Инженер по прикладному искусственному интеллекту – прямое приобретение

Инженер по прикладному искусственному интеллекту – прямое приобретение
Мы планируем это шестимесячное командирование. Может быть возможность продлить его или сделать постоянным.

Мы ищем инженера по прикладному искусственному интеллекту, который присоединится к команде прямого приобретения.
Вы будете проектировать и создавать агентов искусственного интеллекта, которые управляют целыми бизнес-процессами, от планирования работы до обучения на основе результатов. От того, что вы обнаружите, будет зависеть, насколько далеко iwoca продвинет агентов в бизнесе.

Компания
Малый бизнес развивается быстро. Возможности часто не ждут, и проблемы с денежными потоками могут возникнуть в одночасье. Чтобы продолжать развиваться и расти, МСП нуждаются в таком же гибком и оперативном финансировании, как и они сами.
Вот почему мы построили Ивоку. Наши интеллектуальные технологии, анализ данных и пятизвездочное обслуживание клиентов гарантируют, что владельцы бизнеса могут действовать с необходимой скоростью, уверенностью и контролем именно тогда, когда это необходимо.
Мы уже расчистили путь для 100 000 предприятий с финансированием на сумму более 5 миллиардов фунтов стерлингов. Наша увлеченная команда стремится помочь еще большему числу МСП добиться успеха благодаря доступу к более качественному финансированию и другим услугам, которые упрощают ведение бизнеса. Наша конечная миссия — поддержать один миллион малых и средних предприятий в решающие моменты их жизни, оказывая долгосрочное влияние на сообщества и экономики, которыми они управляют.

Команда
В отдел прямого приобретения входят команды iwoca по маркетингу, продажам, бренду и технологиям привлечения клиентов. Вместе они охватывают британские предприятия всех форм и размеров через платные и органические каналы маркетинга, а также прямые продажи.
Новая команда Direct Acquisition создает агентов, которые автоматизируют и улучшают процессы приобретения. Это единственное направление деятельности компании, и она тесно сотрудничает с Acquisition Tech. Он небольшой — владелец продукта и вы — и все строят. Вы будете подчиняться руководителю отдела прямых закупок, который задает коммерческое направление.

Роль
Будучи инженером по прикладному искусственному интеллекту, вы будете создавать агентов и системы вокруг них. Большая часть работы — это проектирование системы и серверная часть.
Вы начнете с прямой почтовой рассылки. Первая цель — агент, который планирует каждый ежемесячный раунд, использует существующие прогнозные модели iwoca для создания почтового файла и учится на результатах по мере их поступления. Схема проста в описании, но ее трудно понять правильно: агент организует работу, детерминированный код выполняет работу, а человек в цикле утверждает файл перед его отправкой на печать. Вы будете работать с людьми, которые запускают каждый процесс, чтобы понять крайние случаи, а также с Core Systems и Compliance над доступом и контролем.
Агентов пока не существует, и многое еще остается открытым: какие процессы берет на себя команда и как выглядит архитектура. Вы будете принимать эти дизайнерские решения и писать большую часть кода самостоятельно, большую часть с помощью инструментов ИИ-кодирования. Что-то из этого не сработает, и выяснение причин является одним из основных результатов этой роли.

• Архитектура. Вы спроектируете, что необходимо агентам для надежной работы: память, которая сохраняется между запусками, управление задачами, доступ к инструментам, разрешения и запись каждого решения и причин. Вы создадите каждую часть, чтобы следующий процесс мог ее повторно использовать.

• Ограждения. Вы сами решите, где агент будет использовать суждение, а где код будет обеспечивать соблюдение правил, которые агент не может изменить, таких как подавление, проверки соответствия и ограничения бюджета.

• Доставка. Вы будете полностью владеть каждым агентом: подключите его к прогнозным моделям, конвейерам данных и инструментам каналов iwoca и запускайте его вместе с текущим процессом, пока он не покажет, что он работает.

• Измерение. Вы будете отслеживать, как часто агентам нужен человек, где они терпят неудачу, сколько они стоят и чего они стоят.

Требования
Мы ищем тех, кто умеет решать сложные проблемы, и тех, кто быстро движется в новых для себя областях.
Важно:

• Владение системой. Вы владели сложной системой от начала до конца, от проектирования до запуска ее в производство, и сталкивались с последствиями своего выбора архитектуры.

• Проектное решение. Вы принимали архитектурные решения, на основе которых строили другие люди, и можете объяснить компромиссы и то, что вы бы изменили. Если идея не сработает, вы так и говорите и предлагаете лучшую.

• Шаг. У вас есть вещи, которые быстро живут в незнакомых местах, и они продолжают работать, даже если люди на них полагаются.

• Агентская инженерия. Вы создали системы, в которых LLM предпринимают действия – больше, чем чат или сводки – и вы можете объяснить, что пошло не так и как вы это исправили. Вы знаете, когда задаче нужен агент, а когда — цикл for.

• Элементы управления. Вы с самого начала встроили в системы разрешения, правила доступа к данным и журналы аудита.

• Конструктивный вызов. Вы хорошо работаете с коллегами по коммерции и продукту, и если идея не сработает, вы говорите об этом и предлагаете лучшую.

• Влияние ИИ. Вы использовали инструменты ИИ-кодирования для выполнения инженерной работы, которую без них вы бы не выполнили — услугу, интеграцию или внутренний инструмент, который используют другие. У вас есть мнение о том, как извлечь из них максимальную пользу, и вы проверяете их продукцию до того, как она поступит в производство.

• Коммуникация. Вы пишете и говорите четко, прямо и лаконично. Вы адаптируете технические детали к своей аудитории.

Бонус:

• Языки и инструменты обработки данных. Вы работали с Python, Go, Snowflake или dbt.

• Оценка. Вы создали оценки, которые измеряют, как работает агент и где он дает сбой.

• Технологии маркетинга и роста. Вы работали с рекламными платформами, CRM или прямой почтовой рассылкой.

• Количественные основы. Вы пришли из числовой или технической области, такой как физика, инженерное дело, математика или информатика.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/applied-ai-engineer-direct-acquisition-london-36548).