Tam Yığın Mühendisi

Biz Kimiz

Misyonumuz dünyayı programlanabilir kılmaktır. Görme, dünyayı anlamamızın en önemli yollarından biridir ve yakında bu durum kullandığımız yazılımlar için de geçerli olacak.

Dünyayı yapay zekayla programlanabilir hale getirmek için gereken araçları, topluluğu ve kaynakları oluşturuyoruz. Roboflow, bilgisayarlı görme modellerinin oluşturulmasını ve kullanılmasını kolaylaştırır. Bugün, Fortune 100'ün yarısından olanlar da dahil olmak üzere 1 milyondan fazla geliştirici, Roboflow'un makine öğrenimi açık kaynağını ve barındırılan araçlarını kullanıyor. Bu, kanser araştırmalarını hızlandırmak için hücrelerin sayılmasını, inşaat sahası güvenliğinin arttırılmasını, kat planlarının dijitalleştirilmesini, mercan resif popülasyonlarının korunmasını, drone uçuşunun yönlendirilmesini ve çok daha fazlasını içerir.

Roboflow, diğer önde gelen yazılım yatırımcılarının yanı sıra Y Combinator, Google Ventures, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom'dan 63 milyondan fazla para toplayan büyük müşteriler ve yatırımcılar tarafından destekleniyor.

Roboflowers sahipliğe, sorumluluğa ve eyleme yönelik önyargıya değer veren tutkulu inşaatçılardır. Meraklıyız, yeni teknolojiyle ilgileniyoruz ve onun hakkında konuşmak yerine çalışmalarımızı göstermeyi tercih ediyoruz. Birçoğumuz kurucu bir zihniyete sahibiz ve yüksek özerklik ortamımızda gelişiyoruz.

Ne yapacaksın

Çok çeşitli projelerle görevlendirileceksiniz. Her mühendisin odaklandığı bir alan vardır ancak biz hâlâ yeterince küçüğüz ve derinlemesine uzmanlaşma lüksüne sahip değiliz. İhtiyaç duyulması halinde yeni bir yığına veya araç zincirine dalmaktan korkmayan genel teknik uzmanlar arıyoruz (ancak mevcut kod tabanının yükünü JavaScript ve Node.js oluşturuyor).

Üzerinde çalıştığımız şeylerin çoğu temel ürünün parçalarıdır (görüntü alımından açıklama eklemeye, eğitim ve dağıtıma kadar uzanan bilgisayarlı görüntü projeleri oluşturmak için uçtan uca bir boru hattıdır) ancak zaman zaman pazarlama ve satış araçlarını entegre etme, yangınlarla mücadele, dahili süreçleri otomatikleştirme ve açık kaynak projeleri gibi şeyler üzerinde de çalışıyoruz.

En yüksek önceliğe sahip olması gerektiğini ve strateji kararlarımıza katkıda bulunacağını düşündüğünüz projeleri savunma konusunda geniş bir özgürlüğe sahip olacaksınız. Çok aylı bir yol haritasında belirtilen katı bir görev listesine ihtiyacınız varsa, bu rol muhtemelen size uygun olmayacaktır.

Kod tabanımızın çoğunluğu JavaScript'te yazılmıştır, makine öğrenimi ve görüntü işleme hattımız ise Python'dadır. Öncelikle Firebase ve GCS üzerinde çalışıyoruz, ayrıca AWS'de de makine öğrenimi altyapısı kullanıyoruz. Docker'ı giderek daha fazla kullanıyoruz (hem şirket içinde hem de uç çıkarım sunucumuz gibi müşteriye yönelik ürünler için). Kodumuzun çoğu tarayıcıda çalışıyor (bazı Tensorflow JS dahil) ancak aynı zamanda çeşitli dillerde API'ler ve istemci kitaplıkları oluşturmaya da çalışıyoruz.

Bu alanların hepsinde deneyimli olmanıza kesinlikle gerek yok; ancak ihtiyaç duyduğunuzda yeni beceriler öğrenmek sizi heyecanlandırmalıdır. Ayrıca ekibin geri kalanının seviyesini yükseltmeye yardımcı olmak için paylaşabileceğiniz bazı yeni bilgi ve deneyimler getireceğinizi de umuyoruz.

