівнику розробки платформи).
Ви відіграватимете ключову роль у реалізації ініціатив МЛ у всій компанії, допомагаючи перетворити багатообіцяючі ідеї на надійні виробничі системи. Ви працюватимете над усім: від розробки моделей і експериментів до розгортання, моніторингу та безперервного вдосконалення, роблячи внесок у розвиток нашої платформи машинного навчання та інженерних практик

Ваші обов'язки

Системи та доставка ML

• Запропонуйте наскрізні варіанти використання ML (системи рекомендацій, алгоритми безпеки, моделі модерації тощо).

• Розробляйте, навчайте, оцінюйте та розгортайте моделі ML, де це необхідно.

• Збалансуйте швидкість доставки з міцністю та надійністю.

Життєвий цикл і надійність ML

• Спрямуйте вдосконалення протягом життєвого циклу машинного навчання (навчання, розгортання, моніторинг, ітерація).

• Встановіть ключові показники ефективності та стандарти моніторингу для відстеження продуктивності моделі з часом.

• Забезпечте постійне узгодження з продуктом і цілями безпеки.

• Допоможіть підвищити надійність і спостережуваність виробничих систем машинного навчання.

Платформа та стандартизація

• Зробіть внесок у розвиток нашої платформи машинного навчання за допомогою інструментів, робочих процесів і багаторазових компонентів.

• Допомагайте створювати та просувати масштабовані методи розробки машинного навчання серед команд.

• Сприяти покращенню можливостей ML для самообслуговування, де це необхідно.

Застарілі та розширені випадки використання

• Візьміть у власність застарілі моделі та адаптуйте їх до поточних потреб бізнесу.

• Удосконалювати, перенавчати та інтегрувати їх у сучасні трубопроводи.

• Сприяти найкращим практикам щодо використання LLM у модерації, рекомендаціях та інших сферах продукту.

• Досліджуйте та впроваджуйте передові підходи ML, де це необхідно.

Міжфункціональна співпраця

• Партнерство з командами Data Engineering, MLOps, Backend Platform і Product.

• Дійте як міст між ML, платформою та зацікавленими сторонами бізнесу.

• Забезпечуйте технічне керівництво ініціативами МЛ і допомагайте вдосконалювати інженерні практики в усіх командах.

• Діліться знаннями та допомагайте підвищити загальну зрілість ML організації.

Наше технічне середовище / область ML

• Фреймворки ML: PyTorch

• Мови: Python (стек даних)

• Основні теми: нейронні мережі, LLMs, вибірка даних

• Варіанти використання: системи рекомендацій, алгоритми безпеки, модерація

• Екосистема: розробка даних, конвеєри MLOps, бекенд-платформа

хто ти

• Ви маєте понад 5 років досвіду в ML/Data, включаючи роботу з великомасштабними наборами даних (наборами даних у сотні гігабайт).

• Ви маєте великий досвід роботи з сучасними фреймворками ML (TensorFlow або PyTorch або JAX).

• Ви добре володієте Python (екосистемою даних).

• Ви маєте глибокі знання нейронних мереж і практичний досвід роботи з системами на базі LLM.

• Ви розумієте системи ML наскрізно (дані → навчання → розгортання → моніторинг).

• Ви маєте значний досвід у виробничих системах машинного навчання, а не лише в дослідженнях.

• Ви демонструєте сильне чуття про продукт і можете узгодити моделі з потребами бізнесу.

• Ви прагматичні та орієнтовані на вплив, балансуєте між експериментами та результатами.

• Ви можете чітко пояснювати складні теми ML (сильна педагогіка).

• Ви добре працюєте в умовах неоднозначності та можете структурувати складні проблеми.

• Ви здатні керувати технічними рішеннями та впливати на зацікавлених сторін завдяки досвіду та співпраці.

У перші 6 місяців ви це зробите

• Надайте наскрізний варіант використання ML для перевірки впливу та виконання.

• Аудит і вдосконалення управління життєвим циклом існуючих моделей ML.

• Рефакторинг і перенавчання принаймні однієї застарілої моделі безпеки.

• Створюйте повторно використовувані компоненти ML, які підвищують ефективність розробки командами.

• Покращити моніторинг і спостережуваність виробничих систем ML.

• Зробіть внесок у розвиток нашої платформи машинного навчання та інженерних методів.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/yubo/senior-ml-engineer-paris-101523)