Інженер прикладного штучного інтелекту - пряме отримання

Інженер прикладного штучного інтелекту - пряме отримання
Ми плануємо це як шестимісячне відрядження. Можливо, буде можливість продовжити його або зробити постійним.

Ми шукаємо інженера прикладного штучного інтелекту, щоб приєднатися до команди прямого залучення.
Ви будете розробляти та створювати агенти штучного інтелекту, які керуватимуть усіма бізнес-процесами, від планування роботи до навчання на результатах. Те, що ви знайдете, вплине на те, наскільки далеко iwoca заведе агентів у бізнесі.

Компанія
Малі підприємства розвиваються швидко. Можливості часто не чекають, і тиск грошових потоків може виникнути відразу. Щоб продовжувати працювати та розвиватися, малим і середнім підприємствам потрібне таке ж гнучке та оперативне фінансування, як і вони.
Ось чому ми побудували iwoca. Наші інтелектуальні технології, дослідження даних і п’ятизіркове обслуговування клієнтів гарантують, що власники бізнесу можуть діяти з необхідною швидкістю, впевненістю та контролем саме тоді, коли це необхідно.
Ми вже розчистили шлях для 100 000 компаній із фінансуванням понад 5 мільярдів фунтів стерлінгів. Наша пристрасна команда прагне допомогти ще більшій кількості малих і середніх підприємств досягти успіху завдяки доступу до кращого фінансування та інших послуг, які полегшують ведення бізнесу. Наша головна місія полягає в тому, щоб підтримати один мільйон малих і середніх підприємств у вирішальні моменти, створюючи тривалий вплив на громади та економіку, якими вони керують.

Команда
Пряме придбання включає команди iwoca з маркетингу, продажів, бренду та технічного відділу придбання. Разом вони охоплюють британські підприємства будь-яких форм і розмірів через платні та органічні маркетингові канали та прямі продажі.
Нова команда в Direct Acquisition створює агентів, які автоматизують і покращують процеси залучення. Це єдиний напрямок, і він тісно співпрацює з Acquisition Tech. Він маленький – власник продукту та ви – і кожен створює. Ви підпорядковуватиметеся керівнику відділу прямого придбання, який визначає комерційний напрямок.

роль
Як інженер прикладного штучного інтелекту ви створюватимете агентів і системи навколо них. Більша частина роботи — це проектування системи та розробка серверної частини.
Ви почнете з прямої поштової розсилки. Перша мета — це агент, який планує кожен місячний раунд, використовує існуючі прогнозні моделі iwoca для створення поштового файлу та вчиться на результатах, щойно вони надходять. Шаблон простий у висловлюванні, але складний для правильного: агент організовує, детермінований код виконує роботу, а людина в циклі затверджує файл перед тим, як він надходить на друк. Ви працюватимете з людьми, які керують кожним процесом, щоб зрозуміти крайові випадки, а також з основними системами та відповідністю щодо доступу та контролю.
Агентів ще не існує, і багато чого ще відкрито: які процеси бере на себе команда та як виглядає архітектура. Ви будете володіти цими дизайнерськими рішеннями та напишете більшу частину коду самостійно, більшу частину з інструментами кодування ШІ. Дещо з цього не спрацює, і з’ясувати причину є одним із головних результатів цієї ролі.

• Архітектура. Ви розробите те, що потрібно агентам для надійної роботи: пам’ять, яка зберігається між запусками, керування завданнями, доступ до інструментів, дозволи та запис кожного рішення та причини. Ви будете створювати кожну частину, щоб наступний процес міг використовувати її повторно.

• Огородження. Ви вирішуєте, де агент використовує судження, а де код запроваджує правила, які агент не може змінити, як-от припинення, перевірки відповідності та бюджетні обмеження.

• Доставка. Ви будете володіти кожним агентом наскрізно: підключіть його до прогнозних моделей iwoca, конвеєрів даних і інструментів каналів і запускайте разом із поточним процесом, доки він не покаже, що він працює.

• Вимірювання. Ви відстежуватимете, як часто агентам потрібна людина, де вони зазнають невдачі, скільки вони коштують і скільки вони варті.

Вимоги
Ми шукаємо глибину людини, яка вирішила важкі проблеми, і швидкість людини, яка швидко рухається в нових для них областях.
Основні:

• Право власності на систему. Ви володіли складною системою від кінця до кінця, від проектування до її запуску у виробництво, і жили з наслідками вашого вибору архітектури.

• Оцінка дизайну. Ви прийняли архітектурні рішення, на основі яких будували інші люди, і можете пояснити компроміси та те, що б ви змінили. Коли ідея не працює, ви говорите про це та пропонуєте кращу.

• Темп. Ви швидко живете в незнайомих місцях, і вони продовжують працювати, коли люди покладаються на них.

• Агентська інженерія. Ви створили системи, де LLM виконують дії – більше, ніж чат чи підсумки – і ви можете пояснити, що пішло не так і як ви це виправили. Ви знаєте, коли для проблеми потрібен агент, а коли – цикл for.

• Елементи керування. Ви вбудовували дозволи, правила доступу до даних і журнали аудиту в системи з самого початку.

• Конструктивний виклик. Ви добре співпрацюєте з колегами з комерційної сфери та продуктів, і коли ідея не працює, ви говорите про це та пропонуєте кращу.

• Залучення AI. Ви використовували інструменти кодування штучного інтелекту, щоб створити інженерну роботу, яку не змогли б виконати без них – послугу, інтеграцію чи внутрішній інструмент, яким користуються інші. У вас є думки щодо того, як отримати від них максимальну користь, і ви перевіряєте їхній результат до того, як він досягне виробництва.

• Комунікація. Ви пишете та говорите чітко, прямо та лаконічно. Ви адаптуєте технічні деталі до своєї аудиторії.

Бонус:

• Мови та засоби обробки даних. Ви працювали з Python, Go, Snowflake або dbt.

• Оцінка. Ви створили оцінки, які вимірюють, як працює агент і де він не вдається.

• Технології маркетингу та зростання. Ви працювали з рекламними платформами, CRM або прямою поштовою розсилкою.

• Кількісні основи. Ви походите з чисельної чи технічної сфери, наприклад фізики, інженерії, математики чи інформатики.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/applied-ai-engineer-direct-acquisition-london-36548)