Praca
Z kanału partnera
Inżynier uczenia maszynowego (wizja komputerowa i VLM)
Cena na życzenie
Szczegóły
- Typ zatrudnienia
- Pełny etat
- Zdalnie
- Tak
- Firma
- orcristtechnologies
Opis
Automatyczne tłumaczenie z języka English. Oryginał jest wiążący. Tłumaczenie maszynowe — trwają prace nad dokładniejszą wersją.
Orcrist buduje platformę analizy danych nowej generacji, korzystając z najnowocześniejszych technologii. Obsługujemy dane w skali petabajtów za pomocą zapytań trwających poniżej sekundy. Nasz produkt to platforma oparta na Kubernetes dostarczana jako B2B SaaS lub jako rozwiązanie hostowane lokalnie, obejmujące wdrożenia typu air-gap. Umożliwiamy klientom z branży obronności, egzekwowania prawa i przedsiębiorstwom przekształcanie danych o znaczeniu krytycznym w przydatne informacje.
Rola
Poszukujemy praktycznego inżyniera uczenia maszynowego, który będzie rozwijał i produkował nowoczesne możliwości rozpoznawania obrazu komputerowego i języka wizualnego w głównych projektach wywiadowczych i związanych z bezpieczeństwem publicznym. Będziesz pracować bezpośrednio z najnowocześniejszymi modelami wizji komputerowej o otwartym kodzie źródłowym, modelami języka wizualnego (VLM) i powiązanymi technologiami sztucznej inteligencji – szkoląc, oceniając, dostrajając i optymalizując je pod kątem rzeczywistych przypadków użycia.
Będziesz pracować nad trudnymi problemami, w tym rozpoznawaniem i identyfikacją obiektów, zrozumieniem obrazów i dokumentów, danymi geoprzestrzennymi, zdjęciami satelitarnymi i wielkoskalowymi danymi wizualnymi. Stanowisko łączy rozwój modeli z praktyczną inżynierią: budowanie potoków danych i skrobaków, przeprowadzanie eksperymentów i stosowanie obiecujących podejść do niezawodnych systemów.
Jest to bardzo praktyczna rola dla osoby o wyjątkowych zdolnościach uczenia się, silnych umiejętnościach analitycznych i inżynieryjnych oraz prawdziwym zainteresowaniu zastosowaniem sztucznej inteligencji do złożonych problemów w dziedzinie wywiadu i bezpieczeństwa publicznego. Będziesz ściśle współpracować z innymi inżynierami, kierownictwem technicznym i zespołami interdyscyplinarnymi, aby przekształcić pomysły i eksperymenty w skuteczne możliwości.
Co zrobisz
• Opracowywać, szkolić, oceniać i dostrajać modele widzenia komputerowego i języka wizualnego.
• Praca nad rozpoznawaniem, wykrywaniem, klasyfikacją i identyfikacją obiektów.
• Twórz potoki danych, skrobaki i przepływy pracy dla wielkoskalowych wizualnych i geoprzestrzennych zestawów danych.
• Eksperymentuj z najnowocześniejszymi modelami o otwartym kodzie źródłowym i przekształcaj obiecujące podejścia w niezawodne systemy.
• Pracuj ze zdjęciami satelitarnymi, danymi geoprzestrzennymi, czujnikami i innymi źródłami inteligencji wizualnej.
• Przejmij odpowiedzialność za projekty eksperymentalne i szybko odkrywaj nowe pomysły i technologie.
• Ścisła współpraca z innymi inżynierami i kierownictwem technicznym przy kluczowych inicjatywach.
• Podróżuj co 2–4 tygodnie na przeglądy architektury i wydarzenia zespołowe.
O tobie
• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, fizyki, matematyki lub dziedziny pokrewnej; z doskonałymi ocenami na wiodącej uczelni (preferowane studia magisterskie).
• Dobre wyniki w nauce oraz doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Silne umiejętności programowania i doświadczenie w opracowywaniu lub dostrajaniu modeli AI/ML.
• Doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego, VLM, rozumienia obrazu lub powiązanych aplikacji ML.
• Duże zainteresowanie danymi, analityką i potokami danych.
• Wyjątkowa zdolność i motywacja do szybkiego uczenia się nowych technologii i dziedzin.
