Инженер по машинному обучению (компьютерное зрение и VLM)

Orcrist создает платформу анализа данных нового поколения с использованием передовых технологий. Мы обрабатываем данные петабайтного масштаба с помощью запросов, занимающих доли секунды. Наш продукт представляет собой платформу на базе Kubernetes, поставляемую как B2B SaaS или как локальное решение с самостоятельным размещением, включая развертывания с воздушным зазором. Мы даем возможность клиентам из оборонных, правоохранительных органов и предприятий превращать критически важные данные в полезную информацию.

Роль

Мы ищем практического инженера по машинному обучению для разработки и внедрения современных возможностей компьютерного зрения и визуального языка в крупных проектах в области разведки и общественной безопасности. Вы будете работать напрямую с современными моделями компьютерного зрения с открытым исходным кодом, моделями визуального языка (VLM) и соответствующими технологиями искусственного интеллекта — обучать, оценивать, настраивать и оптимизировать их для реальных сценариев использования.

Вы будете работать над сложными проблемами, включая распознавание и идентификацию объектов, понимание изображений и документов, геопространственные данные, спутниковые изображения и крупномасштабные визуальные данные. Эта роль сочетает разработку моделей с практическим проектированием: создание конвейеров данных и парсеров, проведение экспериментов и внедрение перспективных подходов в надежные системы.

Это очень практичная роль для человека с исключительными способностями к обучению, сильными аналитическими и инженерными навыками, а также искренним интересом к применению ИИ для решения сложных проблем в сфере разведки и общественной безопасности. Вы будете тесно сотрудничать с другими инженерами, техническим руководством и межфункциональными командами, чтобы превратить идеи и эксперименты в эффективные возможности.

Что ты будешь делать

• Разрабатывать, обучать, оценивать и настраивать компьютерное зрение и модели визуального языка.

• Работа над распознаванием, обнаружением, классификацией и идентификацией объектов.

• Создавайте конвейеры данных, парсеры и рабочие процессы для крупномасштабных наборов визуальных и геопространственных данных.

• Экспериментируйте с современными моделями и моделями с открытым исходным кодом и превращайте многообещающие подходы в надежные системы.

• Работа со спутниковыми изображениями, геопространственными данными, датчиками и другими источниками визуальной информации.

• Возьмите на себя ответственность за экспериментальные проекты и быстро изучайте новые идеи и технологии.

• Тесно сотрудничать с другими инженерами и техническим руководством по ключевым инициативам.

• Путешествуйте каждые 2–4 недели на обзоры архитектуры и командные мероприятия.

О тебе

• Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, физики, математики или смежных областях; с отличными оценками в ведущем университете (предпочтительно степень магистра).

• Хорошая академическая успеваемость и отличные аналитические навыки и навыки решения проблем.

• Сильные навыки программирования и опыт разработки или тонкой настройки моделей AI/ML.

• Опыт работы с компьютерным зрением, VLM, распознаванием изображений или соответствующими приложениями машинного обучения.

• Большой интерес к данным, аналитике и конвейерам данных.

• Исключительные способности и мотивация быстро изучать новые технологии и области.

• Самостоятельная, практичная и комфортная работа без тесного повседневного управления.

• Сильный командный игрок с ясным и честным общением.

• Отличное знание немецкого языка.

• Имеете право работать полный рабочий день в Германии и готовы пройти необходимый допуск к службе безопасности и проверку биографических данных.

Приятно иметь

• Опыт работы с географической привязкой, спутниковыми изображениями, дистанционным зондированием, OpenStreetMap или фотограмметрией.

• Опыт работы с крупномасштабными конвейерами данных, облачной инфраструктурой или развертыванием машинного обучения.

• Опыт работы с датчиками, такими как дроны, антенны или камеры.

• Опыт исследований в области компьютерного зрения, например. Фраунгофера ИГД или аналогичный.

• Знание русского или украинского языка.

• Интерес или опыт в военной сфере, разведке, обороне или общественной безопасности.

Что мы предлагаем

• Удаленная работа по всей Германии: работайте там, где вы лучше всего работаете, с регулярными собраниями команды в Берлине и других местах за пределами офиса.

• Гибкость по умолчанию. Гибкий график работы поможет вам сделать работу подходящей для вашей жизни.

• Ваша установка, ваш путь: получите бюджет на оборудование для личного домашнего офиса, чтобы создать рабочее пространство, которое подойдет именно вам.

• 30 дней отпуска: найдите время, чтобы восстановить силы и вернуться с новыми силами.

• Продолжайте расти: мы инвестируем в ваше личное и профессиональное развитие.

• Получайте вознаграждение за результат: бонусы за производительность привязаны к согласованным целям и ключевым результатам.

• Теплый прием: каждый новый член команды получает приветственный пакетик со сладостями.

• Хорошие люди, хорошие времена: от летних и рождественских вечеринок до регулярных командных встреч, мы находим время, чтобы праздновать вместе.

• Миссия, которая имеет значение: Работа над проблемами, оказывающими ощутимое влияние на общественную и национальную безопасность.

Найдите работу в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/machine-learning-engineer-computer-vision-vlm-196586).