Ведущий инженер по машинному обучению (безопасность)

Почему факультет?

Мы основали факультет в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 клиентами по всему миру, чтобы улучшить их производительность с помощью ориентированного на человека искусственного интеллекта. Вы можете прочитать о нашем реальном влиянии здесь.

Мы не гонимся за циклами хайпа. Мы внедряем инновации, создаем и внедряем ответственный искусственный интеллект, который двигает иглу, и мы кое-что знаем о том, как делать это хорошо. Мы предоставляем беспрецедентную глубину технических знаний, знаний в области продуктов и поставок нашим клиентам, которые работают в правительстве, финансах, розничной торговле, энергетике, науках о жизни и обороне.

Наш бизнес и репутация быстро растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и желание создать положительное наследие с помощью технологий.

ИИ — это технология, определяющая эпоху. Присоединяйтесь к компании, где вы сможете придумать ее самые мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О роли

В качестве ведущего инженера по машинному обучению на факультете вы будете управлять технической стратегией, архитектурой и развертыванием передовых, безопасных систем искусственного интеллекта в важных областях. Объединив исследования и производство в области искусственного интеллекта, вы зададите эталон инженерного совершенства и внедрите в эксплуатацию масштабируемую инфраструктуру машинного обучения.

Работая вместе с Frontier Labs, вы будете продвигать практические, ориентированные на безопасность структуры искусственного интеллекта, оценку возможностей моделей и многоагентные системы. Вы будете выступать в качестве главного советника руководства клиентов, наставника инженеров и руководить межфункциональными командами для решения критически важных реальных задач искусственного интеллекта.

Чем вы будете заниматься:

• Управление технической стратегией, системной архитектурой и тщательным тестированием возможностей сложных систем машинного обучения и моделей Frontier AI.

• Разработка профессионального безопасного программного обеспечения машинного обучения, инструментов оркестрации и масштабируемой облачной инфраструктуры.

• Установление общекорпоративных стандартов и передового опыта для безопасного, надежного и этичного развертывания машинного обучения в больших масштабах.

• Сотрудничество с межфункциональными командами и заинтересованными лицами высшего руководства для преобразования важных потребностей клиентов в устойчивые решения на базе искусственного интеллекта.

• Консультирование старших клиентов и партнеров в качестве надежного специалиста по безопасности и техническим вопросам ИИ, четкое формулирование сложных стратегий.

• Наставничество и развитие инженерных талантов, активное развитие командных способностей и развитие инклюзивной и высокопроизводительной культуры.

• Сотрудничество с Frontier Labs для совершенствования процедур оценки безопасности, инструментов для работы с несколькими агентами и надежных систем управления искусственным интеллектом.

Кого мы ищем:

• У вас есть значительный опыт руководства в проектировании, развертывании и обеспечении безопасности масштабируемых приложений LLM, многоагентных инфраструктур и процессов оценки безопасности искусственного интеллекта.

• Вы обладаете исключительными основами разработки программного обеспечения и передовым опытом Python, уделяя особое внимание созданию отказоустойчивых, готовых к использованию систем корпоративного уровня.

• Вы демонстрируете глубокий практический опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP), масштабируемыми облачными архитектурами, оркестровкой контейнеров (Docker, Kubernetes), изолированной программной средой агентов и комплексной кибербезопасностью.

• Вы владеете полным жизненным циклом машинного обучения и имеете подтвержденный опыт эксплуатации производственных систем с использованием PyTorch, TensorFlow или аналогичных платформ.

• Вы преуспеваете в быстро меняющихся, быстрорастущих средах, обеспечивая автономию, стратегическое владение и опыт принятия технических решений.

• Вы убедительно общаетесь как с техническими командами, так и со старшими нетехническими заинтересованными сторонами, переводя сложные технические риски в четкое стратегическое направление.

Процесс собеседования

• Проверка команды талантов (30 минут)

• Знакомство с менеджером по найму (30 минут).

• Интервью по парному программированию (90 минут).

• Интервью по проектированию системы (90 минут)

• Коммерческое и лидерское собеседование (60 минут)

#ЛИ-ПРИО

Наш подход к подбору персонала

Мы стремимся вырастить лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют более качественную работу, соответствующую миру, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для измеримого положительного воздействия. Мы настоятельно рекомендуем подавать заявки от людей любого происхождения, национальности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не чувствуете, что соответствуете всем требованиям, но воодушевлены этой ролью и знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, не стесняйтесь подавать заявку, поскольку вы можете подойти на эту или другие должности. Мы открыты для разговоров о неполной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, что вы используете его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для получения ответов во время интервью в прямом эфире. Мы также используем программу для ведения заметок с искусственным интеллектом (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться на месте (от чего вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждое заявление рассматривается человеком, а не решением ИИ.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/lead-machine-learning-engineer-safety-london-170441).