Embedded-Ingenieur

Beschleunigung der verkörperten AGI.
Die nächsten zehn Jahre der KI werden nicht in der Software gewonnen werden. Sie werden in der physischen Welt gewonnen: in Fabriken, Krankenhäusern, Küchen, Feldern und Häusern. Den Unternehmen, denen diese Daten gehören, gehört das Jahrhundert.
MicroAGI baut es. Wir sind ein Datenforschungs- und Bereitstellungslabor. Atlas erfasst die manuelle Arbeit in Europas Industriemeistern, trainiert darauf Fundamentmodelle und setzt den richtigen Roboter auf dem Boden ein, ohne Teleoperation und ohne Unterbrechung der Linie. Shift zeichnet auf, wie körperliche Arbeit tatsächlich abläuft, und wandelt sie in trainingsfähige Daten um.
Wir wurden von ehemaligen Formel-1-Ingenieuren von Red Bull Racing und Mercedes zusammen mit einem Forscher des Alan Turing Institute gegründet. Unsere 55-Millionen-Dollar-Seed-Runde, die größte in der deutschen Geschichte, wurde von Hummingbird mit Northzone, LocalGlobe, Village Global und redalpine angeführt. Wir haben unseren Sitz in München, unser Forschungszentrum in Zürich und Teams in London, New York und Istanbul. Wir bauen jetzt die Ingenieurs- und Forschungsteams auf, die Atlas in neue Branchen führen werden.
Unsere Modelle lernen aus Daten, die in der physischen Welt erfasst werden, durch Hardware, die wir selbst entwerfen und bauen. Als Embedded Engineer sind Sie Eigentümer der Firmware, die auf dieser Hardware läuft, vom ersten Registerschreibvorgang bis zu dem Moment, in dem die Daten das Gerät verlassen, sodass alles, was unser ML-Team erreicht, sauber, synchronisiert und vertrauenswürdig ist.

Was Sie tun werden

• Schreiben und besitzen Sie die Firmware für unsere Datenerfassungshardware: Sensoren, Motion-Capture-Rigs, benutzerdefinierte IoT-Setups und Prototyp-Roboter.

• Erstellen Sie Echtzeit-Datenerfassung: Treiber, DMA, Pufferung und Streaming von vielen Sensoren gleichzeitig, ohne dass eine Probe verloren geht.

• Lösen Sie die Synchronisierung, Kalibrierung und Zeitstempelung mehrerer Sensoren, sodass jeder Datenpunkt über alle Geräte und Modalitäten hinweg ausgerichtet ist.

• Erstellen Sie mit unserem Elektrotechniker neue Platinen und verwandeln Sie frische Hardware schnell in funktionsfähige Geräte.

• Bauen Sie den Weg vom Gerät zum Datensatz auf: Kommunikationsprotokolle, Protokollierung auf dem Gerät und Übergabe an unsere Datenpipeline.

• Arbeiten Sie Seite an Seite mit ML-Ingenieuren. Ihre Firmware entscheidet, wie ihre Trainingsdaten aussehen, und ein Timing-Fehler kann still und leise monatelange Daten ruinieren.

• Machen Sie die Firmware im Feld zuverlässig: Tests, OTA-Updates, Fehlerbehandlung und Diagnosen, die uns sagen, was schief gelaufen ist.

Anforderungen

• Bis zu 5 Jahre Erfahrung beim Schreiben von Produktions-Firmware für eingebettete oder IoT-Systeme.

• Starke C/C++-Kenntnisse, Erfahrung mit einem RTOS (FreeRTOS, Zephyr oder ähnlich) und tiefe Vertrautheit mit Mikrocontrollern (STM32, ESP32, NXP oder ähnlich).

• Praktische Erfahrung mit Peripherieschnittstellen und Protokollen: SPI, I2C, UART, USB, BLE, CAN oder ähnliches.

• Erfahrung mit der Integration von Sensoren in Firmware: IMUs, Kameras, Tiefensensoren, Kraftsensoren oder ähnliches.

• Ein ausgeprägtes Verständnis dafür, wie Firmware-Entscheidungen die Datenqualität beeinflussen, insbesondere für die EMG/EEG-Erfassung: ADC-Konfiguration, Abtastrate, Jitter, Filterung und Pufferung. Sie wissen, dass ein großartiges Modell bei einem verrauschten Signal immer noch gegenüber einem anständigen Modell bei einem sauberen Signal verliert, und Sie schreiben entsprechend Code.

