Работа
Из фида партнера
Стажер по разработке программного обеспечения (лето 2027 г.)
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Стажировка
- Удалённо
- Нет
- Компания
- scaleai
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Наша миссия в Scale — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для принятия самых важных решений в мире. На протяжении 10 лет Scale предоставляет высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые лежат в основе ведущих мировых моделей, а также помогает предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения искусственного интеллекта, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с такими лидерами отрасли, как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными учреждениями США, включая армию и военно-воздушные силы.
Стажировка Скейла — не побочный проект. Стажеры имеют реальную, реализованную работу по тем же дорожным картам, что и штатные инженеры, с наставничеством со стороны талантов мирового уровня и культурой, которая ценит ответственность, скорость и поиск истины. Многие из наших стажеров возвращаются в качестве штатных специалистов.
Быстрорастущая команда глобального государственного сектора Scale сосредоточена на использовании искусственного интеллекта для решения важнейших проблем, стоящих перед государственным сектором во всем мире. Наша основная работа состоит из:
• Создание собственных приложений искусственного интеллекта, которые окажут влияние на миллионы граждан.
• Создание высококачественных данных по обучению для национальных LLM.
• Повышение квалификации и консультативные услуги для распространения влияния ИИ.
Примеры проектов:
• Создавайте конвейеры данных для обучения с подкреплением и пост-обучения, которые способствуют разработке передовых моделей.
• Разработать оценочную инфраструктуру, которая измеряет надежность модели для клиентов из корпоративного и государственного сектора.
• Поставка агентных приложений ИИ и инструментов, которые делают их наблюдаемыми, тестируемыми и безопасными в развертывании.
• Добавляйте инструменты, которые ускоряют рост числа новых квалифицированных участников на платформе Scale.
• Создайте системы обнаружения мошенничества, которые устранят злоумышленников и обеспечат безопасность и надежность базы участников Scale.
• Используйте модели для оценки качества задач и участников и гарантируйте качество крупномасштабных запросов.
• Разработать усовершенствованные алгоритмы сопоставления, которые объединяют участников с клиентами для оптимальной обработки и точности.
• Создайте оптимизированные и эффективные инструменты UI/UX в сочетании с алгоритмами машинного обучения для более чем 100 тысяч участников, выполняющих миллиарды сложных задач.
• Разрабатывать новые продукты инфраструктуры искусственного интеллекта для визуализации, запроса и изучения данных масштабирования.
Требования:
• Дата окончания обучения осенью 2027 г. или весной 2028 г. со степенью бакалавра (или ее эквивалента) в соответствующей области (информатика, EECS, компьютерная инженерия, статистика).
• Доступна стажировка летом 2027 года (даты начала май/июнь) в Сан-Франциско.
• Опыт разработки продуктов, например создание полного набора веб-приложений, интеграция с соответствующими API и сервисами, общение с клиентами, выяснение того, «что» создавать, а затем повторение.
• Предыдущий опыт стажировки в области компьютерных наук/программной инженерии
• Репутация поставок высококачественных продуктов и функций.
• Опыт создания систем, обрабатывающих большие объемы данных.
• Опыт работы с Python, Typescript, React и/или MongoDB.
Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку объявления о вакансии, чтобы узнать, где будет расположена эта позиция.
Приятно иметь:
• Практический опыт работы с LLM, оценками или агентскими системами — будь то курсовые работы, исследования или личные проекты.
• Вклады с открытым исходным кодом или портфолио реализованных побочных проектов.
Как мы работаем:
Наши кредо определяют то, как мы принимаем решения и работаем в команде:
• Заслужите любовь клиентов — доверие зарабатывается при каждом взаимодействии, каждой доставке и каждой проблеме, которую мы решаем.
• Командный поток — идеи, энергия и поддержка свободно перемещаются между командами; оптимизировать в целом
• Качество – наш чит-код: системы, обеспечивающие постоянное качество, являются структурным преимуществом.
• Найдите 20% — найдите ресурсы, которые влияют на результаты, и полностью их реализуйте.
• Напишите рынок: наши исследования выводят нас на передовые позиции, и мы первыми привлекаем туда наших партнеров.
• «Три шага вперед» — учитывайте последствия последствий и соответственно планируйте
ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех кандидатов.
О нас:
Наша миссия в Scale — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для принятия самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые лежат в основе ведущих мировых моделей, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения искусственного интеллекта, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с такими лидерами отрасли, как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными учреждениями США, включая армию и военно-воздушные силы. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений искусственного интеллекта.
Мы считаем, что каждый должен иметь возможность полностью посвятить себя работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным и равным местом работы. Мы стремимся обеспечить равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, статуса инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана.
Мы стремимся работать и предоставлять разумные условия заявителям с физическими и умственными недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление при подаче заявления или процессе приема на работу из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу ----- Дополнительную информацию можно найти на плакате Министерства труда США «Знай свои права».
Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/software-engineering-intern-summer-2027-london-90150).
Стажировка Скейла — не побочный проект. Стажеры имеют реальную, реализованную работу по тем же дорожным картам, что и штатные инженеры, с наставничеством со стороны талантов мирового уровня и культурой, которая ценит ответственность, скорость и поиск истины. Многие из наших стажеров возвращаются в качестве штатных специалистов.
Быстрорастущая команда глобального государственного сектора Scale сосредоточена на использовании искусственного интеллекта для решения важнейших проблем, стоящих перед государственным сектором во всем мире. Наша основная работа состоит из:
• Создание собственных приложений искусственного интеллекта, которые окажут влияние на миллионы граждан.
• Создание высококачественных данных по обучению для национальных LLM.
• Повышение квалификации и консультативные услуги для распространения влияния ИИ.
Примеры проектов:
• Создавайте конвейеры данных для обучения с подкреплением и пост-обучения, которые способствуют разработке передовых моделей.
• Разработать оценочную инфраструктуру, которая измеряет надежность модели для клиентов из корпоративного и государственного сектора.
• Поставка агентных приложений ИИ и инструментов, которые делают их наблюдаемыми, тестируемыми и безопасными в развертывании.
• Добавляйте инструменты, которые ускоряют рост числа новых квалифицированных участников на платформе Scale.
• Создайте системы обнаружения мошенничества, которые устранят злоумышленников и обеспечат безопасность и надежность базы участников Scale.
• Используйте модели для оценки качества задач и участников и гарантируйте качество крупномасштабных запросов.
• Разработать усовершенствованные алгоритмы сопоставления, которые объединяют участников с клиентами для оптимальной обработки и точности.
• Создайте оптимизированные и эффективные инструменты UI/UX в сочетании с алгоритмами машинного обучения для более чем 100 тысяч участников, выполняющих миллиарды сложных задач.
• Разрабатывать новые продукты инфраструктуры искусственного интеллекта для визуализации, запроса и изучения данных масштабирования.
Требования:
• Дата окончания обучения осенью 2027 г. или весной 2028 г. со степенью бакалавра (или ее эквивалента) в соответствующей области (информатика, EECS, компьютерная инженерия, статистика).
• Доступна стажировка летом 2027 года (даты начала май/июнь) в Сан-Франциско.
• Опыт разработки продуктов, например создание полного набора веб-приложений, интеграция с соответствующими API и сервисами, общение с клиентами, выяснение того, «что» создавать, а затем повторение.
• Предыдущий опыт стажировки в области компьютерных наук/программной инженерии
• Репутация поставок высококачественных продуктов и функций.
• Опыт создания систем, обрабатывающих большие объемы данных.
• Опыт работы с Python, Typescript, React и/или MongoDB.
Пожалуйста, обратитесь к подзаголовку объявления о вакансии, чтобы узнать, где будет расположена эта позиция.
Приятно иметь:
• Практический опыт работы с LLM, оценками или агентскими системами — будь то курсовые работы, исследования или личные проекты.
• Вклады с открытым исходным кодом или портфолио реализованных побочных проектов.
Как мы работаем:
Наши кредо определяют то, как мы принимаем решения и работаем в команде:
• Заслужите любовь клиентов — доверие зарабатывается при каждом взаимодействии, каждой доставке и каждой проблеме, которую мы решаем.
• Командный поток — идеи, энергия и поддержка свободно перемещаются между командами; оптимизировать в целом
• Качество – наш чит-код: системы, обеспечивающие постоянное качество, являются структурным преимуществом.
• Найдите 20% — найдите ресурсы, которые влияют на результаты, и полностью их реализуйте.
• Напишите рынок: наши исследования выводят нас на передовые позиции, и мы первыми привлекаем туда наших партнеров.
• «Три шага вперед» — учитывайте последствия последствий и соответственно планируйте
ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех кандидатов.
О нас:
Наша миссия в Scale — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для принятия самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые лежат в основе ведущих мировых моделей, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения искусственного интеллекта, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с такими лидерами отрасли, как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными учреждениями США, включая армию и военно-воздушные силы. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений искусственного интеллекта.
Мы считаем, что каждый должен иметь возможность полностью посвятить себя работе, поэтому мы гордимся тем, что являемся инклюзивным и равным местом работы. Мы стремимся обеспечить равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, статуса инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана.
Мы стремимся работать и предоставлять разумные условия заявителям с физическими и умственными недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумное приспособление при подаче заявления или процессе приема на работу из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу ----- Дополнительную информацию можно найти на плакате Министерства труда США «Знай свои права».
Мы соблюдаем положение Министерства труда США о прозрачности оплаты труда.…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/software-engineering-intern-summer-2027-london-90150).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: scaleai
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено scaleai.