Angewandter KI-Ingenieur – Direktakquise

Angewandter KI-Ingenieur – Direktakquise
Wir planen dies als sechsmonatige Entsendung. Möglicherweise besteht die Möglichkeit, es zu verlängern oder dauerhaft zu machen.

Wir suchen einen Ingenieur für angewandte KI zur Verstärkung des Direct Acquisition-Teams.
Sie entwerfen und bauen KI-Agenten, die ganze Geschäftsprozesse ausführen, von der Arbeitsplanung bis zum Lernen aus den Ergebnissen. Was Sie finden, bestimmt, wie weit iwoca die Agenten im gesamten Unternehmen weiterbringt.

Das Unternehmen
Kleine Unternehmen entwickeln sich schnell. Chancen lassen oft nicht auf sich warten, und Cashflow-Druck kann über Nacht auftreten. Um weiterzumachen und zu wachsen, brauchen KMU eine Finanzierung, die genauso flexibel und reaktionsschnell ist wie sie selbst.
Deshalb haben wir iwoca gebaut. Unsere intelligente Technologie, Datenwissenschaft und unser Fünf-Sterne-Kundenservice stellen sicher, dass Geschäftsinhaber genau dann mit der Geschwindigkeit, dem Vertrauen und der Kontrolle handeln können, die sie benötigen, wenn es nötig ist.
Wir haben bereits den Weg für 100.000 Unternehmen mit einer Finanzierung von mehr als 5 Milliarden Pfund geebnet. Unser leidenschaftliches Team ist bestrebt, noch mehr KMU zum Erfolg zu verhelfen, indem wir Zugang zu besseren Finanzmitteln und anderen Dienstleistungen erhalten, die die Führung eines Unternehmens erleichtern. Unsere oberste Mission besteht darin, eine Million KMU in ihren entscheidenden Momenten zu unterstützen und nachhaltige Auswirkungen auf die Gemeinschaften und die Wirtschaft zu haben, die sie vorantreiben.

Das Team
Direct Acquisition umfasst die Marketing-, Vertriebs-, Marken- und Acquisition-Tech-Teams von iwoca. Gemeinsam erreichen sie britische Unternehmen aller Formen und Größen über bezahlte und organische Marketingkanäle und Direktvertrieb.
Ein neues Team im Bereich Direct Acquisition baut Agenten auf, die Akquiseprozesse automatisieren und verbessern. Das ist der einzige Schwerpunkt und es arbeitet eng mit Acquisition Tech zusammen. Es ist klein – ein Produktbesitzer und Sie – und jeder baut. Sie berichten an den Head of Direct Acquisition, der die kommerzielle Ausrichtung vorgibt.

Die Rolle
Als Applied AI Engineer bauen Sie die Agenten und die Systeme um sie herum auf. Der Großteil der Arbeit besteht aus Systemdesign und Backend-Engineering.
Sie beginnen mit Direktwerbung. Das erste Ziel ist ein Agent, der jede monatliche Runde plant, die vorhandenen Vorhersagemodelle von iwoca verwendet, um die Mailing-Datei zu erstellen, und aus den eingehenden Ergebnissen lernt. Das Muster ist einfach zu sagen und schwer richtig umzusetzen: Der Agent orchestriert, deterministischer Code erledigt die Arbeit und ein Mensch in der Schleife genehmigt die Datei, bevor sie zum Drucken geht. Sie arbeiten mit den Leuten zusammen, die jeden Prozess ausführen, um die Grenzfälle zu verstehen, und mit Core Systems und Compliance an Zugriff und Kontrollen.
Die Agenten existieren noch nicht und vieles ist noch offen: Welche Prozesse das Team übernimmt und wie die Architektur aussieht. Diese Designentscheidungen liegen bei Ihnen und Sie schreiben den Großteil des Codes selbst, einen Großteil davon mit KI-Codierungstools. Einiges davon wird nicht funktionieren, und herauszufinden, warum das so ist, ist eines der Hauptziele dieser Rolle.

