Інженер інфраструктури ML

Ми шукаємо інженера інфраструктури машинного навчання для роботи у White Circle, компанії з безпеки штучного інтелекту, яка розробляє рівень застосування політики та оптимізації для систем ШІ. Підтримуючи 11 мільйонів доларів США від старших керівників OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral і DeepMind, White Circle щомісяця обробляє понад 100 мільйонів викликів API і запускає власні програми магістра права.
Ви будете

• Створюйте масштабовані RL і конвеєри після тренування, включаючи запуски налаштування диму для перевірки якості та абляції.

• Розробка систем контролю даних для розгортання, відтворення, фільтрації, оцінювання та оновлення політики.

• Налаштування навчання та наскрізного висновку для пропускної здатності: мережі, пам’ять, планування, завантаження даних, зберігання, контрольні точки, введення/виведення.

• Створіть інфраструктуру для ітерації моделі (прогони експерименту, артефакти, оцінки, панелі інструментів, відтворюваність, видимість витрат) та інфраструктуру висновків для циклів після навчання та оцінки.

• Створення агентних середовищ розробки: пакети агентів кодування, інтеграція інструментів, пісочниці виконання, багатоагентна оркестровка.

Вимоги

• Практичний досвід розробки та запуску розподілених систем RL/постнавчання в масштабі (розгортання, буфери відтворення, сигнали винагороди, оновлення політики, цикли оцінювання).

• Сильний Python (паралелізм, асинхронність, багатопроцесорність, оптимізація продуктивності) і PyTorch або JAX.

• Налагодження розподілених робочих навантажень GPU через CUDA, драйвери, контейнери, NCCL, мережу, сховище та контрольні точки.

• Профілювання в стеку (py-spy, профайлер PyTorch, Nsight, perf, трасування).

• Стеки висновків: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Dynamo або настроюване обслуговування.

• Здатність підключати системні показники до моделювання поведінки та динаміки навчання.

• Потрібен переїзд до Парижа (гібрид).

Бонус

• Відбиток публічного розробника: внески з відкритим кодом до RL, розподіленого машинного навчання, висновків, оцінок або інфраагентів; активна технічна присутність на X.

• Досвід роботи в високопоставлених інфра-дослідницьких командах (xAI, Qwen, ByteDance, Prime Intellect тощо).

• Володіння користувацькими навчальними рамками, тренерами, планувальниками або завантажувачами даних.

• кластери GPU на Kubernetes, Slurm, Ray; NCCL, RDMA, InfiniBand, RoCE або EFA.

• Rust, C++, CUDA або Go; серйозне використання засобів агентного кодування (Claude Code, Codex тощо).

Ми пропонуємо

• Конкурентна заробітна плата + капітал.

• Змішана робота з Парижа з пакетом переїздів.

• Першокласне медичне страхування у Франції та гнучкий відпочинок.

• Бюджет L&D, усе необхідне апаратне забезпечення та інструменти, а також оплачувані підписки на агента AI та IDE.

• Команда виїжджає за межі майданчиків двічі на рік.

Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-infrastructure-engineer-paris-383038)