Süreçlerimize bir miktar titizlik katmak ve mühendislik organizasyonunu hızlı bir şekilde ölçeklendirmek için temel oluşturmak konusunda özellikle istekliyiz (örneğin: şu anda sınırlı testlerimiz var ve fikir sahibi bir ön uç çerçevesi kullanmıyoruz - ekibi sorunsuz bir şekilde genişletebilmek için önümüzdeki aylarda değişmesi gereken şeyler).

Örnek Projeler

•
Kullanıcılarımızın, görüntülerini günün saati, GPS konumu veya uyguladıkları özel etiketler gibi meta verilere göre karıştırıp eşleştirebilmeleri için bir filtreleme arayüzü oluşturmak.

•
Ek açıklama aracımızı yeni işlevleri destekleyecek şekilde genişletiyoruz (çokgen ek açıklamalar görüntü segmentasyonu gibi).

•
Ek açıklama görevlerinin dış kaynak kullanımı ve dağıtılan model performansının analiz edilmesi gibi şeyler için temel uygulamayı harici API'lerle entegre etme.

•
İlk katılım akışımızı kolaylaştırıyoruz.

•
Roboflow Universe ve REST API'miz gibi diğer ürünlerimizle daha derin entegrasyonlar.

•
Yeni nesil model destekli etiketleme.

•
Hızı ve ölçeklenebilirliği optimize etme.

Kiminle Çalışacaksınız

Yaklaşık 120 kişilik ekibimiz, binaya geri dönmek isteyen yöneticiler, 100 milyondan fazla çıkışa sahip kurucular, ekip üyesi haline gelen Roboflow kullanıcıları, açık kaynak katkıda bulunanlar, Amerika Birleşik Devletleri'ni bisikletle dolaşan bir bisikletçi, üretken lise bilgisayar korsanları, 100'den fazla mühendislik organizasyonundan bir CTO ve diğer birçok olağanüstü kişi gibi yetenekleri kendine çekiyor.

Doğrudan Mühendislik Liderimiz ve Tam Yığın Mühendislerden oluşan bir ekiple çalışacaksınız.

Nerede Çalışacaksınız

Roboflow tamamen dağıtılmıştır. Şu anda New York City ve San Francisco'da Merkezlerimiz var (ve yeni şehirlerdeki yoğunluk arttıkça daha fazla açmayı planlıyoruz). Diğer ekip üyeleriyle dilediğiniz kadar şahsen çalışabilmeniz için fırsatlar (farklı şehirlerdeki ekip sahaları gibi) ve kaynaklar (yılda 4000 ABD Doları seyahat harcırahı gibi) sağlarken aynı zamanda uzaktaki ekip üyelerini de destekliyoruz. Merkezlerimizden birinden çalışabilirsiniz (yer değiştirme bonusu sunuyoruz), evden çalışabilir, ortak çalışma alanlarında vb. çalışabilirsiniz. En iyi çalıştığınız yerde çalışmanızı istiyoruz!

Ne Zaman Çalışacaksınız

Roboflow, ABD'de öncelikle gündüz saatlerinde çalışır ve her hafta katılmanız beklenen bazı eşzamanlı toplantılar vardır. Bunun dışında diğer ekip üyeleriyle işbirliği içinde ve gerektiğinde asenkron olarak çalışmanıza olanak tanıyan esnek bir programımız var.

Ne Alacaksınız

Maaşınızı belirlemek için bir dizi piyasa ve veriye dayalı maaş kaynağı kullanıyoruz. Piyasaya uygun kaldığımızdan emin olmak için tüm maaşları her altı ayda bir gözden geçiriyoruz.

Bu rol için hedef ücret 165.000 - 195.000 ABD Doları arasındadır.

Nakit tazminatımıza ek olarak cömert ikramiyeler ve avantajlar da sunuyoruz. Aşağıda öne çıkanlardan bazıları yer almaktadır:

•
Diğer Roboflowers'larla birlikte çalışmak üzere herhangi bir zamanda herhangi bir yere seyahat etmek için yıllık 4000 $ Seyahat Harcırahı

•
Evde yüksek hızlı internet veya ortak çalışma alanı gibi çalışma ortamınızı daha üretken hale getiren şeylere harcamak için ayda 350 ABD Doları Verimlilik bursu

•
$350/ay AI Tools bursu

•
$150/ay takım öğle yemeği bursu

•
500$/bir kerelik ev ofis harcırahı…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151415-full-stack-engineer)