• Architektur. Sie entwerfen, was Agenten für eine zuverlässige Ausführung benötigen: Speicher, der zwischen den Ausführungen bestehen bleibt, Aufgabenverwaltung, Zugriff auf Tools, Berechtigungen und eine Aufzeichnung aller Entscheidungen und deren Gründe. Sie erstellen jedes Teil, damit es im nächsten Prozess wiederverwendet werden kann.

• Leitplanken. Sie entscheiden, wo der Agent sein Urteilsvermögen anwendet und wo der Code Regeln erzwingt, die der Agent nicht ändern kann, wie etwa Unterdrückungen, Compliance-Prüfungen und Budgetgrenzen.

• Lieferung. Sie besitzen jeden Agenten durchgängig: Verbinden Sie ihn mit den Vorhersagemodellen, Datenpipelines und Kanaltools von iwoca und führen Sie ihn neben dem aktuellen Prozess aus, bis er zeigt, dass er funktioniert.

• Messung. Sie verfolgen, wie oft Agenten eine Person benötigen, wo sie scheitern, was sie kosten und was sie wert sind.

Die Anforderungen
Wir suchen nach der Tiefe von jemandem, der schwierige Probleme gelöst hat, und nach dem Tempo von jemandem, der sich schnell in Bereichen bewegt, die für ihn neu sind.
Wesentlich:

• Systembesitz. Sie haben ein komplexes Gesamtsystem vom Entwurf bis zum Betrieb in der Produktion besessen und mit den Konsequenzen Ihrer Architekturentscheidungen gelebt.

• Design-Beurteilung. Sie haben Architekturentscheidungen getroffen, auf denen andere aufgebaut haben, und Sie können die Kompromisse erläutern und erklären, was Sie ändern würden. Wenn eine Idee nicht funktioniert, sagen Sie es und bieten eine bessere an.

• Tempo. Man hat Dinge in unbekannten Gegenden schnell zum Leben erweckt und sie haben weiter funktioniert, sobald sich die Leute auf sie verlassen haben.

• Agenten-Engineering. Sie haben Systeme aufgebaut, in denen LLMs Maßnahmen ergreifen – mehr als Chat oder Zusammenfassungen – und Sie können erklären, was schief gelaufen ist und wie Sie das Problem behoben haben. Sie wissen, wann ein Problem einen Agenten und wann eine For-Schleife benötigt.

• Kontrollen. Sie haben von Anfang an Berechtigungen, Datenzugriffsregeln und Audit-Trails in Systeme integriert.

• Konstruktive Herausforderung. Sie arbeiten gut mit Vertriebs- und Produktkollegen zusammen, und wenn eine Idee nicht funktioniert, sagen Sie es und bieten eine bessere an.

• KI-Hebel. Sie haben KI-Codierungstools verwendet, um technische Arbeiten zu erstellen, die Sie ohne sie nicht hätten liefern können – einen Service, eine Integration oder ein internes Tool, das andere verwenden. Sie haben eine Meinung darüber, wie Sie das Beste aus ihnen herausholen können, und Sie überprüfen ihre Ergebnisse, bevor sie in die Produktion gelangen.

• Kommunikation. Sie schreiben und sprechen klar, direkt und prägnant. Sie passen technische Details an Ihr Publikum an.

Bonus:

• Sprachen und Datentools. Du hast mit Python, Go, Snowflake oder dbt gearbeitet.

• Auswertung. Sie haben Auswertungen erstellt, die messen, wie ein Agent funktioniert und wo er versagt.

• Marketing und Wachstumstechnologie. Sie haben mit Werbeplattformen, CRMs oder Direktmailings gearbeitet.

• Quantitative Grundlagen. Sie kommen aus einem numerischen oder technischen Bereich, wie zum Beispiel Physik, Ingenieurwesen, Mathematik oder Informatik.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/iwoca/applied-ai-engineer-direct-acquisition-london-36548)