Инженер по обработке данных (м/ж/д)

Очень много:
HyPlus — это цифровой источник информации в Ванделе. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir Structuriert, Partnerschaftlich und mit Klarem Fokus auf Nachhaltigen Mehrwert, Deren Digitale DNA. Мы предлагаем решения для анализа архитектуры, программного обеспечения и внедрения в рамках проекта. Mit rund 800 Kolleg:innen в Германии, Польше, Литве, Румынии и Индии, работающий в сфере высоких технологий, с отраслевой компетентностью в автомобильной, банковской и Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Когда вы начинаете Bewerberinnen и Bewerber, они получают современные KI-gestützten Entwicklungstools и генератор KI beschäftigen или Interesse daran haben, эти грехи в их работе по интеграции. Den reflektierten Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken.

Кроме того, инженер по обработке данных приводит данные, необходимые для работы в Лауфене: вы должны использовать конвейеры и внутренние модели данных в виде архитектурных платформ, быть уверены в том, что они будут построены, и продолжать их работу. Architekturfragen entscheidest du nicht allein, вы приносите свои собственные активные действия и übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung für eigene Themenbereiche wie Datenqualität, Orchestrierung or DataOps.

• Entwicklung, Test und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, z. Б. с Python, SQL, Spark, dbt или Airflow

• Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen in bestehenden Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, z. B. auf Basis von Star-Schema, Normalformen или Data Vault

• Привязка и гармонизация Quellsystemen – эти банковские данные, REST-API, потоки событий или ERP-системы.

• Entwicklung wiederverwendbarer Transformations- und Reporting-Layer für Analytics- und KI-Anwendungsfälle

• Sicherstellung von Datenqualität durch Validierungsregeln, Процесс выверки и Анализ первопричин в рамках Auffälligkeiten

• Оркестрирование, планирование и мониторинг в режиме Datenlösungen im laufenden Betrieb – в Cloudwie, в On-Premise- und Hybridumgebungen

• Анализ и оптимизация запросов, моделей данных и рабочих нагрузок с Blick auf Laufzeit und Kosten

• Mitarbeit an Architekturentscheidungen und Lösungsdesigns im Team sowie konstruktives Hinterfragen bestehender Entwürfe

• Bereitstellung qualitativ hochwertiger, KI-fähiger Datatensätze und Abstimmung von Schnittstellen mit KI- und Backend-Teams

• Einsatz KI-gestützter Werkzeuge und Generativer KI zur Unterstützung von Entwicklung, Documentation, Tests und Qualitätssicherung

• Поддержка CI/CD и DataOps-Praktiken, контроль версий с Git Sowie, документация по датам моделирования и логике преобразований.

• Zusammenarbeit mit Kund:innen, Fachbereichen und interdisziplinären agilen Teams, включая прототипирование и аналитические исследования.

• Schrittweise Übernahme von Verantwortung, beispielsweise in den Bereichen Governance, Security, Observability or Code-Qualität

• Unterstützung von Junior-Kolleg: innen im Tagesgeschäft und Teilnahme и Code-Reviews

• Abgeschlossenes Studium im IT- или MINT-nahen Umfeld или eine vergleichbare Qualifikation

• Примерно. 3–5 Практические занятия по проектированию данных, хранению данных или их использованию на Datenplattformen

• Гут Кеннтнисс в SQL, который знает, как программировать в Data-Umfeld, идеализировать Python.

• Praktische Erfahrung mit Mindestens einer Cloud- или Datenplattform, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric.

• Erfahrung mit Werkzeugen des Modern Data Stack und der Orchestrierung, z. B. dbt, искра или воздушный поток

• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datanintegration sowie ETL-/ELT- и Streaming-Verfahren

• Erfahrung in Datenqualität, Monitoring und im Umgang mit Governance- und Security-Anforderungen

• Проверка работы с Git, CI/CD и автоматизированными тестами.

• Offenheit für den reflektierten Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Engineering-Kontext

• Опыт использования гибких методов Entwicklungs (Scrum/Kanban)

• Аналитические расчеты, структурирование Arbeitsweise und Freude an der Arbeit im Team

• Offene und wertschätzende Kommunikation im Austausch mit Kund:innen und Kolleg:innen

• Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau

• Английский язык на B2 Niveau

• Вонзиц в Германии, Idealerweise Nähe Ratingen/Франкфурт

Вы знаете, что в ваших темах есть и самое главное, что вы делаете, когда вы ночью ничего не видите в Jahre Erfahrung mitbringst?
Dann bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Приятно иметь:

• Erfahrung mit Streaming-Technologien und Event-Architekturen, z. Б. Кафка

• Kenntnisse im Umgang mit ERP-Datan, insbesondere SAP-Datanstrukturen

• Erste Berührung mit Infrastructure as Code und Containern, z. Б. Terraform, Docker или Kubernetes

• Работа с аналитикой и BI-работами с Power BI, Qlik или Tableau

• Kenntnisse im Open-Source-Daten-Ökosystem, z. B. Базовые технологии Apache

• Relevante Cloud- или Data-Zertifizierungen bzw. der Wunsch, diese zu erwerben

• Интерес даран, Эйген Виссен в мастер-классах или для стажеров Formaten weiterzugeben

Вот сообщение:

• Привлекательные предложения и преимущества – Wettbewerbsfähiges Gehalt und Gesundheitsbudget, Team-Offsites, Moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad и т. д.

• Карьерная перспектива – четкие определения Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche

• Weiterentwicklung – постоянные тренинги, сертификация и участие в отраслевых мероприятиях.

• Flexibilität – гибридная/дистанционная модель, гибкая работа

• Unternehmenskultur – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/hyplus-technology-gmbh/data-engineer-ratingen-336049).