Empleo
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Ingeniero de Machine Learning (Visión por Computador y VLM)
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- orcristtechnologies
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Orcrist está construyendo una plataforma de inteligencia de datos de próxima generación utilizando tecnologías de vanguardia. Manejamos datos a escala de petabytes con consultas de menos de un segundo. Nuestro producto es una plataforma basada en Kubernetes que se entrega como SaaS B2B o como una solución local autohospedada, que incluye implementaciones aisladas. Permitimos a los clientes de los sectores de defensa, aplicación de la ley y empresas convertir datos de misión crítica en inteligencia procesable.
Rol
Buscamos un ingeniero práctico de aprendizaje automático para desarrollar y producir capacidades modernas de visión por computadora y lenguaje visual en importantes proyectos de inteligencia y seguridad pública. Trabajará directamente con modelos de visión por computadora de código abierto y de última generación, modelos de lenguaje visual (VLM) y tecnologías de inteligencia artificial relacionadas: entrenándolos, evaluándolos, ajustándolos y optimizándolos para casos de uso del mundo real.
Trabajará en problemas desafiantes que incluyen reconocimiento e identificación de objetos, comprensión de imágenes y documentos, datos geoespaciales, imágenes satelitales y datos visuales a gran escala. El puesto combina el desarrollo de modelos con ingeniería práctica: construir canalizaciones y raspadores de datos, ejecutar experimentos y adoptar enfoques prometedores para convertirlos en sistemas confiables.
Este es un puesto muy práctico para alguien con una capacidad de aprendizaje excepcional, sólidas habilidades analíticas y de ingeniería y un interés genuino en aplicar la IA a problemas complejos en el ámbito de la inteligencia y la seguridad pública. Trabajará en estrecha colaboración con otros ingenieros, líderes técnicos y equipos multifuncionales para convertir ideas y experimentos en capacidades impactantes.
que haras
• Desarrollar, entrenar, evaluar y afinar modelos de visión por computadora y lenguaje visual.
• Trabajar en el reconocimiento, detección, clasificación e identificación de objetos.
• Cree canales de datos, raspadores y flujos de trabajo para conjuntos de datos visuales y geoespaciales a gran escala.
• Experimentar con modelos de código abierto y de última generación y convertir enfoques prometedores en sistemas confiables.
• Trabajar con imágenes satelitales, datos geoespaciales, sensores y otras fuentes de inteligencia visual.
• Tomar posesión de proyectos experimentales y explorar rápidamente nuevas ideas y tecnologías.
• Colaborar estrechamente con otros ingenieros y líderes técnicos en iniciativas clave.
• Viaje cada 2 a 4 semanas para revisiones de arquitectura y eventos de equipo.
Sobre ti
• Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas o un campo relacionado; con excelente expediente de calificaciones de una universidad líder (preferiblemente maestría).
• Sólido expediente académico y excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de programación y experiencia en el desarrollo o ajuste de modelos AI/ML.
• Experiencia con visión por computadora, VLM, comprensión de imágenes o aplicaciones de ML relacionadas.
• Gran interés en datos, análisis y canalizaciones de datos.
• Capacidad y motivación excepcionales para aprender nuevas tecnologías y dominios rápidamente.
• Trabajo autodirigido, práctico y cómodo sin una gestión diaria estricta.
• Trabajador de equipo fuerte con comunicación clara y honesta.
• Excelentes habilidades en el idioma alemán.
• Elegible para trabajar a tiempo completo en Alemania y dispuesto a someterse a la autorización de seguridad y verificaciones de antecedentes requeridas.
Agradable tener
• Experiencia con georreferenciación, imágenes satelitales, teledetección, OpenStreetMap o fotogrametría.
• Experiencia con canalizaciones de datos a gran escala, infraestructura de nube o implementación de ML.
• Experiencia con sensores como drones, antenas o cámaras.
• Experiencia en investigación de visión por computadora, p. Fraunhofer IGD o similar.
• Conocimiento del idioma ruso o ucraniano.
• Interés o experiencia en los ámbitos militar, de inteligencia, de defensa o de seguridad pública.
que ofrecemos
• Primero remoto, en toda Alemania: trabaje desde donde haga su mejor trabajo, con reuniones periódicas del equipo en Berlín y otras ubicaciones externas.
• Flexibilidad predeterminada: los horarios de trabajo flexibles le ayudan a adaptar el trabajo a su vida.
• Su configuración, a su manera: obtenga un presupuesto personal para equipos de oficina en casa para crear un espacio de trabajo que funcione para usted.
• 30 días de vacaciones: Tómate el tiempo que necesites para recargar energías y vuelve con energías renovadas.
• Sigue creciendo: Invertimos en tu desarrollo personal y profesional.
• Obtenga recompensas por el impacto: las bonificaciones por desempeño están vinculadas a objetivos acordados y resultados clave.
• Una cálida bienvenida: cada nuevo miembro del equipo recibe una bolsa de regalos de bienvenida.
• Buena gente, buenos momentos: desde fiestas de verano y Navidad hasta reuniones regulares de equipo, hacemos tiempo para celebrar juntos.
