İş
Ortak beslemesinden
Yazılım Mühendisliği Stajyeri (Yaz 2027)
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Staj
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- scaleai
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Büyük ölçekte misyonumuz, dünyanın en önemli kararları için güvenilir yapay zeka sistemleri geliştirmektir. Scale, 10 yıl boyunca dünyanın önde gelen modellerine güç veren yüksek kaliteli verileri ve tam kapsamlı teknolojileri sağladı ve kuruluşların ve hükümetlerin gerçek etki yaratan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, dağıtmasına ve denetlemesine yardımcı oldu. Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., Katar Hükümeti ve Ordu ve Hava Kuvvetleri dahil ABD devlet kurumları gibi sektör liderleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyoruz.
Scale'in stajı bir yan proje değildir. Stajyerler, birinci sınıf yeteneklerin mentorluğu ve sahiplenme, hız ve gerçeği aramaya değer veren bir kültür ile tam zamanlı mühendislerle aynı yol haritaları üzerinde gerçek, sevkedilmiş işlere sahiptir. Stajyerlerimizin çoğu tam zamanlı Scalien olarak geri dönüyor.
Scale'in hızla büyüyen Küresel Kamu Sektörü ekibi, dünya çapında kamu sektörünün karşı karşıya olduğu kritik zorlukları çözmek için yapay zekayı kullanmaya odaklanıyor. Temel çalışmalarımız şunlardan oluşur:
• Milyonlarca vatandaşı etkileyecek özel yapay zeka uygulamaları oluşturmak
• Ulusal Yüksek Lisans'lar için yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturmak
• Yapay zekanın etkisini yaymak için beceri geliştirme ve danışmanlık hizmetleri
Örnek Projeler:
• Sınır modeli geliştirmeyi güçlendiren takviyeli öğrenme ve eğitim sonrası veri hatları oluşturun
• Kurumsal ve kamu sektörü müşterileri için model güvenilirliğini ölçen değerlendirme altyapısının geliştirilmesi
• Ajansal yapay zeka uygulamalarını ve bunları gözlemlenebilir, test edilebilir ve konuşlandırmayı güvenli hale getiren araçları gönderin
• Scale'in platformunda yeni nitelikli katkıda bulunanların büyümesini hızlandıran araçlar gönderin
• Kötü aktörleri ortadan kaldıran ve Scale'in katılımcı tabanını güvende ve güvenilir tutan sahtekarlık tespit sistemleri oluşturun
• Görevlerin ve katkıda bulunanların kalitesini tahmin etmek için modeller kullanın ve büyük ölçekteki taleplerde kaliteyi garanti edin
• Optimum geri dönüş ve doğruluk için katkıda bulunanları müşterilerle eşleştiren gelişmiş eşleştirme algoritmaları tasarlayın
• Milyarlarca karmaşık görevi tamamlayan 100 binden fazla katılımcı için makine öğrenimi algoritmalarıyla birlikte optimize edilmiş ve verimli UI/UX araçları oluşturun
• Ölçek verilerini görselleştirmek, sorgulamak ve keşfetmek için yeni yapay zeka altyapı ürünleri geliştirin
Gereksinimler:
• İlgili bir alanda (Bilgisayar Bilimi, EECS, Bilgisayar Mühendisliği, İstatistik) Lisans derecesine (veya eşdeğerine) sahip, 2027 Sonbaharında veya 2028 Baharında mezuniyet tarihi
• San Francisco'da Yaz 2027 stajı (Mayıs/Haziran başlangıç tarihleri) için uygun
• Tam yığın web uygulamaları oluşturma, ilgili API'ler ve hizmetlerle entegrasyon, müşterilerle konuşma, 'ne' oluşturulacağını bulma ve ardından yineleme gibi ürün mühendisliği deneyimi
• Önceki Bilgisayar Bilimi/Yazılım Mühendisliği staj deneyimi
• Yüksek kaliteli ürün ve özelliklerin sevkıyatı konusunda geçmiş performans
• Büyük hacimli verileri işleyen sistemleri oluşturma deneyimini yaşayın
• Python, Typescript, React ve/veya MongoDB deneyimi
Lütfen bu pozisyonun nerede bulunacağını öğrenmek için iş ilanının alt başlığına bakın.
