Партнер із винагороди та аналітики

З моменту заснування Fivetran і до сьогодні наша місія залишається незмінною: зробити доступ до даних таким же простим і надійним, як електрика. З Fivetran дані клієнтів надходять на їхні склади, канонічні та готові до запитів, не потребуючи інженерних робіт чи обслуговування. Ми пишаємося тим, що щодня все більше організацій продовжують використовувати наші технології, щоб справді керуватися даними.

Про роль

Ми шукаємо спеціаліста з питань винагороди персоналу та аналітика даних (IC4), який буде експертом із питань кількісного аналізу, стратегії винагороди, кадрових технологій та аналітики за допомогою ШІ. На цій посаді ви керуватимете розробкою архітектури, моделюванням і виконанням наших глобальних програм винагороди, одночасно використовуючи сучасні платформи ШІ та масштабовані канали даних.

Як технічний спеціаліст на рівні штату, ви керуватимете критично важливими для бізнесу ініціативами щодо винагород — від циклів заслуг і моделювання оплати до стратегії глобального капіталу. Ви співпрацюватимете з відділом фінансів, юриспруденції та фондовим адмініструванням у розробці та управлінні програмами акціонерного капіталу, тісно співпрацюватимете з Systems Engineering у розробці та тестуванні компенсації за робочий день, використовуватимете Carta для аналітики акцій і використовуватимете корпоративні платформи Generative AI (Claude, ChatGPT) для прискорення синтезу даних, описових звітів і прогнозної аналітики.

Це віддалена посада на повний робочий день у Коста-Ріці.

Що ви будете робити

Стратегічний аналіз винагород і моделювання за допомогою ШІ

• Компенсаційні моделі архітекторів: створюйте та підтримуйте складні моделі для створення діапазону заробітної плати, ринкового ціноутворення, географічних відмінностей і розподілу бюджету за заслуги/просування по службі, використовуючи кількісні методи та розширені схеми електронних таблиць/кодування.

• Аналіз даних із доповненням штучного інтелекту: використовуйте корпоративні платформи штучного інтелекту (наприклад, Claude, ChatGPT) для проведення дослідницького аналізу великих наборів даних про робочу силу, синтезу порівняльних показників опитувань щодо винагороди, оцінки ринкових тенденцій та автоматизації повторюваних робочих процесів перетворення даних.

• Заохочувальна оплата керівників: співпрацюйте з керівництвом для моделювання загальної винагороди керівників, показників ефективності короткострокових заохочень (STI) і стратегій грантів за довгострокові заохочення (LTI), використовуючи інструменти штучного інтелекту для створення підсумків на рівні керівництва та аналізу сценаріїв.

Стратегічна стратегія акціонерного капіталу та розробка глобальної програми

• Розробка та моделювання глобального акціонерного капіталу: співпрацюйте із зацікавленими сторонами для розробки та моделювання стратегічних глобальних основ акціонерного капіталу, включаючи розробку плану оновлення, рекомендації щодо надання грантів, графіки передачі прав і розподіл бюджету.

• Партнерство з адміністрацією акцій: співпрацюйте з адміністрацією акцій, щоб налагодити безперебійні робочі процеси для схвалення грантів на акціонерний капітал, матеріалів для погодження правління, графіків розподілу прав і узгодження даних між системами акціонерного капіталу та основною HRIS.

• Equity Systems & Analytics (Carta): використовуйте Carta та інструменти внутрішньої аналітики для моделювання сценаріїв створення багатства та використання власного капіталу керівників для прийняття стратегічних рішень щодо винагороди.

Партнерство робочого дня та інфраструктура даних

• Розробка та розгортання компенсації за робочий день: тісно співпрацюйте з системною інженерією для спільного проектування, тестування, адміністрування та виконання робочих процесів компенсації за робочий день і розширеної компенсації, правил відповідності та впровадження глобальних циклів заслуг.

• Інтеграція даних і розробка конвеєрів: співпрацюйте з системною інженерією для забезпечення безперебійного обміну даними між Workday, системами нарахування заробітної плати, зовнішніми платформами керування опитуваннями та аналітичними базами даних.

• Спеціальна звітність і бізнес-аналізація: розробляйте, створюйте та перевіряйте складні спеціальні звіти робочого дня, матричні звіти та обчислювані поля, щоб надавати бізнес-лідерам інформацію про загальні винагороди в реальному часі. Використовуйте BigQuery для запитів, аналізу та перетворення великомасштабних наборів даних.

Впровадження, управління змінами та навчання

• Впровадження програми та управління змінами: застосовуйте принципи структурованого управління змінами, щоб сприяти прийняттю загальних ініціатив винагород, оновлень заслуг, змін щодо прозорості оплати праці та розгортання програм компенсацій.

• Створення комунікацій і супутніх матеріалів: створюйте вичерпні, зрозумілі та привабливі комунікаційні матеріали, включаючи посібники для менеджерів, документацію із поширеними запитаннями, слайди та відеоінструкції, адаптовані до різних аудиторій.

• Навчання зацікавлених сторін: розробіть і організуйте цільові тренінги для менеджерів, спеціалістів із залучення талантів (TA), ділових партнерів з кадрових питань (HRBP) і працівників для підвищення грамотності щодо винагороди та справедливості.

Навички, які ми шукаємо

Досвід

• Понад 6 років прогресивного досвіду в аналізі компенсації, стратегії капіталу або аналітиці персоналу з демонстрованою майстерністю на рівні старшого/головного окремого учасника.

• Перевірений досвід розробки та моделювання глобальних компенсаційних програм і програм акціонерного капіталу в партнерстві з фінансами в технологічному середовищі, що швидко розвивається або масштабується.

• Продемонстрований досвід роботи з програмами управління змінами та сприяння стимулюванню, включаючи створення матеріалів для навчання та проведення освітніх семінарів для міжфункціональних команд.

Технічні та системні знання

• Workday Compensation: потрібен практичний досвід роботи безпосередньо з модулями Workday Core Compensation і Advanced Compensation.

• Carta & Equity Management: настійно бажано отримати практичний досвід або добре знайомство з Carta для аналітики лімітованих таблиць, узгодження адміністрування грантів і моделювання LTI.

• Платформи штучного інтелекту та швидке проектування: настійно бажано досвід застосування інструментів Large Language Model (LLM), таких як Claude, ChatGPT або Microsoft Copilot, для аналізу даних, генерації коду (формули SQL/Python/Excel) або створення звітів.

• Розширений рівень аналітики та бізнес-аналітики: потрібне розширене знання Excel, Google Suite (VBA/макроси, динамічні масиви, складні формули). Досвід роботи з інструментами BI та BigQuery для моделювання даних є вагомим плюсом.

Основні компетенції…

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154995-compensation-analytics-partner)