• Komfortables Debuggen an der Hardwaregrenze mit Logikanalysator, Oszilloskop und Debugger.

• Wirklich neugierig auf ML: Sie lesen Artikel, haben mindestens ein Modell durchgängig trainiert und verstehen, dass die Qualität des Datensatzes die Wahl der Modellarchitektur übertrifft.

• Hohe Entscheidungsfreiheit: Sie warten nicht darauf, dass Ihnen gesagt wird, was Sie tun sollen. Sie fühlen sich wohl mit einer 0-zu-1-Mehrdeutigkeit, bei der die Spezifikation lautet: „Finden Sie heraus, wie die Spezifikation aussehen sollte“.

• Diskret: Sie gehen sorgfältig mit vertraulichen Hardware-Roadmaps und Kundendaten um.

• Fließend Englisch. Deutsch ist ein Plus.

Schön zu haben

• Ein Hintergrund in Robotik, Bewegungserfassung oder tragbaren Geräten.

• Erfahrung mit Echtzeit- oder Hard-Deadline-Systemen: Audio-, Videosynchronisierung oder Roboterregelkreise.

• Erfahrung mit eingebettetem Linux, Zeitsynchronisierungsprotokollen (PTP oder ähnlichem) oder Low-Power-Design.

• Vertrautheit mit ML-Trainingspipelines. Auch wenn Sie sie nicht ausführen, können Sie ein Trainingsskript lesen.

• Open-Source-Firmware-Beiträge.

• Erfahrung in der Umsetzung von Firmware vom Prototyp bis zur Kleinserienproduktion: Testvorrichtungen, Bereitstellung und Zertifizierungsunterstützung.

Wer wird bei MicroAGI erfolgreich sein?
Jeder, den wir einstellen, wird anhand derselben vier Merkmale beurteilt:

• Mission und Vision: Sie kümmern sich darum, was wir aufbauen und warum es wichtig ist, und Ihre bisherigen Entscheidungen zeigen es.

• Intensität: Sie arbeiten in einem Tempo, das der Größe der Gelegenheit entspricht, und halten diese aufrecht.

• Unternehmerisch: Sie fangen Dinge an, nach denen niemand gefragt hat, und Sie bringen sie zu Ende.

• Roher IQ: Sie lernen schnell, denken von Grund auf und werden schärfer, wenn sich das Problem ändert.

Das ist für Sie, wenn:

• Sie möchten lieber ein Problem von Anfang bis Ende in den Griff bekommen, als auf eine Spezifikation zu warten.

• Sie nutzen KI jeden Tag und können eine richtige von einer plausiblen Antwort unterscheiden.

• Sie möchten persönlich im Büro mit Menschen zusammenarbeiten, die sehr gut in dem sind, was sie tun.

Dies ist nichts für Sie, wenn:

• Sie suchen nach einem vorhersehbaren 9-to-5-System.

• Sie würden Ausgaben weiterleiten, die Sie nicht erklären können.

• „Das ist nicht meine Aufgabe“ scheint eine vernünftige Antwort zu sein.

Wie wir einstellen
Wir lesen jede Bewerbung und antworten innerhalb von fünf Werktagen.

• Talent Screen (30 Min.): ein erstes Gespräch, in beide Richtungen.

• Technisches oder funktionales Interview (60 Min.): Wie denken Sie, wenn sich das Problem ändert?

• Ihre Arbeit (60 Min.): Bringen Sie etwas mit, auf das Sie stolz sind, und begleiten Sie uns dabei.

• Führung (30 Min.): ein Gespräch mit unserem CEO.

• Coworking-Tag (Technik- und Forschungsaufgaben): ein Tag, an dem mit dem Team an einem echten Problem gearbeitet wird.

Dann eine Entscheidung, meist innerhalb weniger Tage.
Lohntransparenz
Die Vergütung umfasst Grundgehalt und Eigenkapital. Die Gehaltsspanne für diese Rolle wird in diesem Beitrag angezeigt.
Was wir anbieten

• Entscheidungsfreiheit: echte Eigenverantwortung vom ersten Tag an und Entscheidungen, die wirklich wichtig sind.

• Freiheit: Sie können wählen, wie Sie das Problem lösen, ohne viel Zustimmung.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/microagi/embedded-engineer-zurich-186518)