• Samodzielna, praktyczna i wygodna praca bez bezpośredniego, codziennego kierownictwa.
• Silny gracz zespołowy z jasną i uczciwą komunikacją.
• Doskonała znajomość języka niemieckiego.
• Kwalifikuje się do pracy w pełnym wymiarze godzin w Niemczech i jest gotowy przejść wymagane poświadczenie bezpieczeństwa i weryfikację przeszłości.
Miło to mieć
• Doświadczenie w zakresie georeferencji, zdjęć satelitarnych, teledetekcji, OpenStreetMap lub fotogrametrii.
• Doświadczenie z potokami danych na dużą skalę, infrastrukturą chmurową lub wdrażaniem uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z czujnikami, takimi jak drony, anteny lub kamery.
• Doświadczenie w badaniach nad wizją komputerową, m.in. Fraunhofer IGD lub podobny.
• Znajomość języka rosyjskiego lub ukraińskiego.
• Zainteresowania lub doświadczenie w dziedzinach wojskowych, wywiadowczych, obronnych lub bezpieczeństwa publicznego.
Co oferujemy
• Najpierw zdalnie, na terenie całych Niemiec: Pracuj z dowolnego miejsca, w którym wykonujesz swoją najlepszą pracę, korzystając z regularnych spotkań zespołu w Berlinie i innych lokalizacjach poza siedzibą firmy.
• Domyślna elastyczność: Elastyczne godziny pracy pomogą Ci dostosować pracę do Twojego stylu życia.
• Twoja konfiguracja, na Twój sposób: Uzyskaj osobisty budżet na sprzęt do domowego biura, aby stworzyć przestrzeń do pracy, która będzie Ci odpowiadać.
• 30 dni urlopu: Znajdź czas, aby naładować baterie i wrócić ze świeżą energią.
• Stale się rozwijaj: inwestujemy w Twój rozwój osobisty i zawodowy.
• Zdobądź nagrodę za wpływ: Premie za wyniki są powiązane z ustalonymi celami i kluczowymi wynikami.
• Ciepłe powitanie: każdy nowy członek zespołu otrzymuje powitalną torbę z gadżetami.
• Dobrzy ludzie, dobre czasy: od przyjęć letnich i bożonarodzeniowych po regularne spotkania zespołu – znajdujemy czas na wspólne świętowanie.
• Misja, która ma znaczenie: Praca nad wyzwaniami mającymi wymierny wpływ na bezpieczeństwo publiczne i bezpieczeństwo narodowe.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/machine-learning-engineer-computer-vision-vlm-196586)
Rola
Poszukujemy praktycznego inżyniera uczenia maszynowego, który będzie rozwijał i produkował nowoczesne możliwości rozpoznawania obrazu komputerowego i języka wizualnego w głównych projektach wywiadowczych i związanych z bezpieczeństwem publicznym. Będziesz pracować bezpośrednio z najnowocześniejszymi modelami wizji komputerowej o otwartym kodzie źródłowym, modelami języka wizualnego (VLM) i powiązanymi technologiami sztucznej inteligencji – szkoląc, oceniając, dostrajając i optymalizując je pod kątem rzeczywistych przypadków użycia.
Będziesz pracować nad trudnymi problemami, w tym rozpoznawaniem i identyfikacją obiektów, zrozumieniem obrazów i dokumentów, danymi geoprzestrzennymi, zdjęciami satelitarnymi i wielkoskalowymi danymi wizualnymi. Stanowisko łączy rozwój modeli z praktyczną inżynierią: budowanie potoków danych i skrobaków, przeprowadzanie eksperymentów i stosowanie obiecujących podejść do niezawodnych systemów.
Jest to bardzo praktyczna rola dla osoby o wyjątkowych zdolnościach uczenia się, silnych umiejętnościach analitycznych i inżynieryjnych oraz prawdziwym zainteresowaniu zastosowaniem sztucznej inteligencji do złożonych problemów w dziedzinie wywiadu i bezpieczeństwa publicznego. Będziesz ściśle współpracować z innymi inżynierami, kierownictwem technicznym i zespołami interdyscyplinarnymi, aby przekształcić pomysły i eksperymenty w skuteczne możliwości.
Co zrobisz
• Opracowywać, szkolić, oceniać i dostrajać modele widzenia komputerowego i języka wizualnego.
