Inżynier pełnego stosu

Kim jesteśmy

Naszą misją jest uczynienie świata programowalnym. Wzrok jest jednym z kluczowych sposobów, w jaki rozumiemy świat i wkrótce będzie to dotyczyć także oprogramowania, którego używamy.

Budujemy narzędzia, społeczność i zasoby potrzebne do umożliwienia programowania świata za pomocą sztucznej inteligencji. Roboflow upraszcza budowanie i używanie komputerowych modeli wizyjnych. Obecnie ponad milion programistów, w tym połowa z listy Fortune 100, korzysta z narzędzi open source i hostowanych narzędzi Roboflow do uczenia maszynowego. Obejmuje to liczenie komórek w celu przyspieszenia badań nad rakiem, poprawę bezpieczeństwa na placach budowy, digitalizację planów pięter, ochronę populacji raf koralowych, kierowanie lotami dronów i wiele więcej.

Roboflow jest wspierany przez wspaniałych klientów i inwestorów, którzy zebrali ponad 63 miliony od Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom i innych wiodących inwestorów w oprogramowanie.

Roboflowers to zapaleni budowniczowie, którzy cenią własność, odpowiedzialność i nastawienie do działania. Jesteśmy ciekawi, mamy kontakt z nowymi technologiami i wolimy pokazywać naszą pracę niż o niej rozmawiać. Wielu z nas ma nastawienie założycielskie i rozwija się w środowisku o dużej autonomii.

Co zrobisz

Będziesz mieć zadania związane z szeroką gamą projektów. Każdy inżynier ma dziedzinę, na której się koncentruje, ale wciąż jesteśmy na tyle mali, że nie mamy luksusu głębokiej specjalizacji. Poszukujemy specjalistów technicznych, którzy nie boją się zagłębić w nowy stos lub zestaw narzędzi, jeśli zajdzie taka potrzeba (ale JavaScript i Node.js stanowią główną część istniejącej bazy kodu).

Większość rzeczy, nad którymi pracujemy, to części podstawowego produktu (który jest kompleksowym potokiem tworzenia projektów wizji komputerowej, obejmującym przetwarzanie obrazów, adnotacje, szkolenia i wdrażanie), ale od czasu do czasu pracujemy także nad takimi rzeczami, jak integracja narzędzi marketingowych i sprzedażowych, zwalczanie pożarów, automatyzacja procesów wewnętrznych i projekty open source.

Będziesz miał dużą swobodę w promowaniu projektów, które Twoim zdaniem powinny mieć najwyższy priorytet i które przyczynią się do naszych decyzji strategicznych. Jeśli potrzebujesz sztywnej listy zadań określonych w wielomiesięcznym planie działania, ta rola prawdopodobnie nie będzie dla Ciebie odpowiednia.

Większość naszego kodu jest napisana w JavaScript, nasze uczenie maszynowe i potok przetwarzania obrazu jest w Pythonie. Działamy głównie w oparciu o Firebase i GCS, a część infrastruktury uczenia maszynowego znajduje się w AWS. Coraz częściej używamy Dockera (zarówno wewnętrznie, jak i w przypadku produktów przeznaczonych dla klientów, takich jak nasz serwer wnioskowania brzegowego). Duża część naszego kodu działa w przeglądarce (w tym niektóre Tensorflow JS), ale pracujemy także nad budowaniem interfejsów API i bibliotek klienckich w kilku językach.

Z pewnością nie musisz mieć doświadczenia we wszystkich tych obszarach; ale powinieneś być podekscytowany możliwością uczenia się nowych umiejętności, gdy ich potrzebujesz. Mamy również nadzieję, że wniesiecie do gry trochę nowej wiedzy i doświadczeń, którymi będziecie mogli się podzielić, aby pomóc w awansie reszcie zespołu.

Szczególnie zależy nam na uszczegółowieniu naszych procesów i zbudowaniu podstaw do szybkiego skalowania organizacji inżynieryjnej (na przykład: obecnie mamy ograniczoną liczbę testów i nie korzystamy z przemyślanego frameworku front-end – rzeczy, które będą musiały się zmienić w ciągu nadchodzących miesięcy, aby móc płynnie powiększać zespół).

