Ingénieur de données (m/w/d)

À propos de nous :
HyPlus est votre guide dans le domaine numérique. L'entreprise est composée de nos partenaires: nous sommes structurés, partenaires et avons un focus clair sur les résultats de l'ADN numérique. Nous proposons des services d'analyse des services d'architecture, de développement de logiciels et de mise en œuvre jusqu'à l'entreprise. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien et Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Nous avons des entreprises et des entreprises qui ont besoin de tabourets de gestion KI modernes et de générateurs KI pour vous intéresser, mais qui se sont retrouvés dans votre Arbeitsalltag à intégrer. Les éléments réfléchis de KI sehen wir als wertvolle Ergänzung zu technischem Know-how et eigenständigem Denken.

En tant qu'ingénieur de données, vous apportez des données propres à l'environnement de travail : les pipelines et les modèles internes de données établissent une architecture de plate-forme, afin de vous aider dans votre entreprise et de vous aider à continuer. Les architectes n'ont rien à voir avec l'activité propre de l'entreprise et la direction de la vérification de l'architecture pour les thèmes propres tels que la qualité des données, l'organisation ou les DataOps.

• Développement, test et analyse des pipelines ETL/ELT pour le traitement par lots et en streaming, par exemple. B. avec Python, SQL, Spark, dbt ou Airflow

• Présentation et gestion des modèles de données dans les meilleures architectures Lakehouse et Data-Warehouse, par exemple. B. sur la base de Star-Schema, de formes normales ou de Data Vault

• Prise en charge et harmonisation des systèmes – banques de données relationnelles, API REST, flux d'événements ou systèmes ERP

• Introduction aux transformations avancées et à la couche de reporting pour Analytics et KI-Anwendungsfälle

• Analyse de la qualité des données par règlement de validation, processus de réconciliation et analyse des causes profondes

• Gestion, planification et surveillance des données dans les opérations de lancement – dans le cloud, sur site et hybrides

• Analyse et optimisation des requêtes, des modèles de données et des charges de travail avec un clic sur la disponibilité et le coût

• Mitarbeit an Architekturentscheidungen et Lösungsdesigns im Team sowie konstruktives Hinterfragen bestehender Entwürfe

• Des conseils qualitatifs élevés, des données de référence KI et des conseils de conception pour les équipes KI et backend.

• Einsatz KI-gestützter Werkzeuge et generater KI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation, Tests and Qualitätssicherung

• Prise en charge des pratiques CI/CD et DataOps, contrôle des versions avec Git Sowie, documentation des modèles de données et de la logique de transformation

• Conception d'équipes agiles interdisciplinaires, de formation et de formation, y compris le prototypage et l'assistance technique.

• Schrittweise Übernahme von Verantwortung, beispielsweise in den Bereichen Gouvernance, sécurité, observabilité ou qualité du code

• Prise en charge du Junior-Kolleg : dans le cadre du programme d'études et des cours de révision du code

• Abgeschlossenes Studium im IT- ou MINT-nahen Umfeld ou une qualification vergleichbare

• Env. 3–5 ans d'apprentissage pratique dans l'ingénierie des données, l'entreposage de données ou dans la formation sur les plates-formes de données

• Une bonne idée de SQL consiste à penser à une application de programmation dans un environnement de données, idéal pour Python

• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud- oder Datenplattform, par exemple. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric

• Création d'outils pour la pile de données moderne et l'organisation, par exemple. B. dbt, Spark ou Airflow

• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration sowie ETL-/ELT- et Streaming-Verfahren

• Erfahrung in Datenqualität, Monitoring et im Umgang mit Governance- und Security-Anforderungen

• Utilisation sécurisée de Git, CI/CD et tests automatisés

• Offenheit für den reflektierten Einsatz KI-gestützter Werkzeuge im Engineering-Context

• Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden (Scrum/Kanban)

• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise et Freude an der Arbeit im Team

• Offene et wertschätzende Kommunikation im Austausch mit Kund:innen et Kolleg:innen

• Deutschkenntnisse au niveau C1/C2

• Englischkenntnisse auf B2 Niveau

• Wohnsitz en Allemagne, idéal à Nähe Ratingen/Francfort

Vous connaissez-vous le thème aus et êtes-vous sûr de le faire, même si votre nuit n'est pas viele Jahre Erfahrung mitbringst?
Dann bewirb dich trotzdem! Nous sommes freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

C'est agréable d'avoir :

• Erfahrung mit Streaming-Technologien et Event-Architekturen, par exemple. B.Kafka

• Kenntnisse im Umgang mit ERP-Daten, insbesondere SAP-Datenstrukturen

• Première Berührung mit Infrastructure as Code und Containern, par exemple. B. Terraform, Docker ou Kubernetes

• Utilisation d'outils d'analyse et de BI comme Power BI, Qlik ou Tableau

• Kenntnisse im Open-Source-Daten-Ökosystem, par exemple. B. Technologie basée sur Apache

• Cloud- oder Data-Zertifizierungen pertinent bzw. der Wunsch, ces outils

• Intérêt pour les connaissances propres aux ateliers ou aux formats internes supplémentaires

C'est ce qu'il vous faut :

• Services et avantages attrayants – budgets humides et budgets généraux, équipes hors site, agences technologiques modernes, Mobilitätspaket, Jobrad, etc.

• Karriereperspektive – klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten & Jahresgespräche

• Weiterentwicklung – formations continues, certifications et événements pour les branches

• Flexibilité – Modèle hybride/à distance, temps de travail flexibles

• Unternehmenskultur – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/hyplus-technology-gmbh/data-engineer-ratingen-336049)