Gerente de ciencia de datos

Gerente de ciencia de datos

Ubicación: Londres (híbrido) | Área de práctica: Datos y análisis | Tipo: Permanente

Dar forma a soluciones inteligentes. Lidera con perspicacia. Impulsar la innovación de datos.

El papel

Buscamos un gerente de ciencia de datos para liderar proyectos innovadores que apliquen datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver desafíos complejos en todos los servicios financieros. Guiarás a profesionales de datos talentosos, colaborarás estrechamente con las partes interesadas del negocio e impulsarás soluciones impactantes y escalables que brinden un valor comercial mensurable. Defenderá las formas de trabajo habilitadas para la IA, fomentando el uso responsable de herramientas y automatizaciones de IA aprobadas para mejorar la calidad de la entrega, la productividad y el conocimiento, manteniendo al mismo tiempo la supervisión y el gobierno humanos adecuados.

Lo que harás

• Liderar equipos de ciencia de datos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

• Impulsar la adopción de tecnologías de vanguardia, incluida la IA generativa, los LLM y los marcos de IA agentes, al mismo tiempo que se promueven prácticas responsables de IA, gobernanza y revisión humana adecuada durante todo el ciclo de vida de la entrega.

• Colaborar con equipos de negocios y tecnología para alinear los resultados técnicos con los objetivos estratégicos, aprovechando los flujos de trabajo habilitados por IA cuando sea apropiado para acelerar el conocimiento y la entrega.

• Proporcionar liderazgo intelectual y mejores prácticas en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la exploración hasta la implementación, incluidos MLOps escalables, gobernanza de modelos e implementación responsable de IA.

• Orientar y desarrollar profesionales de datos, fomentando una cultura de innovación y aprendizaje continuo.

Lo que estamos buscando

• Experiencia comprobada liderando la entrega de proyectos de ciencia de datos o IA desde el concepto hasta la producción.

• Gran conocimiento de Python y de las bibliotecas principales de ML (por ejemplo, spaCy, NumPy, SciPy, Transformers).

• Comprensión de big data y tecnologías de la nube (Spark, Hadoop, Azure, AWS o GCP).

• Amplia experiencia en principios de MLOps, implementación de modelos escalables, gobernanza de modelos y la aplicación práctica de IA responsable en entornos empresariales.

• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas con la capacidad de traducir los conocimientos de los datos en valor empresarial.

Puntos de bonificación por

• Maestría o Doctorado en una disciplina numérica.

• Experiencia en Banca o Servicios Financieros.

• Exposición a GenAI, LLM y flujos de trabajo de agentes inteligentes.

• Experiencia con DevOps, CI/CD y producción de sistemas ML.

• Pasión por asesorar y desarrollar talentos en materia de datos al comienzo de su carrera.

¿Por qué unirse a Capco?

• Ofrecer soluciones de datos innovadoras y de alto impacto para instituciones financieras de primer nivel.

• Trabajar en un entorno de consultoría empresarial y colaborativo.

• Acceda a aprendizaje continuo, capacitación y certificaciones de la industria.

• Únase a una creciente práctica de datos global de más de 800 expertos que impulsan la transformación.

• Sea parte de una cultura donde se celebra la individualidad, la creatividad y la colaboración.

Beneficios

• Beneficios Básicos: Bonificación discrecional, pensión competitiva, seguro médico, seguro de vida y cobertura de enfermedad crítica.

• Salud mental: fácil acceso a consultas de CareFirst, Unmind, Aviva y primeros auxilios internos.

• Familiar: Maternidad, adopción, licencia parental compartida, más licencia remunerada por enfermedad, pérdida del embarazo, tratamiento de fertilidad, menopausia y duelo.

• Family Care: 8 sesiones de cuidados complementarios de cortesía para cuidados de emergencia de niños o ancianos.

• Flexibilidad de vacaciones: 5 semanas de vacaciones anuales con la opción de comprar o vender días de vacaciones según sus necesidades.

• Aprendizaje continuo: Mínimo 40 horas de capacitación al año: elija talleres, certificaciones o aprendizaje electrónico. Coach de Negocios asignado desde el primer día para orientación personalizada.

• Acceso a atención médica: convenientes servicios de médico de cabecera en línea.

• Beneficios adicionales: Gympass (Wellhub), seguro de viaje, Tastecard, préstamo de abonos, Cycle to Work y seguro dental.

Inclusión en Capco

Estamos comprometidos con un proceso de contratación inclusivo y sin barreras. Si necesita algún ajuste en cualquier momento, háganoslo saber; estaremos encantados de ayudarle. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes. En Capco valoramos la diferencia que usted marca y las diferencias que lo marcan a usted. Nuestra cultura #BeYourselfAtWork defiende la diversidad, la equidad y la inclusión, y aportamos una mentalidad colaborativa a todo lo que hacemos.

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Encuentre trabajo en Reino Unido en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/capco/data-science-manager-212682)