Εργασία
Από ροή συνεργάτη
ML Μηχανικός Υποδομής
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Όχι
- Εταιρεία
- Npv
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Αναζητούμε έναν ML Infrastructure Enginee για να συμμετάσχει στην White Circle , μια εταιρεία Ασφάλειας AI που χτίζει το επίπεδο επιβολής πολιτικής και βελτιστοποίησης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Με την υποστήριξη 11 εκατομμυρίων $ από ανώτερους ηγέτες των OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral και DeepMind, η White Circle επεξεργάζεται 100 εκατομμύρια+ κλήσεις API μηνιαίως και εκτελεί τα δικά της LLM στην παραγωγή.
Θα
• Κατασκευάστε επεκτάσιμους αγωγούς RL και μετά την εκπαίδευση, συμπεριλαμβανομένων των διαδρομών συντονισμού καπνού για δοκιμές ποιότητας και εκτομές.
• Σχεδιάστε συστήματα ελέγχου δεδομένων για διάθεση, επανάληψη, φιλτράρισμα, αξιολόγηση και ενημερώσεις πολιτικής.
• Συντονισμός εκπαίδευσης και συμπερασμάτων από άκρο σε άκρο για απόδοση: δικτύωση, μνήμη, προγραμματισμός, φόρτωση δεδομένων, αποθήκευση, σημείο ελέγχου, I/O.
• Δημιουργία υποδομής για επανάληψη μοντέλων (εκτελέσεις πειράματος, τεχνουργήματα, αξιολογήσεις, πίνακες εργαλείων, αναπαραγωγιμότητα, ορατότητα κόστους) και υποδομή συμπερασμάτων για βρόχους μετά την εκπαίδευση και αξιολόγηση.
• Δημιουργία περιβαλλόντων ανάπτυξης πρακτόρων: πλεξούδες πρακτόρων κωδικοποίησης, ενσωματώσεις εργαλείων, sandboxes χρόνου εκτέλεσης, ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων.
Απαιτήσεις
• Πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό και τη λειτουργία κατανεμημένων συστημάτων RL/μετά-εκπαίδευσης σε κλίμακα (κυκλοφορίες, buffers επανάληψης, σήματα ανταμοιβής, ενημερώσεις πολιτικής, βρόχοι αξιολόγησης).
• Ισχυρή Python (συγχρονισμός, ασυγχρονισμός, πολυεπεξεργασία, βελτιστοποίηση απόδοσης) και PyTorch ή JAX.
• Εντοπισμός σφαλμάτων κατανεμημένων φόρτων εργασίας GPU σε CUDA, προγράμματα οδήγησης, κοντέινερ, NCCL, δικτύωση, αποθήκευση και σημεία ελέγχου.
• Προφίλ σε όλη τη στοίβα (py-spy, PyTorch profiler, Nsight, perf, tracing).
• Στοίβες συμπερασμάτων: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Dynamo ή προσαρμοσμένη προβολή.
• Δυνατότητα σύνδεσης μετρήσεων συστήματος με συμπεριφορά μοντέλου και δυναμική εκμάθησης.
• Απαιτείται μετεγκατάσταση στο Παρίσι (υβριδικό).
Δώρο
• Δημόσιο αποτύπωμα δημιουργού: συνεισφορές ανοιχτού κώδικα σε RL, κατανεμημένο ML, συμπέρασμα, eval ή agent infra. ενεργή τεχνική παρουσία στο X.
• Εμπειρία σε ομάδες τεχνητής νοημοσύνης υψηλού επιπέδου υπέρ/έρευνας (xAI, Qwen, ByteDance, Prime Intellect ή παρόμοια).
• Ιδιοκτησία προσαρμοσμένων πλαισίων εκπαίδευσης, εκπαιδευτών, προγραμματιστών ή φορτωτών δεδομένων.
• Συστάδες GPU σε Kubernetes, Slurm, Ray. NCCL, RDMA, InfiniBand, RoCE ή EFA.
• Rust, C++, CUDA ή Go. σοβαρή χρήση εργαλείων πρακτορικής κωδικοποίησης (Claude Code, Codex ή παρόμοια).
προσφέρουμε
• Ανταγωνιστικός μισθός + ίδια κεφάλαια.
• Υβριδική εργασία από το Παρίσι με πακέτο μετακόμισης.
• Κορυφαία ιατρική ασφάλιση στη Γαλλία και ευέλικτο ρεπό.
