Ingeniero de datos (m/w/d)

Sobre nosotros:
HyPlus es el fabricante de software digital de Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA. Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien e Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Wir begrüßen Bewerberinnen und Bewerber, die sich bereits mit modernen KI-gestützten Entwicklungstools und generativer KI beschäftigen oder Interesse daran haben, diese sinnvoll in ihren Arbeitsalltag zu integrieren. Den reflektierten Einsatz von KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how und eigenständigem Denken.

Als Data Engineer trae las fechas propias de las instalaciones: Du entwickelst Pipelines und Datenmodelle internalhalb etablierter Plattformarchitekturen, betreust sie im Betrieb und verbesserst sie kontinuierlich. Architekturfragen entscheidest du nicht allein, du Bringt dich aber mit eigenen Vorschlägen aktiv ein und übernimmst Schritt für Schritt Verantwortung für eigen Themenbereiche wie Datenqualität, Orchestrierung oder DataOps.

• Entwicklung, Test und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung, z. B. con Python, SQL, Spark, dbt o Airflow

• Umsetzung und Weiterentwicklung von Datenmodellen en bestehenden Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, z. B. auf Basis von Star-Schema, forma normal o Data Vault

• Anbindung und Harmonisierung von Quellsystemen – etwa relacionale Datenbanken, REST-APIs, Event-Streams oder ERP-Systeme

• Entwicklung wiederverwendbarer Transformations- and Reporting-Layer für Analytics- und KI-Anwendungsfälle

• Sicherstellung von Datenqualität durch Validierungsregeln, Reconciliation-Prozesse y Root-Cause-Analysen bei Auffälligkeiten

• Orquestación, programación y monitorización de fechas en la empresa – en la nube, es decir, en las instalaciones y en la híbrida

• Analizar y optimizar consultas, modelos de datos y cargas de trabajo con Blick auf Laufzeit y Kosten

• Mitarbeit an Architekturentscheidungen und Lösungsdesigns im Team sowie konstruktives Hinterfragen bestehender Entwürfe

• Bereitstellung qualitativ hochwertiger, KI-fähiger Datensätze und Abstimmung von Schnittstellen mit KI- und Backend-Teams

• Einsatz KI-gestützter Werkzeuge und generativer KI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation, Tests und Qualitätssicherung

• Actualización de prácticas de CI/CD y DataOps, control de versiones con Git, así como documentación de modelos de datos y lógica de transformación

• Zusammenarbeit mit Kund:innen, Fachbereichen und interdisziplinären agilen Teams, incluido Prototyping y Anforderungsklärung

• Schrittweise Übernahme von Verantwortung, beispielsweise in den Bereichen Gobernanza, seguridad, observabilidad o calidad del código

• Unterstützung von Junior-Kolleg:innen im Tagesgeschäft und Teilnahme an Code-Reviews

• Abgeschlossenes Studium im IT- oder MINT-nahen Umfeld oder eine vergleichbare Qualifikation

• Aproximadamente. 3–5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder im Betrieb von Datenplattformen

• Gute Kenntnisse en SQL sowie in mindestens un Programmiersprache im Data-Umfeld, idealerweise Python

• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud- oder Datenplattform, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric

• Erfahrung mit Werkzeugen des Modern Data Stack und der Orchestrierung, z. B. dbt, chispa o flujo de aire

• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration sowie ETL-/ELT- und Streaming-Verfahren

• Erfahrung in Datenqualität, Monitoring und im Umgang mit Governance- und Security-Anforderungen

• Almacenamiento seguro con Git, CI/CD y pruebas automatizadas

• Offenheit für den reflektierten Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Engineering-Kontext

• Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden (Scrum/Kanban)

• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Arbeit im Team

• Offene und wertschätzende Kommunikation im Austausch mit Kund:innen und Kolleg:innen

• Alemán en el nivel C1/C2

• Inglés en el nivel B2

• Wohnsitz en Alemania, idealerweise Nähe Ratingen/Frankfurt

Du kennst dich in den Themen aus und fühlst dich fachlich sicher, auch wenn du noch nicht viele Jahre Erfahrung mitbringst?
¡Dann bewirb dich trotzdem! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

Es bueno tener:

• Erfahrung mit Streaming-Technologien und Event-Architekturen, z. B. Kafka

• Kenntnisse im Umgang mit ERP-Daten, insbesondere SAP-Datenstrukturen

• Erste Berührung mit Infrastructure as Code und Containern, z. B. Terraform, Docker o Kubernetes

• Erfahrung mit Analytics- und BI-Werkzeugen como Power BI, Qlik o Tableau

• Kenntnisse im Open-Source-Daten-Ökosystem, z. B. Tecnologías basadas en Apache

• Relevante Cloud- oder Data-Zertifizierungen bzw. der Wunsch, diese zu erwerben

• Interesse daran, eigenes Wissen in Workshops oder internen Formaten weiterzugeben

Das erwartet dich:

• Vergütung atractivo y beneficios: Wettbewerbsfähiges Gehalt und Gesundheitsbudget, Team-Offsites, moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad, etc.

• Karriereperspektive – klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche

• Weiterentwicklung – formaciones continuas, Zertifizierungen und Zugang zu Branchen-Events

• Flexibilität – Modelo híbrido/remoto, tiempos de trabajo flexibles

• Unternehmenskultur – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/hyplus-technology-gmbh/data-engineer-ratingen-336049)