Инженер по инфраструктуре машинного обучения

Мы ищем инженера по инфраструктуре ML, который присоединится к White Circle, компании по безопасности ИИ, создающей уровень обеспечения соблюдения политик и оптимизации для систем ИИ. При поддержке 11 миллионов долларов от топ-менеджеров OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral и DeepMind, White Circle ежемесячно обрабатывает более 100 миллионов вызовов API и запускает собственные программы LLM.
Вы будете

• Создавайте масштабируемые конвейеры RL и постобучения, включая прогоны настройки дыма для тестирования качества и абляции.

• Разработать системы управления данными для развертывания, воспроизведения, фильтрации, оценки и обновления политик.

• Сквозная настройка обучения и вывода для обеспечения пропускной способности: сеть, память, планирование, загрузка данных, хранение, контрольные точки, ввод-вывод.

• Создайте инфраструктуру для итерации модели (эксперименты, артефакты, оценки, информационные панели, воспроизводимость, прозрачность затрат) и инфраструктуру вывода для циклов постобучения и оценки.

• Создавайте агентные среды разработки: средства кодирования, интеграцию инструментов, песочницы среды выполнения, многоагентную оркестровку.

Требования

• Практический опыт проектирования и запуска распределенных систем обучения и постобучения в большом масштабе (развертывание, буферы воспроизведения, сигналы вознаграждения, обновления политик, циклы оценки).

• Сильный Python (параллелизм, асинхронность, многопроцессорность, оптимизация производительности) и PyTorch или JAX.

• Отладка распределенных рабочих нагрузок графического процессора с помощью CUDA, драйверов, контейнеров, NCCL, сети, хранилища и контрольных точек.

• Профилирование в стеке (py-spy, профилировщик PyTorch, Nsight, perf, трассировка).

• Стеки вывода: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Dynamo или пользовательское обслуживание.

• Возможность подключения системных показателей к моделированию поведения и динамики обучения.

• Требуется переезд в Париж (гибрид).

Бонус

• Участие общедоступных разработчиков: вклад открытого исходного кода в RL, распределенное машинное обучение, логический вывод, оценку или инфраструктуру агента; активное техническое присутствие на X.

• Опыт работы в инфраструктурных/исследовательских группах искусственного интеллекта (xAI, Qwen, ByteDance, Prime Intellect или аналогичных).

• Владение собственными обучающими платформами, тренажерами, планировщиками или загрузчиками данных.

• Кластеры графических процессоров на Kubernetes, Slurm, Ray; NCCL, RDMA, InfiniBand, RoCE или EFA.

• Rust, C++, CUDA или Go; серьезное использование агентских инструментов кодирования (Claude Code, Codex или аналогичных).

Мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата + капитал.

• Гибридная работа из Парижа с пакетом переезда.

• Лучшая медицинская страховка во Франции и гибкий график отпуска.

• Бюджет на обучение и разработку, все необходимое оборудование и инструменты, а также покрываемые подписки на агенты искусственного интеллекта и IDE.

• Выезды команды два раза в год.

Найдите больше англоговорящих вакансий во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-infrastructure-engineer-paris-383038).