Менеджер по науке о данных

Менеджер по науке о данных

Местоположение: Лондон (Гибрид) | Область практики: Данные и аналитика | Тип: Постоянный

Формируйте интеллектуальные решения. Руководствуйтесь проницательностью. Внедряйте инновации в области данных.

Роль

Мы ищем менеджера по науке о данных, который будет руководить инновационными проектами, в которых применяются данные, искусственный интеллект и машинное обучение для решения сложных задач в сфере финансовых услуг. Вы будете направлять талантливых специалистов по обработке данных, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами бизнеса и разрабатывать эффективные масштабируемые решения, которые приносят измеримую ценность для бизнеса. Вы будете отстаивать методы работы с использованием искусственного интеллекта, поощряя ответственное использование одобренных инструментов искусственного интеллекта и средств автоматизации для повышения качества доставки, производительности и понимания, сохраняя при этом соответствующий человеческий контроль и управление.

Что вы будете делать

• Руководить группами специалистов по обработке данных для проектирования, разработки и внедрения передовых решений машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Стимулировать внедрение передовых технологий, включая генеративный искусственный интеллект, LLM и агентные структуры искусственного интеллекта, одновременно продвигая ответственные методы искусственного интеллекта, управление и соответствующий человеческий контроль на протяжении всего жизненного цикла поставки.

• Сотрудничать с бизнес- и технологическими командами для согласования технических результатов со стратегическими целями, используя рабочие процессы с поддержкой искусственного интеллекта, где это необходимо, для ускорения анализа и реализации.

• Обеспечить интеллектуальное лидерство и лучшие практики на протяжении всего жизненного цикла обработки данных, от исследования до развертывания, включая масштабируемые MLOps, управление моделями и ответственное внедрение ИИ.

• Наставляйте и развивайте специалистов по данным, способствуя развитию культуры инноваций и непрерывного обучения.

Что мы ищем

• Подтвержденный опыт реализации проектов в области науки о данных или искусственного интеллекта от концепции до производства.

• Уверенное знание Python и основных библиотек машинного обучения (например, spaCy, NumPy, SciPy, Transformers).

• Понимание больших данных и облачных технологий (Spark, Hadoop, Azure, AWS или GCP).

• Глубокий опыт в принципах MLOps, развертывании масштабируемых моделей, управлении моделями и практическом применении ответственного ИИ в корпоративных средах.

• Отличные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, а также способность превращать полученные данные в ценность для бизнеса.

Бонусные баллы за

• Магистр или доктор философии по счетной дисциплине.

• Опыт работы в банковской или финансовой сфере.

• Знакомство с GenAI, LLM и рабочими процессами интеллектуальных агентов.

• Опыт работы с DevOps, CI/CD и созданием систем машинного обучения.

• Страсть к наставничеству и развитию талантов в области данных в начале карьеры,

Зачем присоединяться к Capco

• Предоставлять инновационные и эффективные решения для работы с данными для финансовых учреждений первого уровня.

• Работа в коллективной предпринимательской консалтинговой среде.

• Доступ к непрерывному обучению, обучению и отраслевым сертификатам.

• Присоединяйтесь к растущей глобальной практике обработки данных, объединяющей более 800 экспертов, способствующих трансформации.

• Будьте частью культуры, в которой ценятся индивидуальность, творчество и сотрудничество.

Преимущества

• Основные льготы: дискреционные бонусы, конкурентоспособная пенсия, медицинское страхование, страхование жизни и страхование от критических заболеваний.

• Психическое здоровье: легкий доступ к консультациям CareFirst, Unmind, Aviva и собственным специалистам по оказанию первой помощи.

• Для семьи: материнство, усыновление, совместный отпуск по уходу за ребенком, а также оплачиваемый отпуск по болезни, потере беременности, лечению бесплодия, менопаузе и тяжелой утрате.

• Уход за семьей: 8 бесплатных дополнительных сеансов экстренного ухода за детьми или пожилыми людьми.

• Гибкий график отпусков: 5 недель ежегодного отпуска с возможностью купить или продать праздничные дни в зависимости от ваших потребностей.

• Непрерывное обучение: минимум 40 часов обучения в год — выберите семинары, сертификацию или электронное обучение. Бизнес-тренер, назначенный с первого дня для индивидуального консультирования.

• Доступ к здравоохранению: удобные онлайн-услуги врача общей практики.

• Дополнительные льготы: Gympass (Wellhub), туристическая страховка, Tastecard, кредит на абонементы, Cycle to Work и стоматологическая страховка.

Инклюзивность в Capco

Мы стремимся к безбарьерному и инклюзивному процессу набора персонала. Если на каком-либо этапе вам потребуются какие-либо корректировки, просто дайте нам знать — мы будем рады помочь. Мы приветствуем кандидатов любого происхождения. В Capco мы ценим то, что вы делаете, и те изменения, которые делают вас. Наша культура #BeYourselfAtWork отстаивает разнообразие, равенство и инклюзивность, и мы привносим дух сотрудничества во все, что мы делаем.

#ЛИ-ДНИ
Найдите работу в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/capco/data-science-manager-212682).