Инженер полного стека

Кто мы

Наша миссия — сделать мир программируемым. Зрение — один из ключевых способов познания мира, и вскоре это станет верно и для программного обеспечения, которое мы используем.

Мы создаем инструменты, сообщество и ресурсы, необходимые для того, чтобы сделать мир программируемым с помощью искусственного интеллекта. Roboflow упрощает создание и использование моделей компьютерного зрения. Сегодня более миллиона разработчиков, включая представителей половины списка Fortune 100, используют инструменты машинного обучения Roboflow с открытым исходным кодом и размещенные на хостинге. Это включает в себя подсчет клеток для ускорения исследований рака, повышение безопасности на строительных площадках, оцифровку планов этажей, сохранение популяций коралловых рифов, управление полетом дронов и многое другое.

Roboflow поддерживается замечательными клиентами и инвесторами, которые привлекли более 63 миллионов долларов от Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Сэма Альтмана, Лачи Грума и других ведущих инвесторов в программное обеспечение.

Робоцветы — страстные строители, которые ценят ответственность, ответственность и склонность к действию. Нам любопытно, мы знакомы с новыми технологиями и предпочитаем демонстрировать свою работу, а не рассказывать о ней. Многие из нас обладают мышлением основателя и преуспевают в нашей среде с высокой автономией.

Что ты будешь делать

Вам будет поручен широкий спектр проектов. У каждого инженера есть область, на которой он сосредоточен, но мы все еще достаточно малы и не можем позволить себе роскошь глубокой специализации. Мы ищем технических специалистов широкого профиля, которые не боятся погружаться в новый стек или цепочку инструментов, если возникнет такая необходимость (но JavaScript и Node.js составляют основную тяжесть существующей кодовой базы).

Большая часть того, над чем мы работаем, является частью основного продукта (который представляет собой сквозной конвейер для создания проектов компьютерного зрения, начиная от приема изображений до аннотаций, обучения и развертывания), но время от времени мы также работаем над такими вещами, как интеграция инструментов маркетинга и продаж, борьба с пожарами, автоматизация внутренних процессов и проекты с открытым исходным кодом.

У вас будет широкая степень свободы в отстаивании того, какие проекты, по вашему мнению, должны иметь наивысший приоритет и будут способствовать принятию наших стратегических решений. Если вам нужен жесткий список задач, изложенный в плане действий на несколько месяцев, эта роль, вероятно, вам не подойдет.

Большая часть нашей кодовой базы написана на JavaScript, наш конвейер машинного обучения и обработки изображений — на Python. В основном мы работаем на Firebase и GCS, а также на AWS с некоторой инфраструктурой машинного обучения. Мы все чаще используем Docker (как внутри компании, так и для продуктов, ориентированных на клиентов, таких как наш сервер периферийного вывода). Большая часть нашего кода выполняется в браузере (включая часть Tensorflow JS), но мы также работаем над созданием API и клиентских библиотек на нескольких языках.

Вам, конечно, не обязательно иметь опыт во всех этих областях; но вам следует с радостью изучать новые навыки по мере необходимости. Мы также надеемся, что вы принесете с собой новые знания и опыт, которыми сможете поделиться, чтобы помочь повысить уровень остальной команды.

Мы особенно стремимся добавить строгости нашим процессам и создать основу для быстрого масштабирования инженерной организации (например: в настоящее время у нас ограниченное количество тестов и мы не используем самоуверенную интерфейсную структуру — вещи, которые необходимо будет изменить в ближайшие месяцы, чтобы иметь возможность беспрепятственно расширять команду).

Примеры проектов

•
Создание интерфейса фильтрации, чтобы наши пользователи могли смешивать и сопоставлять свои изображения на основе метаданных, таких как время суток, когда они были сняты, местоположение GPS или примененные ими пользовательские теги.

•
Расширение нашего инструмента аннотаций для поддержки новых функций (например, сегментации изображений полигональных аннотаций).

•
Интеграция основного приложения с внешними API для таких задач, как аутсорсинг задач аннотации и анализа производительности развернутой модели.

•
Оптимизация процесса адаптации.

•
Более глубокая интеграция с другими нашими продуктами, такими как Roboflow Universe и REST API.

•
Маркировка с помощью модели нового поколения.

•
Оптимизация скорости и масштабируемости.

С кем вы будете работать

Наша команда из примерно 120 человек привлекает такие таланты, как руководители, которые хотели вернуться в строительство, основатели с более чем 100 миллионами сотрудников, пользователи Roboflow, ставшие членами команды, участники открытого исходного кода, велосипедист, который ездил на велосипеде по Соединенным Штатам, плодовитые школьные хакеры, технический директор из более чем 100 инженерных организаций и многие другие выдающиеся люди.

Вы будете напрямую работать с нашим руководителем инженерного отдела и командой инженеров полного цикла.

Где вы будете работать

Roboflow полностью распределен. В настоящее время у нас есть центры в Нью-Йорке и Сан-Франциско (и мы планируем открывать больше по мере роста плотности размещения в новых городах). Мы предоставляем возможности (например, выезд команды в разные города) и ресурсы (например, стипендию на поездку в размере 4000 долларов США в год) для личной работы с другими членами команды столько, сколько вы захотите, а также поддерживаем удаленных членов команды. Вы можете работать в одном из наших хабов (мы предлагаем бонус за переезд), работать из дома, работать в коворкинге и т. д. Мы хотим, чтобы вы работали там, где вам лучше всего!

Когда ты будешь работать

Roboflow в основном работает в дневное время в США, и каждую неделю вы должны будете посещать несколько синхронных встреч. Кроме того, у нас гибкий график, который позволяет вам работать совместно с другими членами команды и асинхронно, когда это необходимо.

Что вы получите

Чтобы определить вашу зарплату, мы используем ряд рыночных и основанных на данных источников заработной платы. Мы пересматриваем все зарплаты каждые шесть месяцев, чтобы соответствовать рынку.

Целевое вознаграждение для этой должности составляет 165 000–195 000 долларов США.

Помимо денежного вознаграждения, мы предлагаем щедрые льготы и льготы. Ниже приведены некоторые из основных моментов:

•
Стипендия на поездку в размере 4000 долларов США в год, позволяющая путешествовать куда угодно в любое время и работать вместе с другими Roboflowers.

•
Стипендия за производительность в размере 350 долларов США в месяц, которую можно потратить на вещи, которые сделают вашу рабочую среду более продуктивной, например, высокоскоростной Интернет дома или в коворкинге.

•
Стипендия AI Tools в размере 350 долларов США в месяц.

•
Стипендия на командный обед 150 долларов США в месяц

•
500 долларов США/разовая стипендия для домашнего офиса…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151415-full-stack-engineer).