Ingeniero líder de aprendizaje automático (seguridad)

¿Por qué Facultad?

Establecimos la Facultad en 2014 porque pensamos que la IA sería la tecnología más importante de nuestro tiempo. Desde entonces, hemos trabajado con más de 350 clientes globales para transformar su desempeño a través de IA centrada en el ser humano. Puede leer sobre nuestro impacto en el mundo real aquí.

No perseguimos ciclos publicitarios. Innovamos, construimos e implementamos una IA responsable que mueve la aguja, y sabemos un par de cosas sobre cómo hacerlo bien. Aportamos una profundidad incomparable de experiencia técnica, de productos y de entrega a nuestros clientes que abarcan gobierno, finanzas, comercio minorista, energía, ciencias biológicas y defensa.

Nuestro negocio y nuestra reputación están creciendo rápidamente y siempre estamos buscando personas que compartan nuestra curiosidad intelectual y nuestro deseo de construir un legado positivo a través de la tecnología.

La IA es una tecnología que define una época; únase a una empresa donde podrá visualizar sus aplicaciones más poderosas y hacerlas realidad.

sobre el papel

Como ingeniero líder de aprendizaje automático en la facultad, impulsará la estrategia técnica, la arquitectura y la implementación de sistemas de inteligencia artificial seguros y de vanguardia en dominios de alto riesgo. Al unir el impacto de la investigación y la producción de IA, establecerá el punto de referencia para la excelencia en ingeniería y pondrá en funcionamiento una infraestructura de aprendizaje automático escalable.

Trabajando junto a Frontier Labs, defenderá marcos de IA prácticos y que prioricen la seguridad, evaluaciones de capacidad de modelos y sistemas multiagente. Actuará como asesor principal para el liderazgo de los clientes, asesorará a talentos de ingeniería y dirigirá equipos multifuncionales para resolver desafíos críticos de IA del mundo real.

Qué estarás haciendo:

• Dirigir la estrategia técnica, la arquitectura del sistema y las pruebas rigurosas de capacidad para sistemas complejos de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial de Frontier.

• Diseño de software de aprendizaje automático seguro y de nivel de producción, herramientas de orquestación e infraestructura de nube escalable

• Establecer estándares y mejores prácticas en toda la empresa para una implementación segura, confiable y ética del aprendizaje automático a escala.

• Colaborar con equipos multifuncionales y partes interesadas ejecutivas para traducir las necesidades de alto impacto de los clientes en soluciones de IA resilientes.

• Asesorar a clientes y socios senior como una autoridad técnica y de seguridad de IA confiable, articulando estrategias complejas con claridad.

• Orientar y desarrollar talentos de ingeniería, elevar activamente las capacidades del equipo y fomentar una cultura inclusiva y de alto rendimiento.

• Asociación con Frontier Labs para avanzar en los procedimientos de evaluación de seguridad, herramientas de aprovechamiento de múltiples agentes y marcos sólidos de gobernanza de la IA.

A quién buscamos:

• Tiene una importante experiencia de liderazgo en el diseño, implementación y protección de aplicaciones LLM escalables, marcos de múltiples agentes y procesos de evaluación de seguridad de IA.

• Aporta fundamentos excepcionales de ingeniería de software y experiencia avanzada en Python, centrándose en la creación de sistemas resistentes y preparados para la empresa.

• Demuestra una profunda experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP), arquitecturas de nube escalables, orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes), zona de pruebas de agentes y ciberseguridad de un extremo a otro.

• Posee dominio sobre el ciclo de vida completo del aprendizaje automático, con experiencia comprobada en la puesta en funcionamiento de sistemas de producción utilizando PyTorch, TensorFlow o marcos similares.

• Destaca en entornos de ritmo rápido y de alto crecimiento, aportando autonomía, propiedad estratégica y un historial de orientación de decisiones técnicas.

• Se comunica de manera persuasiva tanto con los equipos técnicos como con las partes interesadas no técnicas de alto nivel, traduciendo riesgos técnicos complejos en una dirección estratégica clara.

El proceso de entrevista

• Pantalla del equipo de talentos (30 minutos)

• Introducción al responsable de contratación (30 minutos)

• Entrevista de programación en pareja (90 minutos)

• Entrevista de diseño del sistema (90 minutos)

• Entrevista comercial y de liderazgo (60 minutos)

#LI-PRIO

Nuestro espíritu de contratación

Nuestro objetivo es hacer crecer el mejor equipo, no el más similar. Sabemos que la diversidad de individuos fomenta la diversidad de pensamiento y eso fortalece nuestro principio de buscar la verdad. Y sabemos por experiencia que equipos diversos ofrecen un mejor trabajo, relevante para el mundo en el que vivimos. Nos une una profunda curiosidad intelectual y el deseo de utilizar nuestras habilidades para lograr un impacto positivo mensurable. Recomendamos encarecidamente las solicitudes de personas de todos los orígenes, etnias, géneros, religiones y orientaciones sexuales.

Si cree que no cumple con todos los requisitos, pero está entusiasmado con el puesto y sabe que aporta algunas fortalezas clave, no dude en postularse, ya que podría ser adecuado para este puesto u otros roles. Estamos abiertos a conversaciones sobre horarios a tiempo parcial.

Una nota sobre la IA: nos complace que la use para investigaciones y preparación de entrevistas, pero no la use para generar respuestas durante entrevistas en vivo. También utilizamos un tomador de notas de IA (Metaview) en las entrevistas para que los entrevistadores puedan permanecer presentes (lo cual puede cancelar, simplemente háganoslo saber) y cada solicitud es revisada por un humano, nunca decidida por la IA.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/lead-machine-learning-engineer-safety-london-170441)