Ingeniero integrado

Aceleración del AGI incorporado.
Los próximos diez años de IA no se ganarán en software. Se ganarán en el mundo físico: en fábricas, hospitales, cocinas, campos y hogares. Las empresas propietarias de esos datos serán dueñas del siglo.
MicroAGI lo está construyendo. Somos un laboratorio de investigación e implementación de datos. Atlas captura el trabajo manual dentro de los campeones industriales de Europa, entrena modelos de base en él y despliega el robot adecuado en el suelo, sin teleoperación ni interrupción de la línea. Shift registra cómo ocurre realmente el trabajo físico y lo convierte en datos listos para entrenar.
Fuimos fundados por antiguos ingenieros de Fórmula 1 de Red Bull Racing y Mercedes, junto con un investigador del Instituto Alan Turing. Nuestra ronda inicial de 55 millones de dólares, la más grande en la historia de Alemania, fue liderada por Hummingbird con Northzone, LocalGlobe, Village Global y redalpine. Nuestra sede está en Múnich, nuestro centro de investigación en Zúrich y equipos en Londres, Nueva York y Estambul. Ahora estamos formando los equipos de ingeniería e investigación que llevarán a Atlas a nuevas industrias.
Nuestros modelos aprenden de los datos capturados en el mundo físico, mediante hardware que diseñamos y construimos nosotros mismos. Como ingeniero integrado, usted será propietario del firmware que se ejecuta en ese hardware, desde la primera escritura de registro hasta el momento en que los datos salen del dispositivo, para que lo que llegue a nuestro equipo de ML esté limpio, sincronizado y confiable.

lo que harás

• Escribir y poseer el firmware para nuestro hardware de captura de datos: sensores, plataformas de captura de movimiento, configuraciones de IoT personalizadas y prototipos de robots.

• Cree adquisición de datos en tiempo real: controladores, DMA, almacenamiento en búfer y transmisión desde muchos sensores a la vez sin perder una muestra.

• Resuelva la sincronización, calibración y marca de tiempo de múltiples sensores para que cada punto de datos se alinee en todos los dispositivos y modalidades.

• Cree nuevas placas con nuestro ingeniero eléctrico y convierta rápidamente hardware nuevo en dispositivos que funcionen.

• Construir el camino desde el dispositivo hasta el conjunto de datos: protocolos de comunicación, registro en el dispositivo y transferencia a nuestro canal de datos.

• Trabajar hombro con hombro con ingenieros de ML. Su firmware decide cómo se ven sus datos de entrenamiento y un error de sincronización puede arruinar silenciosamente meses de datos.

• Hacer que el firmware sea confiable en el campo: pruebas, actualizaciones OTA, manejo de errores y diagnósticos que nos indiquen qué salió mal.

Requisitos

• Hasta 5 años escribiendo firmware de producción para sistemas integrados o IoT.

• Fuerte C/C++, experiencia con un RTOS (FreeRTOS, Zephyr o similar) y profunda familiaridad con microcontroladores (STM32, ESP32, NXP o similar).

• Experiencia práctica con interfaces y protocolos de periféricos: SPI, I2C, UART, USB, BLE, CAN o similares.

• Experiencia integrando sensores en firmware: IMUs, cámaras, sensores de profundidad, sensores de fuerza, o similares.

• Una sólida comprensión de cómo las decisiones de firmware afectan la calidad de los datos, especialmente para la detección de EMG/EEG: configuración de ADC, frecuencia de muestreo, fluctuación, filtrado y almacenamiento en búfer. Usted sabe que un gran modelo con una señal ruidosa aún pierde frente a un modelo decente con una señal limpia, y escribe el código en consecuencia.

• Depuración cómoda en los límites del hardware con un analizador lógico, un osciloscopio y un depurador.

• Realmente siente curiosidad por el aprendizaje automático: lee artículos, ha entrenado al menos un modelo de principio a fin y comprende que la calidad del conjunto de datos supera la elección de la arquitectura del modelo.

• Alta agencia: no esperas a que te digan qué hacer. Se siente cómodo en la ambigüedad de 0 a 1, donde la especificación es "averiguar cuál debería ser la especificación".

• Discreto: maneja con cuidado las hojas de ruta de hardware confidenciales y los datos de los clientes.

• Fluido en inglés. El alemán es un plus.

Es bueno tenerlo

• Experiencia en robótica, captura de movimiento o dispositivos portátiles.

• Experiencia con sistemas en tiempo real o con plazos estrictos: audio, sincronización de vídeo o bucles de control robóticos.

• Experiencia con Linux integrado, protocolos de sincronización horaria (PTP o similares) o diseño de bajo consumo de energía.

• Familiaridad con los canales de capacitación de ML. Incluso si no los ejecuta, puede leer un script de entrenamiento.

• Contribuciones de firmware de código abierto.

• Experiencia en llevar firmware desde el prototipo hasta la producción en lotes pequeños: dispositivos de prueba, aprovisionamiento y soporte de certificación.

¿Quién prosperará en MicroAGI?
Todas las personas que contratamos son evaluadas según los mismos cuatro rasgos:

• Misión y visión: a usted le importa lo que estamos construyendo y por qué es importante, y sus elecciones pasadas lo demuestran.

• Intensidad: trabajas a un ritmo que coincide con el tamaño de la oportunidad y la sostienes.

• Emprendedor: empiezas cosas que nadie te pidió y las terminas.

• IQ puro: aprende rápido, razona desde los primeros principios y se vuelve más agudo cuando el problema cambia.

Esto es para ti si:

• Preferiría ser dueño de un problema de principio a fin que esperar una especificación.

• Utiliza la IA todos los días y puede distinguir una respuesta correcta de una plausible.

• Quieres trabajar en persona, en la oficina, con gente que sea muy buena en lo que hace.

Esto no es para ti si:

• Está buscando un horario predecible de 9 a 5.

• Reenviaría un resultado que no puede explicar.

• "Ese no es mi trabajo" parece una respuesta razonable.

Cómo contratamos
Leemos cada solicitud y respondemos dentro de los cinco días hábiles.

• Pantalla de Talento (30 min): una primera conversación, en ambos sentidos.

• Entrevista Técnica o Funcional (60 min): cómo piensas cuando el problema cambia.

• Tu trabajo (60 min): trae algo de lo que estés orgulloso y explícanoslo.

• Liderazgo (30 min): una conversación con nuestro CEO.

• Coworking Day (roles de ingeniería e investigación): un día para construir con el equipo un problema real.

Luego se toma una decisión, normalmente en unos pocos días.
Transparencia salarial
La remuneración incluye salario base y equidad. El rango salarial para este puesto se muestra en esta publicación.
Lo que ofrecemos

• Agencia: propiedad real desde el primer día y decisiones que realmente importan.

• Libertad: elegir cómo resolver el problema, sin capas de aprobación.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/embedded-engineer-zurich-186518)