Przykładowe projekty

•
Stworzenie interfejsu filtrowania, dzięki któremu nasi użytkownicy będą mogli mieszać i dopasowywać swoje zdjęcia na podstawie metadanych, takich jak pora dnia, w której zostały zrobione, lokalizacja GPS lub zastosowane niestandardowe tagi.

•
Rozszerzanie naszego narzędzia do adnotacji o obsługę nowych funkcjonalności (takich jak segmentacja obrazu z adnotacjami wielokątnymi).

•
Integracja aplikacji podstawowej z zewnętrznymi interfejsami API na potrzeby outsourcingu zadań związanych z adnotacjami i analizowania wydajności wdrożonego modelu.

•
Usprawnienie procesu wdrażania.

•
Głębsza integracja z innymi naszymi produktami, takimi jak Roboflow Universe i naszym REST API.

•
Etykietowanie wspomagane modelami nowej generacji.

•
Optymalizacja szybkości i skalowalności.

Z kim będziesz pracować

Nasz zespół składający się z około 120 osób przyciąga talenty, takie jak kadra kierownicza, która chciała wrócić do budowania, założyciele z ponad 100 milionami wyjść, użytkownicy Roboflow, którzy stali się członkami zespołu, współpracownicy open source, rowerzysta, który jeździł na rowerze po całych Stanach Zjednoczonych, płodni hakerzy ze szkół średnich, dyrektor techniczny z ponad 100 organizacji inżynieryjnych i wiele innych wyjątkowych osób.

Będziesz bezpośrednio współpracować z naszym liderem inżynierii i zespołem inżynierów Full Stack.

Gdzie będziesz pracować

Roboflow jest w pełni dystrybuowany. Obecnie mamy centra w Nowym Jorku i San Francisco (i planujemy otwierać kolejne w miarę zwiększania się gęstości w nowych miastach). Zapewniamy możliwości (np. siedziby zespołów w różnych miastach) i zasoby (np. stypendium podróżne w wysokości 4000 USD rocznie), aby móc osobiście pracować z innymi członkami zespołu tak często, jak chcesz, jednocześnie wspierając zdalnych członków zespołu. Możesz pracować w jednym z naszych Hubów (oferujemy bonus relokacyjny), pracować z domu, pracować w przestrzeniach coworkingowych itp. Chcemy, abyś pracował tam, gdzie pracuje Ci się najlepiej!

Kiedy będziesz pracować

W USA Roboflow działa głównie w godzinach dziennych i co tydzień organizuje się kilka synchronicznych spotkań, w których będziesz uczestniczyć. Poza tym mamy elastyczny harmonogram, który pozwala na współpracę z innymi członkami zespołu, a w razie potrzeby także asynchronicznie.

Co otrzymasz

Aby określić Twoje wynagrodzenie, korzystamy z szeregu rynkowych i opartych na danych źródeł wynagrodzeń. Co sześć miesięcy sprawdzamy wszystkie wynagrodzenia, aby mieć pewność, że dotrzymują kroku rynkowi.

Docelowe wynagrodzenie na tym stanowisku wynosi 165 000–195 000 USD podstawowe.

Oprócz wynagrodzenia pieniężnego oferujemy hojne dodatki i korzyści. Poniżej znajdują się niektóre z najważniejszych wydarzeń:

•
Stypendium podróżne o wartości 4000 USD rocznie umożliwiające podróżowanie w dowolnym miejscu i czasie w celu współpracy z innymi Roboflowerami

•
Stypendium produktywności w wysokości 350 USD miesięcznie do wydania na rzeczy, które zwiększają produktywność Twojego środowiska pracy, takie jak szybki internet w domu lub przestrzeń coworkingowa

•
Stypendium AI Tools w wysokości 350 USD miesięcznie

•
Stypendium na lunch zespołowy w wysokości 150 USD miesięcznie

•
500 $ / jednorazowe stypendium na pracę w domu…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151415-full-stack-engineer)