• Una misión que importa: Trabajar en desafíos con impacto tangible en la seguridad pública y la seguridad nacional.
Encuentre empleo en Alemania en Arbeitnow
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/machine-learning-engineer-computer-vision-vlm-196586)
Rol
Buscamos un ingeniero práctico de aprendizaje automático para desarrollar y producir capacidades modernas de visión por computadora y lenguaje visual en importantes proyectos de inteligencia y seguridad pública. Trabajará directamente con modelos de visión por computadora de código abierto y de última generación, modelos de lenguaje visual (VLM) y tecnologías de inteligencia artificial relacionadas: entrenándolos, evaluándolos, ajustándolos y optimizándolos para casos de uso del mundo real.
Trabajará en problemas desafiantes que incluyen reconocimiento e identificación de objetos, comprensión de imágenes y documentos, datos geoespaciales, imágenes satelitales y datos visuales a gran escala. El puesto combina el desarrollo de modelos con ingeniería práctica: construir canalizaciones y raspadores de datos, ejecutar experimentos y adoptar enfoques prometedores para convertirlos en sistemas confiables.
Este es un puesto muy práctico para alguien con una capacidad de aprendizaje excepcional, sólidas habilidades analíticas y de ingeniería y un interés genuino en aplicar la IA a problemas complejos en el ámbito de la inteligencia y la seguridad pública. Trabajará en estrecha colaboración con otros ingenieros, líderes técnicos y equipos multifuncionales para convertir ideas y experimentos en capacidades impactantes.
que haras
• Desarrollar, entrenar, evaluar y afinar modelos de visión por computadora y lenguaje visual.
• Trabajar en el reconocimiento, detección, clasificación e identificación de objetos.
• Cree canales de datos, raspadores y flujos de trabajo para conjuntos de datos visuales y geoespaciales a gran escala.
• Experimentar con modelos de código abierto y de última generación y convertir enfoques prometedores en sistemas confiables.
• Trabajar con imágenes satelitales, datos geoespaciales, sensores y otras fuentes de inteligencia visual.
• Tomar posesión de proyectos experimentales y explorar rápidamente nuevas ideas y tecnologías.
• Colaborar estrechamente con otros ingenieros y líderes técnicos en iniciativas clave.
• Viaje cada 2 a 4 semanas para revisiones de arquitectura y eventos de equipo.
Sobre ti
• Licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Física, Matemáticas o un campo relacionado; con excelente expediente de calificaciones de una universidad líder (preferiblemente maestría).
• Sólido expediente académico y excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de programación y experiencia en el desarrollo o ajuste de modelos AI/ML.
• Experiencia con visión por computadora, VLM, comprensión de imágenes o aplicaciones de ML relacionadas.
• Gran interés en datos, análisis y canalizaciones de datos.
• Capacidad y motivación excepcionales para aprender nuevas tecnologías y dominios rápidamente.
• Trabajo autodirigido, práctico y cómodo sin una gestión diaria estricta.
• Trabajador de equipo fuerte con comunicación clara y honesta.
• Excelentes habilidades en el idioma alemán.
• Elegible para trabajar a tiempo completo en Alemania y dispuesto a someterse a la autorización de seguridad y verificaciones de antecedentes requeridas.
Agradable tener
• Experiencia con georreferenciación, imágenes satelitales, teledetección, OpenStreetMap o fotogrametría.
• Experiencia con canalizaciones de datos a gran escala, infraestructura de nube o implementación de ML.
• Experiencia con sensores como drones, antenas o cámaras.
• Experiencia en investigación de visión por computadora, p. Fraunhofer IGD o similar.
• Conocimiento del idioma ruso o ucraniano.
• Interés o experiencia en los ámbitos militar, de inteligencia, de defensa o de seguridad pública.
que ofrecemos
• Primero remoto, en toda Alemania: trabaje desde donde haga su mejor trabajo, con reuniones periódicas del equipo en Berlín y otras ubicaciones externas.
• Flexibilidad predeterminada: los horarios de trabajo flexibles le ayudan a adaptar el trabajo a su vida.
• Su configuración, a su manera: obtenga un presupuesto personal para equipos de oficina en casa para crear un espacio de trabajo que funcione para usted.
• 30 días de vacaciones: Tómate el tiempo que necesites para recargar energías y vuelve con energías renovadas.
• Sigue creciendo: Invertimos en tu desarrollo personal y profesional.
• Obtenga recompensas por el impacto: las bonificaciones por desempeño están vinculadas a objetivos acordados y resultados clave.
• Una cálida bienvenida: cada nuevo miembro del equipo recibe una bolsa de regalos de bienvenida.
• Buena gente, buenos momentos: desde fiestas de verano y Navidad hasta reuniones regulares de equipo, hacemos tiempo para celebrar juntos.
• Una misión que importa: Trabajar en desafíos con impacto tangible en la seguridad pública y la seguridad nacional.
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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/machine-learning-engineer-computer-vision-vlm-196586)
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Fuente: orcristtechnologies
Publicación proporcionada por orcristtechnologies.