Партнер по вознаграждениям и аналитике

С момента основания Fivetran и до сих пор наша миссия оставалась прежней: сделать доступ к данным таким же простым и надежным, как электричество. Благодаря Fivetran данные клиентов поступают на их склады в каноническом виде и готовы к запросу, без необходимости проектирования или обслуживания. Мы гордимся тем, что все больше организаций продолжают использовать наши технологии каждый день, чтобы стать по-настоящему управляемыми данными.

О роли

Мы ищем аналитика по вознаграждениям персонала и данным (IC4), который будет выступать в качестве эксперта в предметной области на стыке количественного анализа, стратегии вознаграждения, HR-технологий и аналитики с использованием искусственного интеллекта. На этой должности вы будете руководить архитектурой, моделированием и выполнением наших глобальных программ вознаграждения, используя при этом современные платформы искусственного интеллекта и масштабируемые конвейеры данных.

В качестве технического специалиста на уровне персонала вы будете управлять критически важными для бизнеса инициативами по вознаграждению — от циклов заслуг и моделирования заработной платы до глобальной стратегии акционерного капитала. Вы будете сотрудничать с финансовыми, юридическими и фондовыми администрациями в разработке и управлении программой акций, тесно сотрудничать с системной инженерией в разработке и тестировании компенсаций за трудовой день, использовать Carta для анализа акций и использовать корпоративные платформы генеративного искусственного интеллекта (Claude, ChatGPT) для ускорения синтеза данных, описательной отчетности и прогнозной аналитики.

Это удаленная должность на полный рабочий день в Коста-Рике.

Что вы будете делать

Стратегическая аналитика вознаграждений и моделирование с помощью искусственного интеллекта

• Модели вознаграждения архитекторов: создавайте и поддерживайте комплексные модели для создания диапазона заработной платы, рыночного ценообразования, географических различий и распределения бюджета по заслугам/продвижению по службе, используя количественные методы и расширенные системы электронных таблиц/кодирования.

• Аналитика данных с использованием искусственного интеллекта: используйте корпоративные платформы искусственного интеллекта (например, Claude, ChatGPT) для проведения исследовательского анализа больших наборов данных о рабочей силе, синтеза контрольных показателей опросов о вознаграждениях, оценки рыночных тенденций и автоматизации повторяющихся рабочих процессов преобразования данных.

• Выплаты руководителям и поощрительные выплаты: сотрудничайте с руководством для моделирования общего вознаграждения руководителей, показателей эффективности краткосрочных стимулов (STI) и стратегий предоставления долгосрочных стимулов (LTI), используя инструменты искусственного интеллекта для создания описательных обзоров на уровне руководителей и анализа сценариев.

Стратегическая стратегия акционерного капитала и разработка глобальной программы

• Проектирование и моделирование глобального акционерного капитала: сотрудничайте с заинтересованными сторонами для разработки и моделирования стратегических глобальных структур акционерного капитала, включая разработку плана обновления, руководящие принципы предоставления грантов, графики перехода прав и распределение бюджета.

• Партнерство с администрацией акций: Работайте в тандеме с администрацией акций для создания бесперебойных рабочих процессов для утверждения грантов на участие в акционерном капитале, материалов для получения согласия совета директоров, графиков передачи прав и сверки данных между системами управления акциями и основным HRIS.

• Системы и аналитика акционерного капитала (Carta): используйте Carta и инструменты внутренней аналитики для моделирования сценариев создания богатства и использования капитала руководителей для обоснования стратегических решений по вознаграждению.

Партнерство Workday и инфраструктура данных

• Разработка и внедрение системы компенсации за трудовой день. Тесно сотрудничайте с системной инженерией для совместного проектирования, тестирования, администрирования и реализации рабочих процессов компенсации за трудовой день и расширенной компенсации, правил приемлемости и глобального внедрения цикла заслуг.

• Интеграция данных и разработка конвейеров: сотрудничайте с системным инженером, чтобы обеспечить бесперебойный поток данных между Workday, системами расчета заработной платы, внешними платформами управления опросами и аналитическими базами данных.

• Пользовательские отчеты и бизнес-аналитика: проектируйте, создавайте и проверяйте сложные пользовательские отчеты Workday, матричные отчеты и вычисляемые поля, чтобы в режиме реального времени предоставлять руководителям бизнеса информацию об общих вознаграждениях. Используйте BigQuery для запроса, анализа и преобразования крупномасштабных наборов данных.

Включение, управление изменениями и обучение

• Внедрение программ и управление изменениями. Применяйте принципы управления структурированными изменениями для стимулирования принятия инициатив по комплексному вознаграждению, обновлений по заслугам, изменений в прозрачности оплаты и развертывания программ компенсаций.

• Коммуникации и создание сопутствующих материалов. Разработайте комплексные, понятные и увлекательные коммуникационные материалы, в том числе руководства для менеджеров, документы с часто задаваемыми вопросами, слайды и видеоролики, адаптированные для различных аудиторий.

• Обучение заинтересованных сторон: Разработайте и проведите целевые тренинги для менеджеров, специалистов по привлечению талантов (TA), бизнес-партнеров по управлению персоналом (HRBP) и сотрудников для повышения грамотности в вопросах вознаграждения и справедливости.

Навыки, которые мы ищем

Опыт

• Более 6 лет прогрессивного опыта в анализе компенсаций, стратегии акций или аналитике людей с очевидным мастерством на уровне старшего/главного индивидуального сотрудника.

• Подтвержденный опыт разработки и моделирования глобальных компенсационных и акционерных программ в партнерстве с финансовым отделом в быстро меняющейся или масштабируемой технологической среде.

• Подтвержденный опыт управления изменениями и реализации программ содействия, включая подготовку обучающих материалов и проведение образовательных семинаров для межфункциональных команд.

Техническая и системная компетентность

• Компенсация за рабочий день: требуется практический опыт работы непосредственно с модулями основной компенсации и расширенной компенсации за рабочий день.

• Хартия и управление капиталом: Практический опыт или хорошее знание Хартии для анализа таблиц капитализации, согласования администрирования грантов и моделирования LTI настоятельно желательны.

• Платформы искусственного интеллекта и быстрое проектирование: опыт применения инструментов модели большого языка (LLM), таких как Claude, ChatGPT или Microsoft Copilot, для анализа данных, генерации кода (формулы SQL/Python/Excel) или создания отчетов настоятельно приветствуется.

• Продвинутая аналитика и бизнес-аналитика: требуется продвинутое знание Excel, Google Suite (VBA/макросы, динамические массивы, сложные формулы). Опыт работы с инструментами BI и BigQuery для моделирования данных является большим плюсом.

Основные компетенции…

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154995-compensation-analytics-partner).