Główny inżynier uczenia maszynowego (bezpieczeństwo)

Dlaczego Wydział?

Założyliśmy Wydział w 2014 roku, ponieważ uważaliśmy, że sztuczna inteligencja będzie najważniejszą technologią naszych czasów. Od tego czasu współpracowaliśmy z ponad 350 klientami na całym świecie, aby zwiększyć ich wydajność dzięki sztucznej inteligencji skupionej na człowieku. O naszym wpływie na świat rzeczywisty możesz przeczytać tutaj.

Nie gonimy za cyklami szumu. Wprowadzamy innowacje, budujemy i wdrażamy odpowiedzialną sztuczną inteligencję, która porusza igłą - i wiemy co nieco o robieniu tego dobrze. Oferujemy niezrównaną wiedzę techniczną, produktową i dostawczą naszym klientom z sektora rządowego, finansowego, handlu detalicznego, energetyki, nauk przyrodniczych i obronności.

Nasza działalność i reputacja szybko się rozwijają, dlatego zawsze poszukujemy osób, które podzielają naszą intelektualną ciekawość i chęć budowania pozytywnego dziedzictwa dzięki technologii.

Sztuczna inteligencja to technologia definiująca epokę. Dołącz do firmy, w której będziesz mieć możliwość wyobrażenia sobie jej najpotężniejszych zastosowań i ich urzeczywistnienia.

O roli

Jako główny inżynier uczenia maszynowego na wydziale będziesz kierować strategią techniczną, architekturą i wdrażaniem najnowocześniejszych, bezpiecznych systemów sztucznej inteligencji w domenach o wysokiej stawce. Łącząc wpływ badań nad sztuczną inteligencją i produkcją, wyznaczysz punkt odniesienia dla doskonałości inżynieryjnej i uruchomisz skalowalną infrastrukturę uczenia maszynowego.

Współpracując z Frontier Labs, będziesz promować praktyczne, zapewniające bezpieczeństwo platformy AI, oceny możliwości modeli i systemy wieloagentowe. Będziesz pełnić funkcję głównego doradcy przywództwa klientów, mentora talentów inżynieryjnych i kierować zespołami międzyfunkcyjnymi w celu rozwiązywania kluczowych wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją w świecie rzeczywistym.

Co będziesz robić:

• Sterowanie strategią techniczną, architekturą systemu i rygorystycznymi testami możliwości dla złożonych systemów uczenia maszynowego i modeli Frontier AI

• Projektowanie bezpiecznego oprogramowania ML klasy produkcyjnej, narzędzi do orkiestracji i skalowalnej infrastruktury chmurowej

• Ustanawianie ogólnofirmowych standardów i najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznego, niezawodnego i etycznego wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę

• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi i interesariuszami wykonawczymi w celu przełożenia najważniejszych potrzeb klientów na odporne rozwiązania AI

• Doradzanie starszym klientom i partnerom jako zaufany organ ds. bezpieczeństwa i technologii AI, jasno formułujący złożone strategie

• Mentoring i rozwój talentów inżynieryjnych, aktywne podnoszenie potencjału zespołu i pielęgnowanie włączającej, wysokowydajnej kultury

• Współpraca z Frontier Labs w celu udoskonalenia procedur oceny bezpieczeństwa, narzędzi do obsługi wielu agentów i solidnych ram zarządzania sztuczną inteligencją

Kogo szukamy:

• Masz duże doświadczenie przywódcze w projektowaniu, wdrażaniu i zabezpieczaniu skalowalnych aplikacji LLM, platform wieloagentowych i procesów oceny bezpieczeństwa AI.

• Wnosisz wyjątkowe podstawy inżynierii oprogramowania i zaawansowaną wiedzę w języku Python, koncentrując się na budowaniu odpornych systemów gotowych do zastosowania w przedsiębiorstwach.

• Posiadasz głębokie praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP), skalowalnymi architekturami chmurowymi, orkiestracją kontenerów (Docker, Kubernetes), piaskownicą agentów i kompleksowym cyberbezpieczeństwem.

• Posiadasz mistrzostwo w pełnym cyklu życia uczenia maszynowego, ze sprawdzoną wiedzą specjalistyczną w zakresie operacjonalizacji systemów produkcyjnych przy użyciu PyTorch, TensorFlow lub podobnych frameworków.

• Wyróżniasz się w dynamicznych i szybko rozwijających się środowiskach, zapewniając autonomię, strategiczną odpowiedzialność i doświadczenie w zakresie podejmowania decyzji technicznych.

• Komunikujesz się przekonująco zarówno z zespołami technicznymi, jak i starszymi interesariuszami nietechnicznymi, przekładając złożone ryzyko techniczne na jasny kierunek strategiczny.

Proces wywiadu

• Ekran zespołu talentów (30 minut)

• Wprowadzenie do menedżera ds. rekrutacji (30 minut)

• Wywiad dotyczący programowania w parach (90 minut)

• Wywiad dotyczący projektu systemu (90 minut)

• Wywiad handlowy i przywódczy (60 minut)

#LI-PRIO

Nasz etos rekrutacyjny

Naszym celem jest rozwój najlepszego zespołu, a nie najbardziej podobnego. Wiemy, że różnorodność jednostek sprzyja różnorodności myśli, a to wzmacnia naszą zasadę poszukiwania prawdy. Z doświadczenia wiemy, że zróżnicowane zespoły zapewniają lepszą pracę, odpowiednią do świata, w którym żyjemy. Łączy nas głęboka ciekawość intelektualna i chęć wykorzystania naszych możliwości dla wymiernego pozytywnego wpływu. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby ze wszystkich środowisk, grup etnicznych, płci, religii i orientacji seksualnych.

Jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań, ale jesteś podekscytowany tą rolą i wiesz, że wnosisz kilka kluczowych mocnych stron, nie wahaj się aplikować, ponieważ możesz być odpowiedni na tę lub inną rolę. Jesteśmy otwarci na rozmowy w sprawie pracy w niepełnym wymiarze godzin.

Uwaga na temat sztucznej inteligencji: cieszymy się, że możesz jej używać do celów badawczych i przygotowań do rozmów kwalifikacyjnych, ale nie używaj jej do generowania odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych na żywo. Podczas rozmów kwalifikacyjnych korzystamy również z narzędzia do sporządzania notatek AI (Metaview), dzięki czemu ankieterzy mogą pozostać obecni (z czego możesz zrezygnować, po prostu daj nam znać), a każda aplikacja jest sprawdzana przez człowieka, a AI nigdy nie podejmuje decyzji.

Znajdź więcej ofert pracy ze znajomością języka angielskiego w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/faculty/lead-machine-learning-engineer-safety-london-170441)