Socio de compensación y análisis

Desde la fundación de Fivetran hasta ahora, nuestra misión sigue siendo la misma: hacer que el acceso a los datos sea tan simple y confiable como la electricidad. Con Fivetran, los datos de los clientes llegan a sus almacenes, canónicos y listos para consultar, sin necesidad de ingeniería ni mantenimiento. Estamos orgullosos de que cada día más organizaciones sigan aprovechando nuestra tecnología para estar verdaderamente impulsadas por los datos.

Acerca del rol

Buscamos un analista de datos y remuneración del personal (IC4) para que actúe como experto en la materia en la intersección del análisis cuantitativo, la estrategia de remuneración, la tecnología de recursos humanos y el análisis asistido por IA. En este puesto, liderará la arquitectura, el modelado y la ejecución de nuestros programas de compensación globales mientras aprovecha las plataformas modernas de inteligencia artificial y los canales de datos escalables.

Como autoridad técnica a nivel de personal, impulsará iniciativas de compensación críticas para el negocio, desde ciclos de mérito y modelos de pago hasta estrategias de equidad global. Se asociará con Finanzas, Asuntos Legales y Administración de Valores en el diseño y la gestión de programas de acciones, colaborará estrechamente con Ingeniería de Sistemas en el diseño y las pruebas de Compensación Laboral, utilizará Carta para análisis de acciones y aprovechará las plataformas empresariales de IA generativa (Claude, ChatGPT) para acelerar la síntesis de datos, los informes narrativos y los análisis predictivos.

Este es un puesto remoto de tiempo completo con sede en Costa Rica.

Lo que harás

Análisis de compensación estratégica y modelado asistido por IA

• Modelos de compensación de arquitectos: cree y mantenga modelos complejos para la creación de bandas salariales, precios de mercado, diferenciales geográficos y asignación de presupuesto de mérito/promoción utilizando técnicas cuantitativas y marcos avanzados de hojas de cálculo/codificación.

• Análisis de datos aumentados con IA: aproveche las plataformas empresariales de IA (por ejemplo, Claude, ChatGPT) para realizar análisis exploratorios en grandes conjuntos de datos de fuerza laboral, sintetizar puntos de referencia de encuestas de compensación, evaluar tendencias del mercado y automatizar flujos de trabajo de transformación de datos repetitivos.

• Pago de incentivos y ejecutivos: asóciese con el liderazgo para modelar la compensación total de los ejecutivos, métricas de desempeño de incentivos a corto plazo (STI) y estrategias de subvenciones de incentivos a largo plazo (LTI), utilizando herramientas de inteligencia artificial para generar resúmenes narrativos y análisis de escenarios a nivel ejecutivo.

Estrategia de equidad estratégica y diseño de programas globales

• Diseño y modelado de capital global: asóciese con las partes interesadas para diseñar y modelar marcos estratégicos de capital global, incluido el diseño de planes de actualización, pautas de subvenciones, cronogramas de adquisición de derechos y asignaciones presupuestarias.

• Asociación de administración de acciones: trabaje en conjunto con la administración de acciones para establecer flujos de trabajo fluidos para aprobaciones de subvenciones de acciones, materiales de consentimiento de la junta directiva, cronogramas de adjudicación y conciliación de datos entre los sistemas de acciones y el HRIS central.

• Equity Systems & Analytics (Carta): utilice Carta y herramientas de análisis interno para modelar escenarios de creación de riqueza y el uso de capital de los ejecutivos para informar las decisiones de compensación estratégica.

Asociación de Workday e infraestructura de datos

• Diseño e implementación de compensaciones laborales: asóciese estrechamente con Ingeniería de sistemas para codiseñar, probar, administrar y ejecutar flujos de trabajo de compensaciones laborales y compensaciones avanzadas, reglas de elegibilidad e implementaciones de ciclos de mérito globales.

• Integración de datos y desarrollo de canales: colabore con Ingeniería de sistemas para garantizar flujos de datos fluidos entre Workday, los sistemas de nómina, las plataformas externas de gestión de encuestas y las bases de datos analíticas.

• Informes personalizados y BI: diseñe, cree y audite informes personalizados complejos, informes matriciales y campos calculados de Workday para ofrecer información sobre recompensas totales en tiempo real a los líderes empresariales. Utilice BigQuery para consultar, analizar y transformar conjuntos de datos a gran escala.

Habilitación, Gestión del Cambio y Capacitación

• Habilitación de programas y gestión de cambios: aplique principios estructurados de gestión de cambios para impulsar la adopción de iniciativas de recompensas totales, actualizaciones de méritos, cambios de transparencia salarial e implementaciones de programas de compensación.

• Comunicaciones y creación de material colateral: desarrolle materiales de comunicación completos, claros y atractivos, incluidas guías para gerentes, documentos de preguntas frecuentes, presentaciones de diapositivas y tutoriales en video, adaptados a diversas audiencias.

• Capacitación de partes interesadas: diseñar y facilitar sesiones de capacitación específicas para gerentes, adquisición de talento (TA), socios comerciales de recursos humanos (HRBP) y empleados para desarrollar conocimientos sobre compensación y equidad.

Habilidades que estamos buscando

Experiencia

• Más de 6 años de experiencia progresiva en análisis de compensación, estrategia de acciones o análisis de personas, con dominio demostrable a nivel de colaborador individual senior/principal.

• Historial comprobado en el diseño y modelado de programas globales de compensación y equidad en asociación con Finanzas en un entorno tecnológico de ritmo rápido o en expansión.

• Experiencia demostrada en gestión de cambios e impulso de programas de habilitación, incluida la producción de material de capacitación y la dirección de talleres educativos para equipos multifuncionales.

Competencia técnica y de sistemas

• Compensación de Workday: se requiere experiencia práctica trabajando directamente con los módulos de Compensación básica de Workday y Compensación avanzada.

• Carta y gestión de capital: se prefiere experiencia práctica o gran familiaridad con Carta para análisis de tablas de límites, alineación de administración de subvenciones y modelado de LTI.

• Plataformas AI e ingeniería rápida: se prefiere experiencia en la aplicación de herramientas de modelo de lenguaje grande (LLM) como Claude, ChatGPT o Microsoft Copilot al análisis de datos, generación de código (fórmulas SQL/Python/Excel) o generación de informes.

• Análisis avanzado y BI: se requiere dominio avanzado de Excel y Google Suite (VBA/macros, matrices dinámicas, fórmulas complejas). La experiencia con herramientas de BI y BigQuery para modelado de datos es una gran ventaja.

Competencias básicas...

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154995-compensation-analytics-partner)