Инженер по встраиваемым системам

Ускорение воплощенного AGI.
Следующие десять лет ИИ не будет завоеван в программном обеспечении. Их можно будет выиграть в физическом мире: на фабриках, в больницах, на кухнях, в полях и домах. Компании, владеющие этими данными, будут владеть столетием.
MicroAGI строит это. Мы — лаборатория исследования и внедрения данных. Atlas фиксирует ручную работу внутри промышленных чемпионов Европы, обучает на ней модели фундаментов и размещает на полу подходящего робота без телеуправления и перерывов в работе линии. Shift записывает, как на самом деле происходит физическая работа, и превращает ее в данные, готовые к тренировке.
Нас основали бывшие инженеры Формулы-1 из Red Bull Racing и Mercedes вместе с исследователем из Института Алана Тьюринга. Наш посевной раунд стоимостью 55 миллионов долларов, крупнейший в истории Германии, возглавил Hummingbird с Northzone, LocalGlobe, Village Global и redalpine. Мы находимся в Мюнхене, наш исследовательский центр — в Цюрихе, а команды — в Лондоне, Нью-Йорке и Стамбуле. Сейчас мы формируем инженерные и исследовательские группы, которые будут использовать Atlas в новых отраслях.
Наши модели учатся на данных, собранных в физическом мире, с помощью оборудования, которое мы проектируем и создаем сами. В качестве инженера по встраиваемым системам вы будете владеть прошивкой, которая работает на этом оборудовании, с момента первой записи в регистр до момента, когда данные покидают устройство, чтобы все, что попадет в нашу команду ML, было чистым, синхронизированным и заслуживающим доверия.

Что ты будешь делать

• Напишите и приобретите встроенное ПО для нашего оборудования для сбора данных: датчиков, устройств для захвата движения, пользовательских настроек Интернета вещей и прототипов роботов.

• Обеспечьте сбор данных в реальном времени: драйверы, прямой доступ к памяти, буферизацию и потоковую передачу данных от множества датчиков одновременно без потери образца.

• Решите синхронизацию, калибровку и отметки времени с помощью нескольких датчиков, чтобы каждая точка данных соответствовала различным устройствам и модальностям.

• Принесите новые платы вместе с нашим инженером-электриком и быстро превратите новое оборудование в работающие устройства.

• Создайте путь от устройства к набору данных: протоколы связи, ведение журнала на устройстве и передачу данных в наш конвейер данных.

• Работайте плечом к плечу с инженерами по машинному обучению. Ваша прошивка решает, как будут выглядеть данные обучения, а ошибка синхронизации может незаметно испортить данные за несколько месяцев.

• Сделайте встроенное ПО надежным в полевых условиях: тестирование, OTA-обновления, обработка ошибок и диагностика, которая сообщит нам, что пошло не так.

Требования

• До 5 лет на написание производственного встроенного ПО для встраиваемых систем или систем Интернета вещей.

• Уверенное знание C/C++, опыт работы с ОСРВ (FreeRTOS, Zephyr или аналогичные) и глубокое знание микроконтроллеров (STM32, ESP32, NXP или аналогичных).

• Практический опыт работы с периферийными интерфейсами и протоколами: SPI, I2C, UART, USB, BLE, CAN или аналогичными.

• Опыт интеграции датчиков в прошивку: IMU, камеры, датчики глубины, датчики силы и т.п.

• Четкое понимание того, как решения встроенного ПО влияют на качество данных, особенно при детектировании ЭМГ/ЭЭГ: конфигурация АЦП, частота дискретизации, джиттер, фильтрация и буферизация. Вы знаете, что отличная модель на зашумленном сигнале все равно проигрывает приличной модели на чистом, и пишете код соответственно.

• Удобная отладка на границе аппаратного обеспечения с помощью логического анализатора, осциллографа и отладчика.

• Искренне интересуетесь машинным обучением: вы читаете статьи, вы обучили хотя бы одну модель и понимаете, что качество набора данных важнее выбора архитектуры модели.

• Высокая свобода действий: вы не ждете, пока вам скажут, что делать. Вы чувствуете себя комфортно в двусмысленности от 0 до 1, где спецификация «выясните, какой должна быть спецификация».

• Скрытность: вы бережно относитесь к конфиденциальным планам развития оборудования и данным клиентов.

• Свободно владеет английским языком. Немецкий - это плюс.

Приятно иметь

• Опыт работы в области робототехники, захвата движения или портативных устройств.

• Опыт работы с системами реального времени или с жесткими сроками: аудио-, видеосинхронизация или роботизированные контуры управления.

• Опыт работы со встроенным Linux, протоколами синхронизации времени (PTP или аналогичными) или проектированием с низким энергопотреблением.

• Знакомство с конвейерами обучения ML. Даже если вы их не запускаете, вы можете прочитать сценарий обучения.

• Вклад прошивки с открытым исходным кодом.

• Опыт перехода прошивки от прототипа к мелкосерийному производству: испытательное оборудование, обеспечение и сертификационная поддержка.

Кто будет преуспевать в MicroAGI
Все, кого мы нанимаем, оцениваются по одним и тем же четырем критериям:

• Миссия и видение: вас заботит то, что мы создаем, и почему это важно, и ваш прошлый выбор показывает это.

• Интенсивность: вы работаете в темпе, соответствующем масштабу возможностей, и поддерживаете их.

• Предпринимательский: вы начинаете дела, о которых никто не просил, и заканчиваете их.

• Высокий IQ: вы быстро учитесь, рассуждаете на основе основных принципов и становитесь проницательнее, когда проблема меняется.

Это для вас, если:

• Вы предпочитаете полностью решить проблему, чем ждать спецификации.

• Вы используете ИИ каждый день и можете отличить правильный ответ от правдоподобного.

• Вы хотите работать лично, в офисе, с людьми, которые очень хороши в своем деле.

Это не для вас, если:

• Вы ищете предсказуемую работу с 9 до 5.

• Вы пересылаете результаты, которые не можете объяснить.

• «Это не моя работа» кажется разумным ответом.

Как мы нанимаем
Мы читаем каждую заявку и отвечаем в течение пяти рабочих дней.

• Проверка талантов (30 минут): первый разговор в обе стороны.

• Техническое или функциональное интервью (60 минут): как вы думаете, когда проблема меняется.

• Ваша работа (60 минут): принесите что-то, чем вы гордитесь, и расскажите нам об этом.

• Лидерство (30 минут): беседа с нашим генеральным директором.

• День коворкинга (инженерные и исследовательские роли): день, посвященный работе с командой над реальной проблемой.

Затем решение, обычно в течение нескольких дней.
Прозрачность оплаты
Вознаграждение включает в себя базовый оклад и капитал. Диапазон заработной платы для этой должности указан в этой публикации.
Что мы предлагаем

• Агентство: реальная ответственность с первого дня и решения, которые действительно имеют значение.

• Свобода: выбирать способ решения проблемы без многоуровневого одобрения.…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/embedded-engineer-zurich-186518).