Sahip olmak güzel:
• Yüksek Lisans, değerlendirmeler veya temsilcilik sistemleri ile ilgili uygulamalı deneyim - ister kurs çalışması, araştırma isterse kişisel proje olsun
• Açık kaynak katkıları veya sevk edilen yan projelerden oluşan bir portföy
Nasıl çalışıyoruz:
İnançlarımız nasıl karar vereceğimizi ve ekip olarak nasıl çalışacağımızı şekillendirir:
• Müşteri Sevgisini Kazanın — güven, çözdüğümüz her etkileşimde, her teslimatta ve her sorunda kazanılır
• Ekip Akışı — fikirler, enerji ve destek ekipler arasında serbestçe hareket eder; tamamı için optimize edin
• Kalite Bizim Hile Kuralımızdır — sürekli olarak kalite sağlayan sistemler yapısal bir avantajdır
• %20'yi bulun — sonuçları yönlendiren girdileri bulun ve bunları tamamen uygulayın
• Pazarı Yazın — araştırmamız bizi sınıra koyar ve oraya ilk önce ortaklarımızı getiririz
• Üç Adım İleri — sonuçların sonuçlarını düşünün ve buna göre plan yapın
LÜTFEN DİKKAT: Politikamız, adayları aynı pozisyon için yeniden değerlendirmeden önce 90 günlük bir bekleme süresi gerektirir. Bu, tüm başvuru sahiplerinin adil ve kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlamamıza olanak tanır.
Hakkımızda:
Büyük ölçekte misyonumuz, dünyanın en önemli kararları için güvenilir yapay zeka sistemleri geliştirmektir. Ürünlerimiz, dünyanın önde gelen modellerine güç veren yüksek kaliteli verileri ve tam kapsamlı teknolojileri sağlar ve kuruluşların ve hükümetlerin gerçek etki yaratan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, dağıtmasına ve denetlemesine yardımcı olur. Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., Katar Hükümeti ve Ordu ve Hava Kuvvetleri dahil ABD devlet kurumları gibi sektör liderleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyoruz. Yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırmak için ekibimizi genişletiyoruz.
Herkesin kendini işe vermesi gerektiğine inanıyoruz, bu nedenle kapsayıcı ve eşit fırsatlara sahip bir işyeri olmaktan gurur duyuyoruz. Irk, renk, soy, din, cinsiyet, ulusal köken, cinsel yönelim, yaş, vatandaşlık, medeni durum, engellilik durumu, cinsel kimlik veya Gazi statüsüne bakılmaksızın eşit istihdam fırsatına bağlıyız.
Fiziksel ve zihinsel engelli başvuru sahipleriyle birlikte çalışmaya ve onlara makul konaklama olanakları sağlamaya kararlıyız. Başvuru veya işe alım sürecinde engellilik nedeniyle yardıma ve/veya makul bir düzenlemeye ihtiyacınız varsa, lütfen bizimle şu adresten iletişime geçin: ----- Ek bilgi için lütfen Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı'nın Haklarınızı Bilin posterine bakın.
Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı'nın Ücret Şeffaflığı hükümlerine uyuyoruz.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/software-engineering-intern-summer-2027-london-90150)
Scale'in stajı bir yan proje değildir. Stajyerler, birinci sınıf yeteneklerin mentorluğu ve sahiplenme, hız ve gerçeği aramaya değer veren bir kültür ile tam zamanlı mühendislerle aynı yol haritaları üzerinde gerçek, sevkedilmiş işlere sahiptir. Stajyerlerimizin çoğu tam zamanlı Scalien olarak geri dönüyor.
Scale'in hızla büyüyen Küresel Kamu Sektörü ekibi, dünya çapında kamu sektörünün karşı karşıya olduğu kritik zorlukları çözmek için yapay zekayı kullanmaya odaklanıyor. Temel çalışmalarımız şunlardan oluşur:
• Milyonlarca vatandaşı etkileyecek özel yapay zeka uygulamaları oluşturmak
• Ulusal Yüksek Lisans'lar için yüksek kaliteli eğitim verileri oluşturmak
• Yapay zekanın etkisini yaymak için beceri geliştirme ve danışmanlık hizmetleri
Örnek Projeler:
• Sınır modeli geliştirmeyi güçlendiren takviyeli öğrenme ve eğitim sonrası veri hatları oluşturun
• Kurumsal ve kamu sektörü müşterileri için model güvenilirliğini ölçen değerlendirme altyapısının geliştirilmesi
• Ajansal yapay zeka uygulamalarını ve bunları gözlemlenebilir, test edilebilir ve konuşlandırmayı güvenli hale getiren araçları gönderin
• Scale'in platformunda yeni nitelikli katkıda bulunanların büyümesini hızlandıran araçlar gönderin
• Kötü aktörleri ortadan kaldıran ve Scale'in katılımcı tabanını güvende ve güvenilir tutan sahtekarlık tespit sistemleri oluşturun
• Görevlerin ve katkıda bulunanların kalitesini tahmin etmek için modeller kullanın ve büyük ölçekteki taleplerde kaliteyi garanti edin
• Optimum geri dönüş ve doğruluk için katkıda bulunanları müşterilerle eşleştiren gelişmiş eşleştirme algoritmaları tasarlayın
• Milyarlarca karmaşık görevi tamamlayan 100 binden fazla katılımcı için makine öğrenimi algoritmalarıyla birlikte optimize edilmiş ve verimli UI/UX araçları oluşturun
• Ölçek verilerini görselleştirmek, sorgulamak ve keşfetmek için yeni yapay zeka altyapı ürünleri geliştirin
Gereksinimler:
• İlgili bir alanda (Bilgisayar Bilimi, EECS, Bilgisayar Mühendisliği, İstatistik) Lisans derecesine (veya eşdeğerine) sahip, 2027 Sonbaharında veya 2028 Baharında mezuniyet tarihi
• San Francisco'da Yaz 2027 stajı (Mayıs/Haziran başlangıç tarihleri) için uygun
• Tam yığın web uygulamaları oluşturma, ilgili API'ler ve hizmetlerle entegrasyon, müşterilerle konuşma, 'ne' oluşturulacağını bulma ve ardından yineleme gibi ürün mühendisliği deneyimi
• Önceki Bilgisayar Bilimi/Yazılım Mühendisliği staj deneyimi
• Yüksek kaliteli ürün ve özelliklerin sevkıyatı konusunda geçmiş performans
• Büyük hacimli verileri işleyen sistemleri oluşturma deneyimini yaşayın
• Python, Typescript, React ve/veya MongoDB deneyimi
Lütfen bu pozisyonun nerede bulunacağını öğrenmek için iş ilanının alt başlığına bakın.