• Προϋπολογισμός L&D, όλο το υλικό και τα εργαλεία που χρειάζεστε, καθώς και καλυμμένοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και συνδρομές IDE.
• Ομάδα εκτός έδρας δύο φορές το χρόνο.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-infrastructure-engineer-paris-383038)
Θα
• Κατασκευάστε επεκτάσιμους αγωγούς RL και μετά την εκπαίδευση, συμπεριλαμβανομένων των διαδρομών συντονισμού καπνού για δοκιμές ποιότητας και εκτομές.
• Σχεδιάστε συστήματα ελέγχου δεδομένων για διάθεση, επανάληψη, φιλτράρισμα, αξιολόγηση και ενημερώσεις πολιτικής.
• Συντονισμός εκπαίδευσης και συμπερασμάτων από άκρο σε άκρο για απόδοση: δικτύωση, μνήμη, προγραμματισμός, φόρτωση δεδομένων, αποθήκευση, σημείο ελέγχου, I/O.
• Δημιουργία υποδομής για επανάληψη μοντέλων (εκτελέσεις πειράματος, τεχνουργήματα, αξιολογήσεις, πίνακες εργαλείων, αναπαραγωγιμότητα, ορατότητα κόστους) και υποδομή συμπερασμάτων για βρόχους μετά την εκπαίδευση και αξιολόγηση.
• Δημιουργία περιβαλλόντων ανάπτυξης πρακτόρων: πλεξούδες πρακτόρων κωδικοποίησης, ενσωματώσεις εργαλείων, sandboxes χρόνου εκτέλεσης, ενορχήστρωση πολλαπλών πρακτόρων.
Απαιτήσεις
• Πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό και τη λειτουργία κατανεμημένων συστημάτων RL/μετά-εκπαίδευσης σε κλίμακα (κυκλοφορίες, buffers επανάληψης, σήματα ανταμοιβής, ενημερώσεις πολιτικής, βρόχοι αξιολόγησης).
• Ισχυρή Python (συγχρονισμός, ασυγχρονισμός, πολυεπεξεργασία, βελτιστοποίηση απόδοσης) και PyTorch ή JAX.
• Εντοπισμός σφαλμάτων κατανεμημένων φόρτων εργασίας GPU σε CUDA, προγράμματα οδήγησης, κοντέινερ, NCCL, δικτύωση, αποθήκευση και σημεία ελέγχου.
• Προφίλ σε όλη τη στοίβα (py-spy, PyTorch profiler, Nsight, perf, tracing).
• Στοίβες συμπερασμάτων: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Dynamo ή προσαρμοσμένη προβολή.
• Δυνατότητα σύνδεσης μετρήσεων συστήματος με συμπεριφορά μοντέλου και δυναμική εκμάθησης.
• Απαιτείται μετεγκατάσταση στο Παρίσι (υβριδικό).
Δώρο
• Δημόσιο αποτύπωμα δημιουργού: συνεισφορές ανοιχτού κώδικα σε RL, κατανεμημένο ML, συμπέρασμα, eval ή agent infra. ενεργή τεχνική παρουσία στο X.
• Εμπειρία σε ομάδες τεχνητής νοημοσύνης υψηλού επιπέδου υπέρ/έρευνας (xAI, Qwen, ByteDance, Prime Intellect ή παρόμοια).
• Ιδιοκτησία προσαρμοσμένων πλαισίων εκπαίδευσης, εκπαιδευτών, προγραμματιστών ή φορτωτών δεδομένων.
• Συστάδες GPU σε Kubernetes, Slurm, Ray. NCCL, RDMA, InfiniBand, RoCE ή EFA.
• Rust, C++, CUDA ή Go. σοβαρή χρήση εργαλείων πρακτορικής κωδικοποίησης (Claude Code, Codex ή παρόμοια).
προσφέρουμε
• Ανταγωνιστικός μισθός + ίδια κεφάλαια.
• Υβριδική εργασία από το Παρίσι με πακέτο μετακόμισης.
• Κορυφαία ιατρική ασφάλιση στη Γαλλία και ευέλικτο ρεπό.
• Προϋπολογισμός L&D, όλο το υλικό και τα εργαλεία που χρειάζεστε, καθώς και καλυμμένοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης και συνδρομές IDE.
• Ομάδα εκτός έδρας δύο φορές το χρόνο.
Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στη Γαλλία στο Arbeitnow
Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-infrastructure-engineer-paris-383038)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: Npv
Τοποθεσία
Παρίσι, Γαλλία
Καταχώριση από Npv.