• Praca nad rozpoznawaniem, wykrywaniem, klasyfikacją i identyfikacją obiektów.
• Twórz potoki danych, skrobaki i przepływy pracy dla wielkoskalowych wizualnych i geoprzestrzennych zestawów danych.
• Eksperymentuj z najnowocześniejszymi modelami o otwartym kodzie źródłowym i przekształcaj obiecujące podejścia w niezawodne systemy.
• Pracuj ze zdjęciami satelitarnymi, danymi geoprzestrzennymi, czujnikami i innymi źródłami inteligencji wizualnej.
• Przejmij odpowiedzialność za projekty eksperymentalne i szybko odkrywaj nowe pomysły i technologie.
• Ścisła współpraca z innymi inżynierami i kierownictwem technicznym przy kluczowych inicjatywach.
• Podróżuj co 2–4 tygodnie na przeglądy architektury i wydarzenia zespołowe.
O tobie
• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie informatyki, fizyki, matematyki lub dziedziny pokrewnej; z doskonałymi ocenami na wiodącej uczelni (preferowane studia magisterskie).
• Dobre wyniki w nauce oraz doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Silne umiejętności programowania i doświadczenie w opracowywaniu lub dostrajaniu modeli AI/ML.
• Doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego, VLM, rozumienia obrazu lub powiązanych aplikacji ML.
• Duże zainteresowanie danymi, analityką i potokami danych.
• Wyjątkowa zdolność i motywacja do szybkiego uczenia się nowych technologii i dziedzin.
• Samodzielna, praktyczna i wygodna praca bez bezpośredniego, codziennego kierownictwa.
• Silny gracz zespołowy z jasną i uczciwą komunikacją.
• Doskonała znajomość języka niemieckiego.
• Kwalifikuje się do pracy w pełnym wymiarze godzin w Niemczech i jest gotowy przejść wymagane poświadczenie bezpieczeństwa i weryfikację przeszłości.
Miło to mieć
• Doświadczenie w zakresie georeferencji, zdjęć satelitarnych, teledetekcji, OpenStreetMap lub fotogrametrii.
• Doświadczenie z potokami danych na dużą skalę, infrastrukturą chmurową lub wdrażaniem uczenia maszynowego.
• Doświadczenie z czujnikami, takimi jak drony, anteny lub kamery.
• Doświadczenie w badaniach nad wizją komputerową, m.in. Fraunhofer IGD lub podobny.
• Znajomość języka rosyjskiego lub ukraińskiego.
• Zainteresowania lub doświadczenie w dziedzinach wojskowych, wywiadowczych, obronnych lub bezpieczeństwa publicznego.
Co oferujemy
• Najpierw zdalnie, na terenie całych Niemiec: Pracuj z dowolnego miejsca, w którym wykonujesz swoją najlepszą pracę, korzystając z regularnych spotkań zespołu w Berlinie i innych lokalizacjach poza siedzibą firmy.
• Domyślna elastyczność: Elastyczne godziny pracy pomogą Ci dostosować pracę do Twojego stylu życia.
• Twoja konfiguracja, na Twój sposób: Uzyskaj osobisty budżet na sprzęt do domowego biura, aby stworzyć przestrzeń do pracy, która będzie Ci odpowiadać.
• 30 dni urlopu: Znajdź czas, aby naładować baterie i wrócić ze świeżą energią.
• Stale się rozwijaj: inwestujemy w Twój rozwój osobisty i zawodowy.
• Zdobądź nagrodę za wpływ: Premie za wyniki są powiązane z ustalonymi celami i kluczowymi wynikami.
• Ciepłe powitanie: każdy nowy członek zespołu otrzymuje powitalną torbę z gadżetami.
• Dobrzy ludzie, dobre czasy: od przyjęć letnich i bożonarodzeniowych po regularne spotkania zespołu – znajdujemy czas na wspólne świętowanie.
• Misja, która ma znaczenie: Praca nad wyzwaniami mającymi wymierny wpływ na bezpieczeństwo publiczne i bezpieczeństwo narodowe.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow
Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/orcristtechnologies/machine-learning-engineer-computer-vision-vlm-196586)
To ogłoszenie pochodzi z feedu partnera. Aplikuj na stronie źródłowej.
Źródło: orcristtechnologies
Ogłoszenie pochodzi od orcristtechnologies.