Υπεύθυνος Επιστήμης Δεδομένων

Υπεύθυνος Επιστήμης Δεδομένων

Τοποθεσία: Λονδίνο (Υβριδικό) | Τομέας πρακτικής: Δεδομένα & Αναλύσεις | Τύπος: Μόνιμος

Διαμορφώστε έξυπνες λύσεις. Οδηγήστε με διορατικότητα. Προωθήστε την καινοτομία δεδομένων.

Ο Ρόλος

Αναζητούμε έναν Υπεύθυνο Επιστήμης Δεδομένων για να ηγηθεί καινοτόμων έργων που εφαρμόζουν δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για την επίλυση σύνθετων προκλήσεων σε χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Θα καθοδηγήσετε ταλαντούχους επαγγελματίες δεδομένων, θα συνεργαστείτε στενά με τα ενδιαφερόμενα μέρη της επιχείρησης και θα οδηγήσετε αποτελεσματικές, επεκτάσιμες λύσεις που προσφέρουν μετρήσιμη επιχειρηματική αξία. Θα υποστηρίξετε τρόπους εργασίας που υποστηρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη, ενθαρρύνοντας την υπεύθυνη χρήση εγκεκριμένων εργαλείων και αυτοματισμών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ποιότητας παράδοσης, της παραγωγικότητας και της διορατικότητας, διατηρώντας παράλληλα την κατάλληλη ανθρώπινη εποπτεία και διακυβέρνηση.

Τι θα κάνετε

• Καθοδηγήστε ομάδες επιστήμης δεδομένων για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη προηγμένων λύσεων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.

• Προωθήστε την υιοθέτηση τεχνολογιών αιχμής, συμπεριλαμβανομένων των παραγωγικών πλαισίων τεχνητής νοημοσύνης, LLM και πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης, προωθώντας παράλληλα υπεύθυνες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης, διακυβέρνηση και κατάλληλη ανθρώπινη αναθεώρηση σε όλο τον κύκλο ζωής της παράδοσης.

• Συνεργαστείτε με ομάδες επιχειρήσεων και τεχνολογίας για να ευθυγραμμίσετε τα τεχνικά αποτελέσματα με στρατηγικούς στόχους, αξιοποιώντας ροές εργασιών με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, όπου χρειάζεται, για να επιταχύνετε τη γνώση και την παράδοση.

• Παρέχετε ηγεσία σκέψης και βέλτιστες πρακτικές σε όλο τον κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων, από την εξερεύνηση έως την ανάπτυξη, συμπεριλαμβανομένων επεκτάσιμων MLOps, διακυβέρνησης μοντέλων και υπεύθυνης υλοποίησης τεχνητής νοημοσύνης.

• Καθοδηγεί και αναπτύσσει επαγγελματίες δεδομένων, ενισχύοντας μια κουλτούρα καινοτομίας, συνεχούς μάθησης.

Αυτό που Ψάχνουμε

• Αποδεδειγμένη εμπειρία που οδηγεί στην παράδοση έργων επιστήμης δεδομένων ή τεχνητής νοημοσύνης από την ιδέα στην παραγωγή.

• Ισχυρή γνώση Python και βασικών βιβλιοθηκών ML (π.χ. spaCy, NumPy, SciPy, Transformers).

• Κατανόηση μεγάλων τεχνολογιών δεδομένων και cloud (Spark, Hadoop, Azure, AWS ή GCP).

• Βαθιά εξειδίκευση στις αρχές των MLOps, την ανάπτυξη κλιμακωτών μοντέλων, τη διακυβέρνηση μοντέλων και την πρακτική εφαρμογή της υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρικά περιβάλλοντα.

• Άριστες δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης ενδιαφερομένων με δυνατότητα μετατροπής πληροφοριών δεδομένων σε επιχειρηματική αξία.

Μπόνους Πόντοι για

• MSc ή PhD σε έναν αριθμητικό κλάδο.

• Εμπειρία σε Τραπεζικές ή Χρηματοοικονομικές Υπηρεσίες.

• Έκθεση σε GenAI, LLMs και ροές εργασίας ευφυών πρακτόρων.

• Εμπειρία με DevOps, CI/CD και συστήματα παραγωγής ML.

• Πάθος για καθοδήγηση και ανάπτυξη ταλέντων δεδομένων πρώιμης σταδιοδρομίας,

Γιατί να εγγραφείτε στην Capco

• Παροχή καινοτόμων λύσεων δεδομένων υψηλού αντίκτυπου για χρηματοπιστωτικά ιδρύματα Tier 1.

• Εργαστείτε σε ένα συνεργατικό, επιχειρηματικό συμβουλευτικό περιβάλλον.

• Πρόσβαση σε συνεχή μάθηση, εκπαίδευση και πιστοποιήσεις του κλάδου.

• Γίνετε μέλος μιας αυξανόμενης παγκόσμιας πρακτικής δεδομένων 800+ ειδικών που οδηγούν τον μετασχηματισμό.

• Γίνετε μέρος μιας κουλτούρας όπου τιμάται η ατομικότητα, η δημιουργικότητα και η συνεργασία.

Οφέλη

• Βασικά οφέλη: Διακριτικό μπόνους, ανταγωνιστική σύνταξη, ασφάλιση υγείας, ασφάλιση ζωής και κάλυψη κρίσιμων ασθενειών.

• Ψυχική Υγεία: Εύκολη πρόσβαση στις συμβουλές CareFirst, Unmind, Aviva και πρώτες βοήθειες στο σπίτι.

• Φιλικό προς την οικογένεια: Μητρότητα, υιοθεσία, κοινή γονική άδεια, συν άδεια μετ' αποδοχών για ασθένεια, απώλεια εγκυμοσύνης, θεραπεία γονιμότητας, εμμηνόπαυση και πένθος.

• Family Care: 8 δωρεάν εφεδρικές συνεδρίες φροντίδας για επείγουσα φροντίδα παιδιών ή ηλικιωμένων.

• Ευελιξία διακοπών: 5 εβδομάδες ετήσιας άδειας με δυνατότητα αγοράς ή πώλησης ημερών διακοπών με βάση τις ανάγκες σας.

• Συνεχής Μάθηση: Τουλάχιστον 40 ώρες εκπαίδευσης ετησίως- επιλέξτε εργαστήρια, πιστοποιήσεις ή ηλεκτρονική μάθηση. Business Coach διορίστηκε από την Day One για καθοδήγηση ένας προς έναν.

• Πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη: Βολικές διαδικτυακές υπηρεσίες GP.

• Επιπλέον προνόμια: Gympass (Wellhub), ταξιδιωτική ασφάλιση, Tastecard, δάνεια εισιτηρίων διαρκείας, Cycle to Work και οδοντιατρική ασφάλιση.

Συμπερίληψη στην Capco

Δεσμευόμαστε σε μια διαδικασία πρόσληψης χωρίς εμπόδια, χωρίς αποκλεισμούς. Εάν χρειάζεστε οποιεσδήποτε προσαρμογές σε οποιοδήποτε στάδιο, απλώς ενημερώστε μας - θα χαρούμε να σας βοηθήσουμε. Καλωσορίζουμε υποψηφίους από όλα τα υπόβαθρα. Στην Capco, εκτιμούμε τη διαφορά που κάνετε και τις διαφορές που σας κάνουν. Η κουλτούρα μας #BeYourselfAtWork υπερασπίζεται τη διαφορετικότητα, την ισότητα και την ένταξη και φέρνουμε μια συλλογική νοοτροπία σε ό,τι κάνουμε.

#LI-DNI
Βρείτε θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/capco/data-science-manager-212682)