Инженер-алгоритм

Beacon Biosignals меняет прецизионную медицину для мозга: от клинических разработок до клинического лечения. Партнерам в области медико-биологических наук мы предлагаем ведущую платформу ЭЭГ для клинической разработки новых методов лечения неврологических, психиатрических расстройств и расстройств сна. Наш бизнес по диагностике создает наиболее полную домашнюю платформу для точной диагностики, объединяющую ЭЭГ и сердечно-легочные сигналы для проведения возмещаемых оценок нарушений сна и центральной нервной системы. Вместе мы меняем способы диагностики и лечения пациентов с любыми расстройствами, влияющими на физиологию мозга.

Компания Beacon Biosignals ищет инженера по машинному обучению!

В рамках области аналитики и машинного обучения Beacon вы будете работать вместе с коллегами-исследователями данных, нейробиологами, инженерами и врачами над определением, созданием, развертыванием и обслуживанием моделей машинного и глубокого обучения, которые анализируют данные мозга и биосигналов для продвижения развития сна, неврологической и психиатрической терапии.

В Beacon мы обнаружили, что культурное и научное влияние в большей степени зависит от тех, кто подает пример. Таким образом, мы всегда ищем новых участников, чьи работы демонстрируют врожденное любопытство, склонность к простоте, умение компоновать, мышление самообслуживания и, прежде всего, глубокое сочувствие к коллегам, заинтересованным сторонам, пользователям и пациентам. Мы считаем, что разнообразная команда создает более надежные системы и достигает более высокого результата.

Надежные методы асинхронной работы Beacon обеспечивают первоклассный опыт удаленной работы, но у нас также есть центры личного офиса в Бостоне, Нью-Йорке и Париже.

Как выглядит успех

• Участвовать и руководить полным жизненным циклом разработки алгоритмов на основе биосигналов для медицинских устройств, включая сбор спецификаций и требований, обработку и маркировку данных, разработку, анализ отказов, производство, обслуживание и документацию.

• Выбирайте, внедряйте и разрабатывайте наиболее подходящий метод для каждой проблемы, зная, когда применять методы глубокого обучения, а когда другие методы более эффективны.

• Улучшить наши внутренние инструменты глубокого и машинного обучения, чтобы повысить эффективность работы команды, внедрить новые архитектуры моделей и алгоритмические методы, а также усовершенствовать базу кода, чтобы обеспечить возможность повторного использования там, где это необходимо, для быстрого экспериментирования.

• Распространять и совершенствовать наши передовые методы, чтобы гарантировать, что реализации алгоритмов удобны для пользователя, хорошо документированы и тщательно протестированы, включая модульные тесты, полную документацию, CI и нерегрессионное тестирование.

• Представлять результаты ключевым заинтересованным сторонам и помогать им в использовании алгоритмов взаимодействия с клиентами.

• Поддерживать клиентские проекты, чтобы понять и сформировать влияние алгоритмов Beacon на наших клиентов, как для существующих развернутых алгоритмов, так и для будущих разработок алгоритмов.

Что ты принесешь

• У вас более 4 лет опыта работы в отрасли машинного и глубокого обучения, особенно в области здравоохранения или других регулируемых областях, а также подтвержденный опыт внедрения алгоритмов в производство.

• У вас есть опыт работы с цифровой обработкой сигналов (DSP) и статистикой, и вы заботитесь о том, чтобы использовать правильный инструмент для работы, которая во многих случаях может не быть машинным обучением или глубоким обучением.

• Вы владеете навыками использования PyTorch (предпочтительно) или других сред глубокого обучения для обучения, разработки и развертывания моделей глубокого обучения.

• Вы знакомы с последними достижениями глубокого обучения (Transformer/ViT, крупномасштабное моделирование, обучение крупных моделей,...)

• Вы следуете и применяете лучшие практики в области разработки программного обеспечения и машинного обучения, включая тестирование, контроль версий, проверки кода, документацию, докеризацию, CI/CD и отслеживание экспериментов.

• Вы знакомы с биосигналами, данными медицинских изображений или большими наборами данных временных рядов или с энтузиазмом хотите узнать больше в этой области.

• Вы преуспеваете в командной среде, осознавая, что сотрудничество, открытое общение и постоянная обратная связь необходимы для коллективного успеха.

• Вы способны излагать, обсуждать и представлять сложные технические темы так, чтобы это было удобно для аудитории, как внутренней, так и внешней.

• Вы рады принять участие во всем жизненном цикле разработки алгоритма, который включает в себя определение объема, обработку данных, разработку/экспериментирование алгоритма, формальную проверку, документацию по качеству/нормативную документацию, развертывание производства и работу с клиентами, которым могут быть полезны эти алгоритмы.

Диапазон базовой зарплаты для этой должности определяется на основе прошлого опыта, конкретных навыков и квалификации. Базовый оклад является одним из компонентов общего компенсационного пакета, который включает в себя акции, дополнительные выплаты и другие льготы.

В Beacon мы обнаружили, что культурное и научное влияние в большей степени зависит от тех, кто подает пример. Таким образом, мы всегда ищем новых участников, чья работа демонстрирует жадное любопытство, склонность к простоте, умение компоновать, мышление самообслуживания и, прежде всего, глубокое сочувствие к коллегам, заинтересованным сторонам, пользователям и пациентам. Мы считаем, что разнообразная команда создает более надежные системы и достигает более высокого результата.

#LI-Remote

Найдите больше англоговорящих вакансий во Франции на Arbeitnow
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/beaconbiosignals/algorithm-engineer-paris-134252).