Sahip olmak güzel:
• Yüksek Lisans, değerlendirmeler veya temsilcilik sistemleri ile ilgili uygulamalı deneyim - ister kurs çalışması, araştırma isterse kişisel proje olsun
• Açık kaynak katkıları veya sevk edilen yan projelerden oluşan bir portföy
Nasıl çalışıyoruz:
İnançlarımız nasıl karar vereceğimizi ve ekip olarak nasıl çalışacağımızı şekillendirir:
• Müşteri Sevgisini Kazanın — güven, çözdüğümüz her etkileşimde, her teslimatta ve her sorunda kazanılır
• Ekip Akışı — fikirler, enerji ve destek ekipler arasında serbestçe hareket eder; tamamı için optimize edin
• Kalite Bizim Hile Kuralımızdır — sürekli olarak kalite sağlayan sistemler yapısal bir avantajdır
• %20'yi bulun — sonuçları yönlendiren girdileri bulun ve bunları tamamen uygulayın
• Pazarı Yazın — araştırmamız bizi sınıra koyar ve oraya ilk önce ortaklarımızı getiririz
• Üç Adım İleri — sonuçların sonuçlarını düşünün ve buna göre plan yapın
LÜTFEN DİKKAT: Politikamız, adayları aynı pozisyon için yeniden değerlendirmeden önce 90 günlük bir bekleme süresi gerektirir. Bu, tüm başvuru sahiplerinin adil ve kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlamamıza olanak tanır.
Hakkımızda:
Büyük ölçekte misyonumuz, dünyanın en önemli kararları için güvenilir yapay zeka sistemleri geliştirmektir. Ürünlerimiz, dünyanın önde gelen modellerine güç veren yüksek kaliteli verileri ve tam kapsamlı teknolojileri sağlar ve kuruluşların ve hükümetlerin gerçek etki yaratan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, dağıtmasına ve denetlemesine yardımcı olur. Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., Katar Hükümeti ve Ordu ve Hava Kuvvetleri dahil ABD devlet kurumları gibi sektör liderleriyle yakın işbirliği içinde çalışıyoruz. Yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini hızlandırmak için ekibimizi genişletiyoruz.
Herkesin kendini işe vermesi gerektiğine inanıyoruz, bu nedenle kapsayıcı ve eşit fırsatlara sahip bir işyeri olmaktan gurur duyuyoruz. Irk, renk, soy, din, cinsiyet, ulusal köken, cinsel yönelim, yaş, vatandaşlık, medeni durum, engellilik durumu, cinsel kimlik veya Gazi statüsüne bakılmaksızın eşit istihdam fırsatına bağlıyız.
Fiziksel ve zihinsel engelli başvuru sahipleriyle birlikte çalışmaya ve onlara makul konaklama olanakları sağlamaya kararlıyız. Başvuru veya işe alım sürecinde engellilik nedeniyle yardıma ve/veya makul bir düzenlemeye ihtiyacınız varsa, lütfen bizimle şu adresten iletişime geçin: ----- Ek bilgi için lütfen Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı'nın Haklarınızı Bilin posterine bakın.
Amerika Birleşik Devletleri Çalışma Bakanlığı'nın Ücret Şeffaflığı hükümlerine uyuyoruz.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/scaleai/software-engineering-intern-summer-2027-london-90150)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: scaleai
Konum
Londra, Birleşik Krallık
İlan scaleai tarafından sağlanmıştır.